Prädiktive Optimierung für harten Luxus
Im harten Luxus ist jedes einzelne Stück einzigartig, und wenn dem nicht so ist, gehört es fast immer zu einer limitierten Serie. Waren sind als zeitlose Kunstwerke gedacht, und dennoch erwartet die Kundschaft stetige Neuheiten. Angesichts der Tatsache, dass im Durchschnitt für jeden präsentierten Artikel ein Geschäft häufig nur ein oder zwei Stück pro Jahr verkauft, stellt sich die Frage, ob ein statistischer Ansatz überhaupt möglich ist, um eine quantitative Optimierung für harten Luxus zu liefern. Jahrzehntelang war die Antwort meist negativ. Doch eine Reihe jüngster technologischer Durchbrüche bei Lokad hat die Situation verändert. Unsere Technologie ermöglicht es nun, Sortimente und Preise zu optimieren, selbst bei einer extrem spärlichen Nachfrage, wie sie im harten Luxus zu beobachten ist.
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Luxusgüter als Kunstwerke behandeln
Jedes einzelne Stück kann einzigartig gemacht werden: eine einzigartige Kombination von Mechanismen für eine Uhr, eine einzigartige Kombination von Edelsteinen für einen Ring.
Man kann Skaleneffekte beobachten, wenn 10 Einheiten statt einer einzelnen produziert werden, doch insgesamt sind diese bei hartem Luxus eher gering. Tatsächlich sollten harte Luxus-Einheiten als Kunstwerke behandelt werden, doch kollidiert diese Vision in der Praxis mit der Realität der supply chain Tools, die vollständig um das Konzept der SKU (Stock Keeping Unit) entwickelt wurden. Auch Tabellenkalkulationen unterliegen demselben Problem. Deshalb wird häufig bei der Produktion von 50 statt 10 Einheiten eher die Planung vereinfacht, anstatt die Erwartungen der Kundschaft im Detail abzubilden.
Lokads Perspektive für harten Luxus ist die andere: Wir gehen von der Idee aus, dass jedes Stück einzigartig ist, einzig definiert durch seine Attribute (Mechanik, Karat, Metalle, Farben, Preisklasse usw.).
Während historisch gesehen viele ähnliche Stücke produziert und verkauft wurden – also Stücke mit identischen Attributen – ist dies keine Voraussetzung für den Betrieb von Lokad. Die Technologie von Lokad beantwortet Fragen wie: “Was sollte das nächste produzierte Stück sein?”, bis hin zu seinen ganz individuellen Merkmalen. Wir wollen jedoch nicht als Ersatz für Kreativteams dienen. Lokad kreiert keine Designs aus dem Nichts. Wir erforschen und nutzen die kombinatorische Explosion, die mit all den Varianten einhergeht, die produziert werden könnten.
Das Ende der sich selbst erfüllenden Ladenperformance
Serien sind kurz, oft kürzer als das Netz der Geschäfte, das Sie betreiben. Dies stellt eine weitere Herausforderung dar: Wenn für ein 50-Geschäfte-Netzwerk nur 20 Einheiten produziert wurden, wo sollen diese platziert werden?
Natürlich macht es im harten Luxus in der Regel keinen Sinn, in einem Geschäft mehr als ein einzelnes Stück zu haben, was jedoch bedeutet, dass 30 Geschäfte die neue Serie nicht erhalten werden. In der Praxis werden die „besten“ Geschäfte die neue Serie bekommen. Wenn nach 3 bis 6 Monaten die Stücke nicht verkauft wurden, wird das, was von der neuen Serie übrig bleibt, sukzessive in die anderen Geschäfte verteilt. Diese Methode hat den bedauerlichen Nachteil, dass sie dem Status quo unverhältnismäßig zugutekommt.
Die besten Geschäfte erhalten überwiegend die besten Waren, während weniger gute Geschäfte mit den Restposten bedient werden.
Die Ladenperformance wird weitgehend zu einer selbsterfüllenden Prophezeiung, mit dem Nachteil, dass leistungsschwache Geschäfte möglicherweise versehentlich daran gehindert werden, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Die Technologie von Lokad beantwortet Fragen wie: Wo sollte das nächste Stück platziert werden? Wir schlagen auch vor, wie die Stücke zwischen den Geschäften neu verteilt werden können, wobei viele Faktoren wie Verzögerungen, Zoll und, selbstverständlich, die aktuellen Laden-Sortimente berücksichtigt werden. Der Prozess maximiert das Potenzial des Netzwerks, anstatt lediglich vergangene Praktiken zu reproduzieren.
Umgang mit extremer Knappheit
Als Faustregel gilt, dass es 6 Monate bis zu einem Jahr dauert, ein hartes Luxusstück, das in einem Geschäft ausgestellt ist, zu verkaufen. Zwar mag es unerwünscht erscheinen, solch eine Menge Kapital zu binden, doch letztlich ist es der präsentierte Bestand, der die Nachfrage erzeugt.
Das bleibt wahr, auch wenn sich die Lagerrotation bei weitem nicht an den Werten orientiert, die man bei FMCG (Fast Moving Consumer Goods) beobachtet. Da sich das Inventar sehr langsam dreht, brechen nahezu alle üblichen supply chain Rezepte, wie Zeitreihenanalysen, Sicherheitsbestände oder ABC-Inventur, als unlösbar zusammen.
Angesichts dieser Knappheit ist die Versuchung groß, dass der supply chain Praktiker auf grobe Aggregationen zurückgreift – etwa Verkaufszahlen pro Quartal, pro Kontinent –, um einigermaßen aussagekräftige Statistiken zu gewinnen. Dies erleichtert auch die Verarbeitung der (begrenzten) Daten mit Tabellenkalkulationen. Allerdings wird dadurch die Sicht auf Ihre supply chain erheblich verschwommen, und es ist nicht mehr realistisch möglich, supply chain Entscheidungen – z. B. den Transport eines Stücks von einem Geschäft in ein anderes – auf solche Makrostatistiken zu stützen.
Bei Lokad haben wir eine ziemlich einzigartige Technologie entwickelt, die auf differenzierbarem Programmieren basiert, um das transaktionale Daten Ihres Einzelhandelsnetzwerks optimal zu nutzen.
Einfach ausgedrückt: Anstatt sich Zeitreihen anzusehen, betrachten wir das zeitliche Netzwerk, das über die Zeit Kunden und Waren verbindet.
Jeder Kunde ist einzigartig, wird jedoch durch sein Kaufverhalten charakterisiert; jedes Stück ist einzigartig, wird jedoch durch seine Merkmale definiert.
Diese Technologie verfeinert und erweitert den Ansatz der probabilistischen Vorhersage, der grundlegend ist, wenn man mit Situationen konfrontiert wird, in denen Unsicherheit weitgehend irreduzibel ist. Anstatt so zu tun, als würden wir die Zukunft kennen, nutzen wir Wahrscheinlichkeiten, um die Vielzahl alltäglicher Entscheidungen in eine wünschenswertere Richtung für Ihr Netzwerk und Ihre Marke zu lenken.
Sortimente sind entscheidend
Ihr Katalog mag tausende von Referenzen oder mehr enthalten, aber abgesehen von einigen Flaggschiff-Geschäften werden die meisten Geschäfte wahrscheinlich nicht mehr als ein paar hundert Stücke im Sortiment haben, wenn es nicht gar nur einige Dutzend sind. Aus FMCG-Sicht würde man sagen, dass Ihre Servicelevels unter 10% liegen, aber dieser Blickwinkel ist für harten Luxus größtenteils unsinnig.
Ein optimiertes Sortiment zu gestalten, erfordert ein tiefgehendes Verständnis von Kannibalisierung sowie dem „Lokomotiv-Effekt“ (d.h. der Präsenz eines Artikels, der das Interesse an anderen Artikeln weckt).
Auch wenn ein Geschäft konzeptionell Stück für Stück gefüllt wird, macht es wenig Sinn, das Vorhandensein eines Artikels in einem Geschäft isoliert vom restlichen Sortiment zu betrachten oder zu analysieren.
Traditionelle Softwarelösungen ignorieren diese Perspektiven vollständig, und infolgedessen werden die von diesen „Systemen“ vorgeschlagenen Sortimente von erfahrenen Praktikern (sowohl Filialleitern als auch Einkäufern) – und das zu Recht – als „dumm“ bewertet, die auf ihre eigenen Excel-Tabellen zurückgreifen, da es keine besseren Alternativen gibt.
Alle ausgestellten Artikel konkurrieren um die Wünsche der Kundschaft, ergänzen sich jedoch gleichzeitig und vermitteln ein schärferes Bild der Marke als Ganzes.
Die von Lokad für harten Luxus entwickelte Technologie folgt dieser Intuition und geht die schwierige Herausforderung direkt an, die Beziehungen zwischen den Artikeln quantitativ zu bewerten, um die Sortimente zu optimieren. Da diese Beziehungen letztlich von der Perspektive der Kundschaft abhängen, die von Geschäft zu Geschäft variiert, variiert auch das beste Sortiment von Geschäft zu Geschäft und natürlich im Laufe der Zeit.
Expertise im harten Luxus im großen Maßstab
Einige Anbieter werfen Schlagwörter wie KI (künstliche Intelligenz) in den Raum, als ob Software zu unglaublichen Leistungen fähig wäre, die weit über den menschlichen Intellekt hinausgehen. Zwar gilt dies für Nischenprobleme – wie Schach oder Go – aber bei nahezu jedem offenen Problem bleibt dies weitgehend Science-Fiction. Dennoch bedeutet das nicht, dass Software nicht bereits unglaublich nützlich und profitabel sein kann, wenn sie richtig eingesetzt wird.
Betrachten wir ein einfaches Beispiel: Wird eine Minutenrepetitionsuhr in einem Geschäft verkauft, wird ein guter Filialleiter sich daran erinnern, dass diese Uhr gerade einen beträchtlichen Teil ihres potenziellen Marktes ausgeschöpft hat.
Tatsächlich wird ein Kunde, der vielleicht ein Liebhaber komplizierter Uhren ist und im nächsten Jahr zurückkommt, um ein weiteres Stück zu suchen, niemals dieselbe Uhr erneut kaufen. Doch herkömmliche supply chain Tools sind nicht in der Lage, eine so elementare Erkenntnis zu berücksichtigen. Natürlich spricht dies auch nicht gut für anspruchsvollere Einsichten, wie etwa die Notwendigkeit von Meisterwerken, die eigentlich nicht zum Verkauf bestimmt sind, aber entscheidend dazu beitragen, den Laden spektakulär und ansprechend für die Kundschaft zu machen.
Bei Lokad besteht unsere Strategie darin, quantitativer Experten, die wir als Supply Chain Scientists bezeichnen, in großem Maßstab die Erkenntnisse und den gesunden Menschenverstand der supply chain Praktiker, die bereits Ihr Netzwerk betreiben, zugänglich zu machen. Diese Strategie wird durch eine Technologie umgesetzt, die hervorragend dazu geeignet ist, maßgeschneiderte Modelle der Vorhersageoptimierung bereitzustellen, die vollständig auf Ihre Strategie abgestimmt sind.
Wir geben nicht vor, Ergebnisse zu liefern, die nicht auch „von Hand“ erzielt werden könnten, wenn erfahrene Praktiker in Ihrem Unternehmen Stunden damit verbringen würden, jede einzelne Entscheidung zu durchdenken – etwa die Möglichkeit, ein Stück von einem Geschäft in ein anderes zu verlagern.
Dennoch mangelt es in der Praxis an erfahrenen Praktikern. Lokad stellt sicher, dass deren Erkenntnisse Ihrem Unternehmen in großem Maßstab zugutekommen.
Besprechen Sie Ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen mit unseren Experten. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.