Controlla i tuoi livelli di servizio, non lasciare che controllino te
Nel commercio al dettaglio, molte aziende non hanno molto controllo sui loro service levels. Infatti, molte aziende non monitorano il livello di servizio dove conta di più: il punto vendita. In effetti, misurare il livello di servizio in negozio è un compito noioso. Alcune aziende - per lo più panelisti - si specializzano in questo tipo di misurazioni, ma il costo è elevato poiché non esiste una soluzione alternativa alla notevole manodopera richiesta nel processo.
Fermandoci a riflettere, perché abbiamo persino bisogno di misurare il livello di servizio?
Non sarebbe più conveniente se il livello di servizio fosse qualcosa ottenuto by design e definito attraverso impostazioni esplicite all’interno del software di ottimizzazione dell’inventario? Questo sarebbe certamente molto più pratico. I livelli di servizio sicuramente non devono essere un ripensamento del processo di ottimizzazione dell’inventario.
Si scopre che, storicamente, la necessità di misurare i livelli di servizio derivava dai primi metodi di ottimizzazione dell’inventario, come l’analisi dello stock di sicurezza, che offrono praticamente nessun controllo sui livelli di servizio effettivi. Infatti, i modelli sottostanti si basano sull’assunzione che la domanda sia distribuita normalmente e questa assunzione risulta così errata in pratica che la maggior parte dei rivenditori l’ha abbandonata in favore di coefficienti di stock di sicurezza ad hoc.
Quei coefficienti di stock di sicurezza ad hoc non sono male di per sé: sono certamente migliori che fare affidamento su assunzioni abusive riguardanti la domanda futura. Tuttavia, la relazione quantitativa tra lo stock di sicurezza e il livello di servizio viene persa. Di conseguenza, i rivenditori finiscono per misurare i loro livelli di servizio e regolare i coefficienti fino a quando l’inventario non si stabilizza in qualche modo. Alla fine, la situazione non è soddisfacente perché la strategia di inventario è inflessibile: i coefficienti di stock di sicurezza non possono essere modificati senza esporre l’azienda a una miriade di problemi, ripetendo i tediosi aggiustamenti empirici effettuati in origine.
Tuttavia, con l’avvento della previsione quantilica, ora è possibile produrre previsioni che guidano i livelli di servizio in modo molto accurato, anche se le previsioni quantiliche stesse non sono accurate. Ciò che serve sono previsioni non di parte, e non previsioni perfettamente accurate.
Infatti, le previsioni quantiliche affrontano in modo diretto e molto nativo il problema di produrre le quantità di riapprovvigionamento necessarie per coprire i livelli di servizio target. Se venisse trovata una tecnologia di previsione quantilica nuova e migliore, allora questa potrebbe essere in grado di raggiungere gli stessi livelli di servizio con meno inventario, ma entrambe le tecnologie garantiscono i livelli di servizio che promettono by design.
Questo comportamento è molto diverso dal caso delle previsioni classiche associate all’analisi dello stock di sicurezza, dove un miglioramento dell’accuratezza, pur essendo auspicabile, porta a risultati erratici in pratica. Per esempio, per molti prodotti a basso volume, come osservato nei negozi, passare a un modello di previsione semplice che restituisce sempre zero di solito migliora l’accuratezza definita come la differenza assoluta tra le vendite effettive e quelle previste. Ovviamente, passare a previsioni zero per metà dei prodotti può solo portare a risultati aziendali desolanti. Questo esempio potrebbe sembrare aneddotico, ma non lo è. Le previsioni a zero sono le previsioni classiche più accurate in numerose situazioni.
Pertanto, per prendere il controllo dei tuoi livelli di servizio, serve una metodologia di ottimizzazione dell’inventario in cui tale controllo sia integrato.
