Especies de pronóstico: clasificación vs. regresión
La palabra pronóstico abarca un espectro muy amplio de procesos, tecnologías e incluso mercados. En el pasado, presentamos los mundos del software de pronóstico distinguiendo entre:
- Software de simulación determinista
- Software de agregación de expertos
- Software de pronóstico estadístico
Lokad se encuentra en la última categoría ya que nuestra tecnología es puramente estadística. Sin embargo, Lokad está lejos de cubrir todo el espectro estadístico por sí solo. Existen dos amplias categorías de pronósticos en el pronóstico estadístico (*):
- Pronósticos de clasificación
- Pronósticos de regresión
(*) Aquí estamos simplificando en exceso para mayor claridad, ya que las sutilezas del aprendizaje estadístico están más allá del alcance de esta modesta publicación de blog.
La clasificación intenta separar (o clasificar) objetos según sus propiedades. La ilustración a continuación de Tomasz Malisiewicz muestra una tarea de clasificación que intenta separar imágenes que representan una silla de imágenes que representan una mesa.
Ilustración de tombone’s blog
La salida de una clasificación es binaria (o más bien discreta): los objetos se asignan a clases con mayor o menor confianza, es decir, con probabilidades más altas o más bajas.
Por otro lado, las regresiones típicamente producen curvas. La ilustración a continuación considera una serie de tiempo que representa las ventas históricas y muestra el pronóstico correspondiente.
El pronóstico de regresión es una curva en lugar de una configuración binaria (o combinación de binarios). Las entradas se prolongan hacia el futuro.
¿Cómo afecta esta distinción al negocio?
Bueno, resulta que Lokad - tal como está a principios de 2010 - solo ofrece pronósticos de regresión. Por lo tanto, hay muchos problemas interesantes que no se pueden abordar con Lokad porque son problemas de clasificación:
- Segmentación de clientes: para cada cliente, nos gustaría evaluar la probabilidad de lograr una venta adicional exitosa a través de una acción de marketing directo. Siguiendo la misma idea, también podríamos intentar predecir la pérdida de clientes.
- Detección de fraudes: para cada transacción, nos gustaría evaluar, según el patrón de la transacción, la probabilidad de que la operación sea un intento de fraude.
- Priorización de ofertas: según las propiedades del prospecto (disponibilidad de presupuesto, industria, rango de contacto en la empresa, nivel de interés expresado, …), nos gustaría evaluar la probabilidad de obtener una oferta rentable de cada prospecto para priorizar los esfuerzos del equipo de ventas.
Con frecuencia, se nos pregunta si Lokad también puede ofrecer pronósticos de clasificación. Desafortunadamente, la respuesta será negativa por el momento. Aunque están fundamentados en la misma teoría matemática, la clasificación y la regresión implican tecnologías muy diferentes; y Lokad está enfocando todos sus esfuerzos en problemas de regresión.
Sin embargo, no somos indiferentes ante los problemas de clasificación, realmente merecen atención y esfuerzo. Para 2010, nos adherimos a nuestra hoja de ruta, pero más adelante, la clasificación podría ser una extensión natural de nuestros servicios de pronóstico.
