Lokad se creo en Paris en 2008 como una empresa de software con un fuerte nucleo tecnologico y matematico. Nuestro objetivo era llevar tecnologia y ciencia de vanguardia a las supply chains. Fuimos de los primeros en adoptar la computacion en la nube y hoy mantenemos ese mismo espiritu con la programacion diferenciable. Eso nos llevo a varias generaciones de motores de prevision, en una carrera sin fin por mejorar la precision.
Mientras trabajabamos en I+D tambien entendimos lo importante que era construir una solucion moldeada directamente por los problemas reales y concretos del negocio en supply chain. Llegamos a la conclusion de que las matematicas puras no bastaban, por sofisticadas que fueran.
A comienzos de 2014 lanzamos Envision, un lenguaje de programacion desarrollado por Lokad y totalmente enfocado en problemas de supply chain. Nos dio la flexibilidad necesaria para tener en cuenta la complejidad y las restricciones como MOQ, MOV o listas de materiales. Al combinar esas capacidades programaticas con la perspectiva probabilistica de nuestro motor de prevision pudimos ofrecer respuestas precisas, centradas en el ROI y en la priorizacion de acciones con una vision integral de toda la supply chain.
Siguiendo ese camino, Lokad crecio durante anos a un ritmo medio del 50 % anual. Tras una financiacion inicial con love money y algunos business angels, no participaron mas inversores. Estamos orgullosos de que este crecimiento haya sido organico y sostenido por los ingresos generados por los clientes. Hacemos todo lo posible por crecer a nuestro propio ritmo sin que los clientes sufran los trastornos de nuestro propio crecimiento.
Aplicar recetas equivocadas a un dominio tan complejo e implacable como la supply chain no lo mejora, sino que lo empeora. En Lokad aspiramos a la ciencia mientras combatimos el cientificismo. La realidad determina si una decision de supply chain es buena o mala. Los efectos no deseados importan. La escala importa. El panorama de TI importa. El rendimiento consiste en ajustar correctamente los compromisos economicos. Nuestra tecnologia esta en cambio permanente y progresa a medida que avanza nuestra propia comprension del problema.
Apasionado por la optimizacion de supply chain, la ingenieria de software y el aprendizaje estadistico, graduado de la Ecole normale superieure de Paris y antiguo profesor de ingenieria de software en esa misma universidad.
Graduada de la Ecole normale superieure de Paris. Estelle dirige los asuntos financieros y administrativos de la empresa, asi como recursos humanos y legales.
Graduado de la Ecole Polytechnique y de la Universidad de Cambridge. Anteriormente fue senior en el departamento Financial Advisory de Mazars, con foco en analisis de procesos.
Graduado de la Ecole normale superieure de Paris con especializacion en diseno de lenguajes de programacion e implementacion de compiladores. Victor fue anteriormente fundador y CTO de Runorg.
Graduado de la Universidad de Colonia (CEMS MSc en supply chain). Antes de incorporarse a Lokad, Fabian tuvo puestos de analista en banca y en varias start-ups.
Graduado de la National University of Ireland (B.Phil. y M.Phil.). Fue profesor en la Universidad de Tsinghua y en la National University of Ireland; actualmente es profesor de retorica en Sciences Po Paris.
83-85 Bd Vincent Auriol, 75013 Paris, Francia. Email: contact@lokad.com. Tel.: +33 1 75 57 47 63.
Consulta nuestros ultimos episodios en LokadTV, entrevistas y publicaciones del blog.
Supply Chain Science
Joannes Vermorel afirma que la educación en supply chain debería comenzar con la elección económica en situación de incertidumbre, no con marcos de forecast y planificación — transformando al practicante de administrador de planes a arquitecto de decisiones.
Supply Chain Science
Joannes Vermorel explica por qué la segmentación al estilo ABC debilita las modern supply chain y muestra cómo reemplazar contenedores rígidos con decisiones clasificadas por dólares en condiciones de incertidumbre.
Supply Chain Science
Joannes Vermorel explica por qué las hojas de cálculo, aunque útiles para el análisis local, se convierten en una responsabilidad operativa a escala — y lo que un sistema de decisiones explícito, versionado y automatizado debería reemplazarlas.