新しいSalescast予測と在庫最適化

8月 17, 2012

lokad news

Joannes Vermorel

最近、私たちのソフトウェアの開発がいつ終わるかと尋ねられました。私たちは一般的にタスクを終了し、新しい課題に取り組むことが好きですが、スマートアナリティクスソフトウェアにはこの概念はあまり当てはまりません。在庫最適化は私たちの主要な活動領域の1つであり、私たちは顧客との緊密な協力のもとで、パフォーマンスを向上させ、機能を拡張し、ユーザーエクスペリエンスを洗練させ続けています。

過去12ヶ月間、Rinatのリードのもと、私たちのソフトウェア開発チームはSalescastの既存バージョンを完全に分解し、プログラムをゼロから再設計および再構築し始めました。私たちは彼らがすべてを元通りにすることができるという信念を決して失わず、新しいSalescastが今日本番に入ることを楽しみにしています！

Salescastソリューションビュー：個々のソリューションの設定とレポートを管理・表示します。

需要予測から在庫最適化へのビジョンの拡大

在庫計画時の需要予測を主要な複雑性と考えていましたが、これは課題の一部に過ぎませんでした。需要予測はかなり理論的な値です。このデータを運用的な在庫ポリシーに変換することが課題の大部分です。プランナーの決定は2つの「単純な」質問に帰結します：いつ注文するかといくつ注文するか。

新しいリリースでは、過去数ヶ月にわたって導入した変更を統合しています。Salescastは実質的に統合された在庫最適化ツールに進化しました：

**再発注ポイント：**注文をトリガーする在庫レベル（いつ注文するか）。
**注文数量とロットの乗数：**注文すべき最適な数量（いくつ注文するか）。
**分位点予測：**予測の精度を大幅に向上させ、スロームーバーの計画課題を解決する画期的な予測技術。

ビッグデータアカウントのサポート

データのインポートと統合の速度を向上させるために、完全に新しいアーキテクチャが実装されました。これにより、データのインポートのスケーラビリティは、eコマースクライアントにとっては問題ではありませんでしたが、大規模な小売ネットワークにとっては大幅な高速化がもたらされます。

統合中の積極的で自動化されたトラブルシューティング

Salescastと初めて統合する際には、より詳細なエラーメッセージとフィードバックが提供されるため、統合を迅速に反復し、問題を解決することがより簡単になりました。私たちはこの機能に熱心であり、統合プロセスをより効率的にし、クライアントのDB管理者およびサポートチームの潜在的な頭痛を解消することができます。

新機能

もちろん、新機能なしではアップデートはありません。いくつかはまだ「隠れて」おり、将来リリースされる予定です。ただし、1つはプロジェクトの実行（計画または予測）の完全で詳細な履歴です。これにより、予測設定を微調整するのがより簡単になります。

また、Salescast用のパブリックなREST APIが利用可能になりました。このAPIを介して、プロジェクトの実行をプログラムでトリガーすることが可能になります。これにより、在庫最適化プロセスを完全に自動化することができます。

UIの再設計

UIの専門家であるAlxanderは、1年前のほぼ同じ日に大規模なアップグレードをリリースした後、ユーザーインターフェースの改善に取り組んできました。私たちは、まだ作成する前にTwitterやCo.に訴えることは控えます。