Ottimizzazione predittiva per il mercato aftermarket automotive
Con veicoli che durano più a lungo che mai, i clienti si aspettano sempre più che i loro veicoli rimangano in perfette condizioni per circolare. I giorni in cui si doveva attendere un pezzo mentre il veicolo era fermo per una manutenzione ordinaria non sono più accettabili. Eppure, soluzioni software per ottimizzare i ricambi esistono da decenni; Lokad ha fatto una svolta trasformando un semplice spunto in decisioni concrete di inventario: nel mercato aftermarket automotive, il consumatore finale non è la persona che acquista il pezzo, ma il veicolo che ne ha bisogno. La nostra tecnologia consente di ottimizzare l'assortimento dei pezzi, i prezzi e le scorte, dalle sedi produttive OEM fino alle officine, tenendo conto di ogni singolo echelon intermedio.
Il gruppo Tokić è il più grande rivenditore di ricambi automotive di oltre 300 marchi automobilistici riconosciuti a livello mondiale e di ulteriori equipaggiamenti per l'industria automobilistica. Grazie a una rete di oltre 140 punti vendita in Croazia e Slovenia, Tokić offre più di 300.000 pezzi differenti.
Per quanto riguarda l'approvvigionamento, il rifornimento e la gestione dell'inventario, il nostro partner Lokad si è dimostrato rivoluzionario. Abbiamo raggiunto livelli di efficienza operativa senza precedenti grazie al loro team altamente qualificato di data scientists e al potente software predittivo basato sul machine learning. Il gruppo Tokić ha ridotto gli investimenti in inventario aumentando al contempo i ricavi e migliorando la qualità del servizio. Solo questo tipo di avanzamenti tecnologici può aiutare le aziende a crescere in modo sostenibile trasformando gli ostacoli in opportunità.
Ivan Šantorić, CEO, tokic Group
Caso di studio
Mister Auto è un'azienda di e-commerce specializzata in ricambi per auto. Fondata nel 2007 e parte del gruppo PSA dal 2015, vanta un catalogo con oltre 200.000 referenze e opera in 20 paesi. Oggi è il rivenditore di ricambi per auto numero 1 in Europa.
Utilizziamo Lokad quotidianamente da oltre 2 anni per calcolare i nostri prezzi di vendita. È davvero una soluzione su misura, soprattutto considerando che i nostri cataloghi combinati tengono in considerazione i 20 paesi in cui operiamo. Questa scelta tecnologica ci ha veramente aiutato a portare la nostra capacità di generare valore attraverso la determinazione dei prezzi a un livello completamente nuovo, grazie ai modelli algoritmici basati su Big Data di Lokad. Oltre a essere molto potente, la soluzione di Lokad ci offre velocità e reattività, due elementi che sono diventati essenziali per qualsiasi e-commerce.
Mathieu Pajot, Commercial and Pricing Director, Mister Auto
Ore di riduzione dei guasti per dollaro
Da un punto di vista operativo, l’obiettivo del mercato aftermarket automotive è ridurre il maggior numero possibile di ore di guasto per ogni dollaro o euro investito nelle sue supply chain. Questo obiettivo è semplice, eppure è in netto contrasto con il modo in cui il software aziendale classico è progettato.
I livelli di servizio, le scorte di sicurezza o l’analisi ABC - oltre ad essere approcci supply chain superati - non colgono il punto.
La tecnologia di ottimizzazione predittiva di Lokad affronta ogni singola decisione lungo l’intera catena, dalle sedi produttive OEM fino al punto in cui il pezzo viene montato sul veicolo, concentrandosi quantitativamente su questo obiettivo finale.
L’ottimizzazione inizia a livello OEM. L’OEM decide quotidianamente quali materie prime o sottoparti devono essere acquistate. Decide inoltre le quantità da produrre in base alle scorte disponibili. La produzione deve soddisfare canali diversificati, che includono la produzione di auto nuove ma anche la manutenzione di quelle vecchie.
L’ottimizzazione continua a livello di distributori o all’ingrosso. I ricambi devono essere allocati in modo efficiente in numerose località geografiche. Questa allocazione dell’inventario non solo deve garantire la massima qualità del servizio possibile, ma anche minimizzare i costi operativi, che possono includere, ad esempio, le MOQs (quantità minime d’ordine).
Infine, a livello retail, i ricambi devono essere prontamente disponibili per servire i veicoli. Poiché un guasto può richiedere l’intervento di più pezzi, la disponibilità dei ricambi non deve essere confusa con la risoluzione del guasto. Al contrario, un pezzo mancante potrebbe non rappresentare un problema se fosse disponibile un sostituto compatibile.
La matrice di compatibilità pezzo-veicolo
Per ogni veicolo soggetto a guasto, ci sono tipicamente dozzine di pezzi che sono meccanicamente compatibili e che possono quindi essere utilizzati per risolvere il problema.
Questo aspetto è fondamentale nel mercato aftermarket automotive e, di conseguenza, Lokad ha progettato la sua tecnologia supply chain per rendere questo spunto un elemento di primaria importanza, in cui l’ottimizzazione numerica che forniamo abbraccia questa prospettiva invece di ignorarla.
Il mercato automobilistico europeo conta oltre 100.000 veicoli distinti e più di 1.000.000 di ricambi differenti. Il mercato automobilistico nordamericano presenta una complessità altrettanto elevata. Diverse aziende commercializzano banche dati esaustive che indagano tutte le (in)compatibilità meccaniche esistenti tra quei veicoli e quei ricambi. Queste informazioni sono essenziali per comprendere la struttura fine della domanda, che non si riflette nel volume storico delle vendite di un determinato pezzo. Tuttavia, queste banche dati sono molto grandi - circa 100 milioni di righe - e ingombranti. Le banche dati non si prestano al supporto di analisi classiche di serie temporali.
Lokad ha sviluppato diversi modelli orientati ai grafi - la matrice di compatibilità pezzo-veicolo può essere vista anche come un grafo bipartito - che offrono una modellizzazione predittiva superiore della domanda che si concentra sull’unità di bisogno, anziché enfatizzare eccessivamente il numero specifico del pezzo disponibile in quel momento.
A sua volta, l’utilizzo di questi modelli fornisce decisioni superiori in merito alle decisioni di acquisto, di produzione, di allocazione dell’inventario o di determinazione dei prezzi.
Bridgestone è la più grande azienda al mondo nel settore dei pneumatici e della gomma. Gestisce una supply chain multi-echelon transnazionale estremamente complessa che coinvolge centinaia di siti.
Prima di iniziare il progetto, prima del mio arrivo, la convinzione principale era che fosse necessario avere la quantità massima di scorte il più vicino possibile al mercato, o come diciamo, "il bus". Tuttavia, non appena si inizia con questa ottimizzazione multi-echelon [Lokad], ci si rende conto che in realtà non è così: è necessario avere una parte maggiore delle scorte presso gli impianti di produzione [..] infatti, se un mercato necessita di un po' di tempo extra, ci saranno comunque pneumatici disponibili.
Nicolas Vandeput, esperto di supply chain a supporto di Bridgestone
Il trilemma: capitale, prezzo e servizio
L’ottimizzazione della supply chain dell’aftermarket affronta tre fattori ampi che influenzano fortemente la sua supply chain. Scorte più elevate offrono la possibilità di produzioni e spedizioni in batch, che riducono i costi. Queste scorte migliorano anche la qualità del servizio. Tuttavia, maggiori scorte significano un aumento dei requisiti di capitale circolante e rischi complessivi di svalutazione dell’inventario. Prezzi più elevati migliorano naturalmente i margini, ma al rischio di un’erosione costante delle quote di mercato, che non è sostenibile. Una qualità di servizio superiore è apprezzata dai clienti, ma ciò solitamente comporta scorte più elevate tipicamente collocate ai margini della rete della supply chain, dove è più costoso spostarle.
Lokad offre un’ottimizzazione predittiva end-to-end della supply chain che tiene conto di tutti i fattori economici rilevanti. Alcuni di questi fattori sono abbastanza semplici, come i costi di mantenimento dell’inventario, mentre altri sono più sottili, come il rischio di perdere un cliente a favore di un concorrente a causa di ripetuti cattivi servizi.
La nostra tecnologia è progettata per facilitare l’integrazione di molteplici fattori contrastanti e personalizzati che concorrono a definire quella che può essere considerata una decisione superiore per la supply chain della vostra azienda. Lokad non viene fornito con ipotesi predefinite sulla vostra strategia aziendale; al contrario, offre la flessibilità per rispecchiare accuratamente la strategia.
Inoltre, ci sono molti vincoli non lineari da considerare: la capacità massima giornaliera di produzione, le quantità minime d'ordine (MOQs), la capacità massima di stoccaggio di ogni sito, la capacità massima di trasporto di una singola spedizione su camion, i formati di confezionamento (scatole, pallet, ecc.), …
La tecnologia di Lokad è stata progettata per essere in grado di far rispettare vari vincoli non lineari, per garantire che le decisioni ottimizzate possano essere eseguite senza ulteriori interventi. A differenza delle soluzioni software classiche, non ci aspettiamo che gli operatori della supply chain debbano post-processare manualmente ogni singolo valore che produciamo.
AUTODOC è il principale rivenditore online di ricambi per auto in Europa. Essendo l'azienda a più rapida crescita in questo settore, con una crescita dei ricavi del 37,6% nell'anno finanziario 2020, attestandosi a circa 842 milioni di euro (contro 612 milioni di euro nel 2019), AUTODOC mira a sviluppare ulteriormente la sua posizione. Grazie alla sua espansione di successo, AUTODOC opera ora in altri 26 paesi europei oltre alla Germania.
Lokad si è dimostrata un partner affidabile per Autodoc sin dall'inizio della nostra collaborazione nel 2018. I Supply Chain Scientists di Lokad stanno affrontando la nostra complessa supply chain con una varietà di ottimizzazioni personalizzate. Autodoc è cresciuta significativamente, diventando il principale attore nel mercato aftermarket automotive dei ricambi per auto online, e siamo lieti di poter contare su partner disposti a evolversi con noi.
Stefan Micklich, Vice President Procurement
Autodoc AGReti multi-livello complesse
L'industria automobilistica è tipicamente considerata come l'industria delle industrie. Non esistono altre industrie che possano competere con quella automobilistica per la pura scala industriale. Di conseguenza, la maggior parte delle situazioni aftermarket coinvolge molteplici echelon – cioè livelli della rete di produzione, stoccaggio o distribuzione.
Non appena sono coinvolti molteplici echelon, valutare l’esito finale di una decisione, che si trova “nel mezzo” della rete supply chain, diventa molto difficile. Lokad ha sviluppato una tecnologia per valutare l’ampio impatto economico di qualsiasi decisione nella supply chain. Ad esempio, spostare un componente in una determinata località della rete significa perdere l’opportunità di spostare lo stesso componente altrove. Ogni decisione comporta un costo opportunità rispetto a decisioni alternative e in conflitto.
Questa tecnologia garantisce che le prestazioni della supply chain dell’intera rete siano massimizzate.
In contrasto, la maggior parte delle soluzioni software classiche per la supply chain adotta una prospettiva locale, concentrandosi sul livello di servizio o sul buffer di ogni singolo SKU, trascurando completamente il resto del quadro. La nostra esperienza indica che questi approcci semplicistici, pur essendo facili da implementare da un punto di vista software, non sono soddisfacenti in termini di prestazioni della supply chain. Infatti, queste soluzioni spostano i problemi anziché risolverli. Risolvere il problema richiede di affrontare frontalmente l’aspetto multi-echelon della questione.