Descrizione
Le serie temporali sono uno degli strumenti matematici più basilari e versatili utilizzati nel settore aziendale per supportare modelli statistici e consistono in una serie di punti dati collegati a un determinato momento nel tempo. Le serie temporali vengono spesso utilizzate per modellare l’evoluzione delle vendite di un’azienda, i prezzi dei prodotti e i tempi di consegna su base annuale, mensile, giornaliera o addirittura oraria.
All’interno della terminologia di una previsione delle serie temporali, esiste un livello primario chiamato linea di base, un’evoluzione a lungo termine chiamata trend, variazioni cicliche o periodiche chiamate stagionalità, e altre variazioni casuali che chiamiamo rumore. Ciò consente di distinguere le variazioni dei dati legate a cicli regolari da un trend sottostante in diminuzione o in aumento.
Tuttavia, poiché le serie temporali sono una rappresentazione molto semplificata della realtà, ci sono frequenti interpretazioni errate dei dati. Ad esempio, un mese del calendario è un modo un po’ arbitrario di suddividere il tempo e non bisogna illudersi che i nostri mesi siano omogenei dal punto di vista aziendale. Un numero disuguale di giorni e fine settimana in un mese può fornire una spiegazione per ciò che potrebbe apparire inizialmente come discrepanze nei dati.
Conoscere come vengono raccolti i dati e essere consapevoli dei limiti delle previsioni delle serie temporali è essenziale nella scelta del giusto metodo di previsione.
