Предиктивная оптимизация для автомобильной отрасли
С увеличением срока службы автомобилей клиенты все больше ожидают, что их транспортные средства будут всегда готовы к эксплуатации. Дни ожидания детали, когда транспортное средство находится в нерабочем состоянии из-за регулярного технического обслуживания, больше не считаются приемлемыми. Однако программные решения для оптимизации запасных частей существуют уже десятилетиями. Lokad сделал прорыв, превратив простое понимание в действенные решения по управлению запасами: в автомобильной отрасли конечным потребителем является не покупатель детали, а транспортное средство, которому она необходима. Наша технология позволяет оптимизировать ассортимент деталей, цены и запасы от производственных площадок OEM до автосервисов, учитывая каждый промежуточный уровень.
Tokić group - крупнейший розничный продавец автомобильных запчастей более 300 всемирно известных автомобильных брендов и дополнительного оборудования для автомобильной отрасли. Через сеть продаж из более чем 140 розничных точек в Хорватии и Словении Tokić предлагает более 300 000 различных деталей.
В плане закупок, пополнения запасов и управления запасами наш партнер Lokad оказался революционным. Благодаря их высококвалифицированной команде дата-ученых и их мощному программному обеспечению с прогнозированием на основе машинного обучения, мы достигли беспрецедентного уровня операционной эффективности. Группа Tokić сократила свои инвестиции в запасы, увеличила выручку и улучшила качество обслуживания. Только такие технологические достижения могут помочь бизнесу устойчиво расти, превращая препятствия в возможности.
Иван Шанторич, генеральный директор, группа Tokić
История успеха
Mister Auto - это интернет-компания, специализирующаяся на продаже автозапчастей. Созданная в 2007 году и входящая в состав группы PSA с 2015 года, они гордятся каталогом с более чем 200 000 наименований и работают в 20 странах. Они являются крупнейшим продавцом автозапчастей в Европе.
Мы ежедневно используем Lokad уже более 2 лет для расчета наших цен на продажу. Это действительно индивидуальное решение, особенно учитывая, что наши объединенные каталоги учитывают 20 стран, в которых мы работаем. Этот выбор технологии действительно помог нам повысить нашу способность генерировать ценность через нашу ценовую политику на совершенно новый уровень благодаря алгоритмическим моделям Lokad, основанным на Big Data. Помимо своей мощности, решение Lokad дает нам скорость и реактивность, два элемента, которые стали неотъемлемыми для любого электронного коммерции.
Матье Пажо, коммерческий и ценовой директор, Mister Auto
Сокращение времени простоя на каждый доллар
С точки зрения операций, цель автомобильного рынка послепродажного обслуживания - как можно больше сократить время простоя на каждый доллар или евро, вложенный в его цепи поставок. Эта цель проста, и все же она в значительной степени противоречит способу, которым разработаны классические корпоративные программные продукты.
Уровни обслуживания, запасы безопасности или ABC-анализ - помимо устаревших подходов к управлению цепями поставок - просто упускают суть.
Технология прогнозного оптимизации Lokad решает каждое принятие решения на всей цепочке, начиная от производственных площадок OEM и заканчивая местом, где деталь устанавливается на автомобиль, с квантитативным фокусом на эту конечную цель.
Оптимизация начинается на уровне OEM. OEM ежедневно принимает решение о том, какие сырьевые материалы или поддетали нужно закупить. Он также определяет количество, которое нужно произвести на основе имеющихся запасов. Производство должно учитывать различные каналы, включая производство новых автомобилей, а также обслуживание старых.
Оптимизация продолжается на уровне дистрибьютора или оптовика. Детали должны быть эффективно распределены по множеству географических местоположений. Это распределение запасов должно не только обеспечивать наивысшее качество обслуживания, но и минимизировать операционные затраты, что может включать, например, минимальные заказные партии (MOQs).
Наконец, на розничном уровне детали должны быть легко доступны для обслуживания автомобилей. Поскольку для устранения поломки может потребоваться несколько деталей, наличие деталей не следует путать с устранением поломки. Напротив, отсутствие детали может не быть проблемой, если есть совместимая замена.
Матрица совместимости деталь-автомобиль
Для каждого автомобиля, испытывающего поломку, обычно существует десятки деталей, которые механически совместимы и могут быть использованы для устранения проблемы.
Этот аспект является фундаментальным в автомобильной отрасли, и поэтому Lokad разработала свою технологию управления цепями поставок, чтобы сделать это понимание основным, где числовая оптимизация, которую мы предлагаем, охватывает эту перспективу, а не отвергает ее.
Европейский автомобильный рынок насчитывает более 100 000 различных автомобилей и более 1 000 000 различных деталей. Североамериканский автомобильный рынок представляет собой такую же сложность. Несколько компаний коммерциализируют исчерпывающие базы данных, которые исследуют все механические (не)совместимости, существующие между этими автомобилями и деталями. Эта информация необходима для понимания тонкой структуры спроса, которая не отражается историческим объемом продаж данной детали. Однако эти базы данных большие - около 100 миллионов строк - и неудобные. Базы данных не предназначены для поддержки классического анализа временных рядов.
Lokad разработала несколько графовых моделей - матрица совместимости деталь-автомобиль также может быть рассмотрена как двудольный граф - которые обеспечивают превосходную предиктивную моделирование спроса, сосредоточенное на единице потребности, а не на конкретном номере детали, который случайно оказывается доступным в данный момент.
В свою очередь, использование этих моделей обеспечивает превосходные решения по сравнению с решениями о закупках, производстве, распределении запасов или ценообразовании.
Bridgestone - крупнейшая в мире компания по производству шин и резины. Они управляют высоко сложной транснациональной многоуровневой цепочкой поставок, в которую вовлечены сотни объектов.
Прежде чем мы начали проект, прежде чем я присоединился, основной верой было то, что нам нужно иметь максимальное количество запасов, находящихся как можно ближе к рынку, как мы это называем "ближе к автобусу". Однако, как только вы начинаете эту [Lokad] многоуровневую оптимизацию, вы понимаете, что это на самом деле не так, вам нужно иметь большую часть запасов на производственных площадках [...], действительно, если у вас есть рынок, который требует дополнительного времени, все равно будут доступны шины.
Николас Вандепут, эксперт по цепочке поставок, поддерживающий Bridgestone
Трилемма: капитал, цена и сервис
Оптимизация цепочки поставок послепродажного обслуживания сталкивается с тремя основными факторами, которые сильно влияют на ее цепочку поставок. Большие запасы предлагают возможность партийного производства и отгрузки, что снижает затраты. Эти запасы также улучшают качество обслуживания. Однако большие запасы означают увеличение требований к оборотному капиталу и риски списания общего запаса. Более высокие цены естественным образом улучшают маржу, но с риском стабильного сокращения доли рынка, что не является устойчивым. Более высокое качество обслуживания ценится клиентами, но это обычно приводит к увеличению запасов, которые обычно находятся на краю сети цепочки поставок, где перенос стоит дороже всего.
Lokad предлагает комплексную предиктивную оптимизацию цепочки поставок, учитывающую все соответствующие экономические факторы. Некоторые из этих факторов достаточно просты, такие как затраты на хранение запасов, в то время как другие более тонкие, такие как риск потери клиента в пользу конкурента из-за повторных плохих обслуживаний.
Наша технология разработана для облегчения интеграции нескольких противоречивых факторов, которые влияют на то, что можно считать превосходным решением для вашей компании в области цепочки поставок. Lokad не поставляется с заранее заданными предположениями о вашей бизнес-стратегии; наоборот, она обладает гибкостью точно отражать стратегию.
Кроме того, необходимо учитывать множество нелинейных ограничений: максимальная ежедневная производительность, минимальные партии заказа (MOQ), максимальная вместимость хранения на любом объекте, максимальная грузоподъемность одной грузовой машины, форматы упаковки (коробки, паллеты и т. д.), ...
Технология Lokad была разработана с возможностью применения различных нелинейных ограничений, чтобы обеспечить выполнение оптимизированных решений без дополнительных усилий. В отличие от классических программных решений, мы не ожидаем, что практики в сфере цепей поставок будут вручную обрабатывать каждое число, которое мы производим.
AUTODOC - ведущий интернет-ретейлер автозапчастей в Европе. Будучи самой быстрорастущей компанией в этой отрасли, с ростом выручки на 37,6% в финансовом году 2020 года до примерно 842 миллионов евро (по сравнению с 612 миллионами евро в 2019 году), AUTODOC стремится дальше развивать свою позицию. Благодаря успешному расширению, AUTODOC теперь работает в 26 других европейских странах, а также в Германии.
Lokad доказал свою надежность в качестве партнера для Autodoc с момента начала нашего сотрудничества в 2018 году. Ученые по цепям поставок Lokad принимают нашу особую сложность цепи поставок и предлагают различные индивидуальные оптимизации. Autodoc значительно вырос, став ведущим игроком на рынке европейской онлайн-торговли автозапчастями, и мы рады полагаться на партнеров, готовых развиваться вместе с нами.
Штефан Миклич, вице-президент по закупкам
Autodoc AGСложные многоэшелонные сети
Автомобильная промышленность обычно считается отраслью отраслей. Нет других отраслей, которые могли бы сравниться с автомобильной отраслью по масштабу производства. В результате большинство ситуаций в сфере послепродажного обслуживания включают несколько эшелонов - то есть сетевые уровни производства, хранения или распределения.
Как только включаются несколько эшелонов, оценка конечного результата принимаемого решения, которое оказывается в “середине” сети поставок, становится очень сложной. Lokad разработала технологию для оценки далеко идущих экономических последствий любого решения в цепи поставок. Например, перемещение одной части в одну локацию в сети означает потерю возможности переместить эту же часть в другое место. Каждое решение имеет некоторую стоимость возможности по сравнению с альтернативными и противоречивыми решениями.
Эта технология гарантирует максимизацию производительности цепи поставок в целом.
В отличие от большинства классических программных решений для управления цепями поставок, которые принимают локальную перспективу и фокусируются на уровне обслуживания или буфере каждого отдельного SKU, наш опыт показывает, что эти упрощенные подходы, хотя и легко реализуемы с программной точки зрения, не удовлетворяют требованиям производительности цепи поставок. На самом деле, эти решения просто смещают проблемы, а не решают их. Решение проблемы требует прямого рассмотрения многоэшелонного аспекта проблемы.