Neues Teammitglied, Dario Solera

Wir begannen 2007 als kleines Unternehmen. Wir sind immer noch klein, aber wir wachsen schnell. Doch wenn es um statistische Prognosen geht, bedeutet mehr Personal nicht automatisch bessere Prognosen. Deshalb konzentrieren wir uns auf erstklassige Profile, die das Potenzial besitzen, die nächste Generation von Prognosetools zu entwickeln.
Diese Woche sind wir sehr stolz darauf, bekanntzugeben, dass Dario Solera dem Team beitritt. Dario Solera hat am renommierten Politecnico di Milano seinen Abschluss gemacht. Während seiner Studienzeit erstellte er ScrewTurn Wiki, ein beeindruckendes open source Projekt, das eigenständig an Fahrt gewann.
Interview mit Dario Solera, Entwickler bei Lokad
F: Warum hast du angefangen, in der Softwarebranche zu arbeiten? Gute Frage, schwierige Antwort. Ich vermute, dass sich viele Leute dafür eine Antwort ausgedacht haben. In der Oberstufe besuchte ich einen mechanikorientierten Kurs und in den letzten zwei Jahren davon begann ich, mich immer mehr für Computer, insbesondere für CAD-Software und 3D-Design zu interessieren. Das Interesse an Computern veranlasste mich auch dazu, sie programmieren zu wollen, was mich schließlich zu meinem Universitätsstudium der Computertechnik am Politecnico di Milano führte.
F: Was hast du gemacht, bevor du zu Lokad kamst? Ich arbeitete für ein italienisches Ingenieurbüro. Das Ziel war es, ein webbasiertes System zu entwerfen, um Daten, die von einer großen Fahrzeugflotte generiert werden, zu erfassen, zu sammeln und zu analysieren. Die Serverseite basiert auf ASP.NET/C# und SQL Server, während die Daten von einem an Bord befindlichen Gerät erfasst werden, das auf einem Microchip PIC-Mikrocontroller basiert und direkt mit der elektronischen Steuereinheit des Fahrzeugs kommuniziert. Es war eine sehr anspruchsvolle Arbeit, hauptsächlich aufgrund der wiederkehrenden Kompromisse zwischen Anwendungsleistung und Betriebskosten, insbesondere wegen der potenziell enormen Datenmengen, die gespeichert und verarbeitet werden können.
F: Du hast auch ein Community-Projekt namens ScrewTurn Wiki erstellt, das inzwischen recht populär geworden ist. Wie hat das Ganze begonnen? Ich war noch an der Universität (Anfang 2006) und benötigte eine einfache Webanwendung, die wie ein CMS funktionierte, um ein paar Dinge im Internet zu veröffentlichen. Um ein neues Framework (ASP.NET) kennenzulernen, entschied ich mich, mein eigenes zu schreiben, und es wurde bald gut genug, um der Öffentlichkeit zugänglich gemacht zu werden. In den frühen Tagen von Version 1.0 waren die Nutzer nicht zahlreich, wahrscheinlich höchstens ein paar Dutzend, aber ich arbeitete weiter daran und veröffentlichte wenige Monate später Version 2.0. STW zählt inzwischen mehrere hundert Nutzer und Version 3.0 ist in Arbeit.
F: ScrewTurn Wiki wurde von Jeff Atwood mit $5000 als bestes .NET open source Projekt ausgezeichnet. Was waren deiner Meinung nach die Schlüsselfaktoren, die zu diesem Erfolg geführt haben? Ich bin mir immer noch nicht ganz sicher, aber ich denke, dass STW etwas Großes und Funktionierendes war, um von einer ausreichend großen Zahl von Nutzern und Entwicklern bemerkt zu werden. Wikis wurden und werden intensiv von Teams von Softwareentwicklern genutzt und dringen nun auch in die weniger technisch geprägte Unternehmenswelt der Nicht-Entwickler ein. STW ist wahrscheinlich eine der ersten Anlaufstellen in der .NET-Welt, weil es nicht viele Konkurrenten im gleichen Preissegment (kostenlos) gibt. Der Geldzuschuss, den Jeff uns gewährte, war wirklich willkommen, hat aber anfangs nur wenig praktische Hilfe für das Projekt geboten. Ich denke, Jon Galloway, ein Freund von Jeff, hatte recht, als er Jeff warnte, dass Open-Source-Projekte von Zeit und nicht von Geld abhängig sind. Letztendlich nutzte ich das Geld, um mich für mehrere Tage in Vollzeit an STW zu “engagieren”. Das hat sehr geholfen.
F: Welche Aspekte erscheinen dir bei deinen zukünftigen Arbeiten bei Lokad am interessantesten? Die Arbeit mit Windows Azure ist wahrscheinlich der interessanteste Teil: Ich glaube, dass das Rennen um cloud computing endlich begonnen hat und ich ein Teil davon sein möchte. Insgesamt denke ich, dass die Arbeit mit großen Datenmengen weiterhin eine Herausforderung darstellt und ich bei Lokad viel lernen kann. Außerdem hatte ich nie die Gelegenheit, an so vielen mathematisch fokussierten Algorithmen zu arbeiten, und dies ist ein weiterer faszinierender Aspekt der Arbeit.