Vorhersagende Optimierung für den Automobil-Ersatzteilmarkt
Mit Fahrzeugen, die länger halten als je zuvor, haben Kunden zunehmend hohe Erwartungen, dass ihre Fahrzeuge jederzeit fahrbereit bleiben. Tage des Wartens auf ein Teil, während das Fahrzeug für eine routinemäßige Wartungsoperation immobilisiert ist, werden nicht mehr akzeptiert. Dennoch gibt es seit Jahrzehnten Softwarelösungen zur Optimierung von Ersatzteilen. Lokad hat einen Durchbruch erzielt, indem es eine einfache Erkenntnis in handlungsorientierte Bestandsentscheidungen umgewandelt hat: Im Automobil-Ersatzteilmarkt ist der Endverbraucher nicht die Person, die das Teil kauft, sondern das Fahrzeug, das es benötigt. Unsere Technologie ermöglicht die Optimierung von Teileassortimenten, Teilepreisen und Teilebeständen von den OEM-Produktionsstandorten bis hin zu den Werkstätten und berücksichtigt dabei jede einzelne Zwischenebene.
Die Tokić-Gruppe ist der größte Einzelhändler für Automobil-Ersatzteile von mehr als 300 weltweit anerkannten Automobilmarken und zusätzlicher Ausrüstung für die Automobilindustrie. Über das Vertriebsnetz von mehr als 140 Einzelhandelsgeschäften in Kroatien und Slowenien bietet Tokić mehr als 300.000 verschiedene Teile an.
In Bezug auf Beschaffung, Wiederbeschaffung und Bestandsmanagement hat unser Partner Lokad sich als revolutionär erwiesen. Wir haben dank ihres hochqualifizierten Teams von Datenwissenschaftlern und ihrer leistungsstarken maschinellen Lernsoftware beispiellose Effizienzsteigerungen erzielt. Die Tokić-Gruppe hat ihre Lagerinvestitionen reduziert, während sie Umsatz und Servicequalität gesteigert hat. Nur solche technologischen Fortschritte können Unternehmen nachhaltig wachsen lassen, indem sie Hindernisse in Chancen verwandeln.
Ivan Šantorić, CEO, Tokić-Gruppe
Fallstudie
Mister Auto ist ein E-Commerce-Unternehmen, das auf Autoteile spezialisiert ist. Gegründet im Jahr 2007 und seit 2015 Teil der PSA-Gruppe, verfügen sie über einen Katalog mit über 200.000 Referenzen und sind in 20 Ländern tätig. Sie sind jetzt der größte Autohändler für Ersatzteile in Europa.
Wir verwenden Lokad seit über 2 Jahren täglich, um unsere Verkaufspreise zu berechnen. Es ist wirklich eine maßgeschneiderte Lösung, insbesondere da unsere kombinierten Kataloge die 20 Länder berücksichtigen, in denen wir tätig sind. Diese Technologieauswahl hat uns wirklich geholfen, unsere Fähigkeit zur Wertschöpfung über unsere Preisgestaltung auf ein ganz neues Niveau zu bringen, dank Lokads algorithmischen Modellen auf Basis von Big Data. Neben der enormen Leistungsfähigkeit bietet uns Lokads Lösung auch Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit, zwei Elemente, die für jeden E-Commerce-Betrieb unerlässlich geworden sind.
Mathieu Pajot, Commercial and Pricing Director, Mister Auto
Reduzierung der Ausfallzeiten pro Dollar
Von betrieblicher Seite aus ist das Ziel des Automobilnachmarkts, die Ausfallzeiten für jeden investierten Dollar oder Euro in seinen Lieferketten so weit wie möglich zu reduzieren. Dieses Ziel ist einfach und steht doch weitgehend im Widerspruch zur Art und Weise, wie klassische Unternehmenssoftware konzipiert ist.
Servicelevels, Sicherheitsbestände oder ABC-Analyse - abgesehen davon, dass sie veraltete Ansätze in der Lieferkette sind - verfehlen einfach den Punkt.
Lokads prädiktive Optimierungstechnologie behandelt jede einzelne Entscheidung in der gesamten Kette, von den Produktionsstätten der OEMs bis zum Ort, an dem das Teil am Fahrzeug montiert wird, und konzentriert sich dabei quantitativ auf dieses Endspiel.
Die Optimierung beginnt auf OEM-Ebene. Der OEM entscheidet täglich, welche Rohstoffe oder Teile gekauft werden müssen. Es entscheidet auch über die zu produzierenden Mengen auf der Grundlage der vorhandenen Bestände. Die Produktion muss verschiedene Kanäle bedienen, was sowohl die Produktion neuer Fahrzeuge als auch die Wartung der alten umfasst.
Die Optimierung setzt sich auf der Ebene des Händlers oder Großhändlers fort. Die Teile müssen effizient auf zahlreiche geografische Standorte verteilt werden. Diese Bestandsallokation muss nicht nur die bestmögliche Servicequalität erreichen, sondern auch die betrieblichen Kosten minimieren, was zum Beispiel MOQs (Mindestbestellmengen) beinhalten kann.
Schließlich müssen auf Einzelhandelsebene Teile sofort verfügbar sein, um die Fahrzeuge zu bedienen. Da ein Ausfall möglicherweise mehrere Teile erfordert, sollte die Verfügbarkeit der Teile nicht mit der Behebung eines Ausfalls verwechselt werden. Umgekehrt kann ein fehlendes Teil kein Problem darstellen, wenn ein kompatibler Ersatz verfügbar ist.
Die Matrix zur Kompatibilität von Teilen und Fahrzeugen
Für jedes Fahrzeug, das einen Ausfall hat, gibt es in der Regel Dutzende von Teilen, die mechanisch kompatibel sind und daher zur Behebung des Problems verwendet werden können.
Dieser Aspekt ist im Automotive Aftermarket grundlegend und daher hat Lokad seine Supply-Chain-Technologie so entwickelt, dass diese Erkenntnis einen hohen Stellenwert einnimmt. Die von uns gelieferte numerische Optimierung berücksichtigt diese Perspektive anstatt sie zu vernachlässigen.
Der europäische Automobilmarkt umfasst über 100.000 verschiedene Fahrzeuge und über 1.000.000 verschiedene Teile. Der nordamerikanische Automobilmarkt weist eine ähnlich hohe Komplexität auf. Mehrere Unternehmen vermarkten umfassende Datenbanken, die alle mechanischen (In)Kompatibilitäten zwischen diesen Fahrzeugen und Teilen erfassen. Diese Informationen sind entscheidend, um die feine Struktur der Nachfrage zu verstehen, die nicht durch das historische Verkaufsvolumen eines bestimmten Teils widergespiegelt wird. Diese Datenbanken sind jedoch groß - etwa 100 Millionen Zeilen - und unhandlich. Die Datenbanken eignen sich nicht zur Unterstützung der klassischen Zeitreihenanalyse.
Lokad hat mehrere graphenorientierte Modelle entwickelt - die Matrix zur Kompatibilität von Teilen und Fahrzeugen kann auch als bipartiter Graph betrachtet werden -, die eine überlegene Vorhersagemodellierung der Nachfrage liefern, die sich auf die Einheit des Bedarfs konzentriert, anstatt die spezifische Teilenummer zu überbetonen, die zum Zeitpunkt verfügbar ist.
Im Gegenzug liefern die Auswertung dieser Modelle überlegene Entscheidungen in Bezug auf Einkaufsentscheidungen, Produktionsentscheidungen, Bestandsallokationsentscheidungen oder Preisentscheidungen.
Bridgestone ist das weltweit größte Reifen- und Gummiunternehmen. Sie betreiben eine hochkomplexe transnationale Multi-Echelon-Supply-Chain, die Hunderte von Standorten umfasst.
Bevor wir das Projekt begonnen haben, bevor ich eingestiegen bin, war der Hauptglaube, dass wir die maximale Menge an Lagerbestand so nah wie möglich am Markt haben müssen, so nah wie möglich am Bus, wie wir es nennen. Sobald Sie jedoch mit dieser [Lokad] Multi-Echelon-Optimierung beginnen, stellen Sie fest, dass dies tatsächlich nicht stimmt, Sie müssen einen größeren Teil des Lagerbestands in den Produktionsstätten haben [...] tatsächlich wird es, wenn ein Markt etwas mehr Zeit benötigt, immer noch Reifen geben.
Nicolas Vandeput, Supply-Chain-Experte bei Bridgestone
Das Trilemma: Kapital, Preis und Service
Die Optimierung der Aftermarket-Supply-Chain steht vor drei großen Faktoren, die ihre Supply Chain stark beeinflussen. Höhere Bestände bieten die Möglichkeit für Chargenproduktionen und -sendungen, was die Kosten senkt. Diese Bestände verbessern auch die Servicequalität. Mehr Bestände bedeuten jedoch steigende Anforderungen an das Betriebskapital und ein erhöhtes Risiko für den Gesamtbestandsabbau. Höhere Preise verbessern natürlich die Margen, bergen jedoch das Risiko eines stetigen Verlusts von Marktanteilen, was nicht nachhaltig ist. Eine höhere Servicequalität wird von Kunden geschätzt, führt jedoch in der Regel zu höheren Beständen, die sich typischerweise am Rand des Supply-Chain-Netzwerks befinden, wo die Umsiedlung am teuersten ist.
Lokad bietet eine umfassende vorausschauende Optimierung der Supply Chain, die alle relevanten wirtschaftlichen Faktoren berücksichtigt. Einige der Faktoren sind recht einfach, wie z.B. Lagerhaltungskosten, während andere subtiler sind, wie z.B. das Risiko, einen Kunden aufgrund wiederholter schlechter Serviceleistungen vollständig an einen Konkurrenten zu verlieren.
Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, die Integration mehrerer maßgeschneiderter widersprüchlicher Faktoren zu erleichtern, die in eine überlegene Supply-Chain-Entscheidung für Ihr Unternehmen einfließen. Lokad kommt nicht mit fest codierten Annahmen über Ihre Geschäftsstrategie; im Gegenteil, es kommt mit der Flexibilität, die Strategie genau widerzuspiegeln.
Darüber hinaus müssen viele nichtlineare Einschränkungen berücksichtigt werden: die maximale tägliche Produktionsdurchsatzmenge, minimale Bestellmengen (MOQs), die maximale Lagerkapazität eines Standorts, die maximale Transportkapazität einer einzelnen LKW-Lieferung, die Konditionierungsformate (Kisten, Paletten, etc.), ...
Die Technologie von Lokad wurde entwickelt, um in der Lage zu sein, verschiedene nichtlineare Einschränkungen durchzusetzen, um sicherzustellen, dass die optimierten Entscheidungen ohne weiteres umgesetzt werden können. Im Gegensatz zu klassischen Softwarelösungen erwarten wir nicht, dass Supply-Chain-Experten jede einzelne Zahl, die wir produzieren, manuell nachbearbeiten.
AUTODOC ist Europas führender Online-Händler für Autoteile. Als das am schnellsten wachsende Unternehmen in dieser Branche mit einem Umsatzwachstum von 37,6% im Geschäftsjahr 2020 auf rund 842 Millionen Euro (von 612 Millionen Euro im Jahr 2019) strebt AUTODOC eine weitere Entwicklung seiner Position an. Dank seiner erfolgreichen Expansion ist AUTODOC nun in 26 weiteren europäischen Ländern neben Deutschland tätig.
Lokad hat sich seit Beginn unserer Zusammenarbeit im Jahr 2018 als zuverlässiger Partner für Autodoc erwiesen. Die Supply Chain Scientists von Lokad setzen sich mit unserer spezifischen Komplexität der Supply Chain auseinander und bieten verschiedene maßgeschneiderte Optimierungen an. Autodoc ist signifikant gewachsen und hat sich zum führenden Anbieter im europäischen Online-Aftermarket für Autoteile entwickelt. Wir freuen uns, auf Partner zählen zu können, die bereit sind, sich mit uns weiterzuentwickeln.
Stefan Micklich, Vice President Procurement
Autodoc AGKomplexe mehrstufige Netzwerke
Die Automobilindustrie wird typischerweise als die Industrie der Industrien betrachtet. Es gibt keine anderen Branchen, die in Bezug auf das industrielle Ausmaß mit der Automobilindustrie konkurrieren können. Daher umfassen die meisten Aftermarket-Situationen mehrere Ebenen - d.h. Netzwerkschichten von Produktion, Lagerung oder Vertrieb.
Sobald mehrere Ebenen involviert sind, wird es sehr schwierig, das endgültige Ergebnis einer bestimmten Entscheidung, die sich in der “Mitte” des Supply-Chain-Netzwerks befindet, zu bewerten. Lokad hat eine Technologie entwickelt, um die weitreichenden wirtschaftlichen Auswirkungen jeder Supply-Chain-Entscheidung zu bewerten. Wenn beispielsweise ein Teil an einen anderen Ort im Netzwerk verschoben wird, geht die Möglichkeit verloren, den gleichen Teil an einem anderen Ort zu bewegen. Jede Entscheidung hat einen Opportunitätskosten im Vergleich zu alternativen und konkurrierenden Entscheidungen.
Diese Technologie gewährleistet, dass die Leistung der Supply Chain des Netzwerks insgesamt maximiert wird.
Im Gegensatz dazu nehmen die meisten klassischen Supply-Chain-Softwarelösungen eine lokale Perspektive ein, die sich auf den Service-Level oder den Puffer jedes einzelnen SKU konzentriert und dabei das Gesamtbild vollständig vernachlässigt. Unsere Erfahrung zeigt, dass diese vereinfachten Ansätze, obwohl sie aus Sicht der Software leicht umzusetzen sind, hinsichtlich der Leistung der Supply Chain nicht zufriedenstellend sind. Tatsächlich verlagern diese Lösungen die Probleme anstatt sie zu beheben. Um das Problem zu beheben, müssen Sie das Multi-Ebenen-Aspekt des Problems frontal angehen.