Controla tus niveles de servicio, no dejes que te controlen
En el comercio minorista, muchas empresas no tienen mucho control sobre sus niveles de servicio. De hecho, muchas empresas no monitorean el nivel de servicio donde más importa: la tienda física. De hecho, medir el nivel de servicio en la tienda es un ejercicio tedioso. Algunas empresas, principalmente los panelistas, se especializan en realizar este tipo de mediciones, pero el costo es alto ya que no hay forma de evitar la extensa mano de obra involucrada en el proceso.
Retrocediendo un poco, ¿por qué necesitamos medir el nivel de servicio?
¿No sería más conveniente si el nivel de servicio fuera algo obtenido por diseño y definido a través de configuraciones explícitas dentro del software de optimización de inventario? Esto ciertamente sería mucho más práctico. Los niveles de servicio ciertamente no necesitan ser una ocurrencia tardía del proceso de optimización de inventario.
Resulta que, históricamente, la necesidad de medir los niveles de servicio proviene de métodos tempranos de optimización de inventario como el análisis de existencias de seguridad que no ofrecen ningún control sobre los niveles de servicio reales. De hecho, los modelos subyacentes se basan en la suposición de que la demanda sigue una distribución normal y esta suposición es tan incorrecta en la práctica que la mayoría de los minoristas abandonaron esta suposición a favor de coeficientes de existencias de seguridad ad hoc.
Estos coeficientes de existencias de seguridad ad hoc no son malos per se: ciertamente son mejores que basarse en suposiciones abusivas sobre la demanda futura. Sin embargo, se pierde la relación cuantitativa entre las existencias de seguridad y el nivel de servicio. Por lo tanto, los minoristas terminan midiendo sus niveles de servicio y ajustando los coeficientes hasta que el inventario se estabiliza de alguna manera. Al final, la situación no es satisfactoria porque la estrategia de inventario es inflexible: los coeficientes de existencias de seguridad no se pueden cambiar sin exponer a la empresa a una miríada de problemas, repitiendo los ajustes empíricos tediosos realizados originalmente.
Sin embargo, con la llegada de la previsión de cuantiles, ahora es posible producir pronósticos que con gran precisión impulsan los niveles de servicio, incluso si los pronósticos de cuantiles en sí no son precisos. Todo lo que se necesita son pronósticos imparciales, y no pronósticos perfectamente precisos.
De hecho, los pronósticos de cuantiles abordan directamente y de manera muy nativa el problema de producir las cantidades de reorden que se necesitan para cubrir los niveles de servicio objetivo. Si se encuentra una nueva y mejor tecnología de pronóstico de cuantiles, entonces esta tecnología podría ser capaz de lograr los mismos niveles de servicio con menos inventario, pero ambas tecnologías ofrecen los niveles de servicio que prometen por diseño.
Este comportamiento es muy diferente al caso del pronóstico clásico aliado al análisis de existencias de seguridad, donde una mejora de la precisión, aunque deseable, conduce a resultados erráticos en la práctica. Por ejemplo, para muchos productos de bajo volumen, como se observa en las tiendas, cambiar a un modelo de pronóstico tonto que siempre devuelve cero generalmente mejora la precisión definida como la diferencia absoluta entre las ventas reales y las ventas pronosticadas. Obviamente, cambiar hacia pronósticos de cero para la mitad de los productos solo puede terminar con resultados comerciales desastrosos. Este ejemplo puede parecer anecdótico, pero no lo es. Los pronósticos de cero son los pronósticos clásicos más precisos en numerosas situaciones.
Por lo tanto, para tomar el control de tus niveles de servicio, se necesita una metodología de optimización de inventario donde dicho control esté integrado.
