Controlla i tuoi livelli di servizio, non lasciare che ti controllino
Nel settore del commercio al dettaglio, molte aziende non hanno molto controllo sui loro livelli di servizio. In effetti, molte aziende non monitorano il livello di servizio dove conta di più: il negozio fisico. Infatti, misurare il livello di servizio in negozio è un esercizio noioso. Alcune aziende - principalmente i panelisti - si specializzano nel fare questo tipo di misurazioni, ma il costo è elevato poiché non esiste un modo alternativo per il personale esteso coinvolto nel processo.
Facciamo un passo indietro, perché dobbiamo misurare il livello di servizio?
Non sarebbe più conveniente se il livello di servizio fosse qualcosa ottenuto per progetto e definito attraverso impostazioni esplicite all’interno del software di ottimizzazione dell’inventario? Questo sarebbe certamente molto più pratico. I livelli di servizio certamente non devono essere un’aggiunta successiva al processo di ottimizzazione dell’inventario.
Si scopre che, storicamente, la necessità di misurare i livelli di servizio proveniva dai primi metodi di ottimizzazione dell’inventario come l’analisi delle scorte di sicurezza che offrono un controllo quasi nullo sui livelli di servizio effettivi. Infatti, i modelli sottostanti si basano sull’assunzione che la domanda sia distribuita normalmente e questa assunzione è così errata nella pratica che la maggior parte dei rivenditori ha abbandonato questa assunzione a favore di coefficienti di scorta di sicurezza ad hoc.
Quei coefficienti di scorta di sicurezza ad hoc non sono cattivi di per sé: sono certamente migliori che fare affidamento su assunzioni abusive sul futuro della domanda. Tuttavia, la relazione quantitativa tra la scorta di sicurezza e il livello di servizio viene persa. Di conseguenza, i rivenditori finiscono per misurare i loro livelli di servizio e regolare i coefficienti fino a quando l’inventario si stabilizza in qualche modo. Alla fine, la situazione non è soddisfacente perché la strategia di inventario è inflessibile: i coefficienti di scorta di sicurezza non possono essere modificati senza esporre l’azienda a una miriade di problemi, ripetendo gli aggiustamenti empirici noiosi fatti originariamente.
Tuttavia, con l’avvento delle previsioni quantili, ora è possibile produrre previsioni che guidano con grande precisione i livelli di servizio, anche se le previsioni quantili stesse non sono accurate. Tutto ciò che serve sono previsioni imparziali, e non previsioni perfettamente accurate.
Infatti, le previsioni quantili affrontano direttamente e in modo molto nativo il problema di produrre le quantità di riordino necessarie per coprire i livelli di servizio desiderati. Se viene trovata una nuova e migliore tecnologia di previsione quantile, allora questa tecnologia potrebbe essere in grado di raggiungere gli stessi livelli di servizio con meno inventario, ma entrambe le tecnologie offrono i livelli di servizio promessi per progetto.
Questo comportamento è molto diverso dal caso della previsione classica alleata all’analisi delle scorte di sicurezza, dove un miglioramento dell’accuratezza, sebbene desiderabile, porta a risultati erratici nella pratica. Ad esempio, per molti prodotti a basso volume, come osservato nei negozi, passare a un modello di previsione stupido che restituisce sempre zero di solito migliora l’accuratezza definita come la differenza assoluta tra le vendite effettive e le vendite previste. Ovviamente, spostarsi verso previsioni zero per la metà dei prodotti può solo portare a risultati commerciali disastrosi. Questo esempio potrebbe sembrare aneddotico, ma non lo è. Le previsioni zero sono le previsioni classiche più accurate in numerose situazioni.
Pertanto, per prendere il controllo dei tuoi livelli di servizio, è necessaria una metodologia di ottimizzazione dell’inventario in cui tale controllo sia integrato.
