概要
効果的なMRO（保守、修理およびオーバーホール）には、航空機あたり数百万に及ぶ部品の厳密な管理が求められ、いずれかが利用不能であれば高額な航空機停止（AOG）イベントを招く可能性があります。この複雑さを管理するための従来の解決策は、安全在庫の計算式を導入するか、過剰な在庫を保持する方法ですが、どちらも限界があり、財務的に実現不可能な場合があります。Lokadは確率的予測アプローチを通じて、フリート全体の各部品の故障や修理の必要性を予測し、潜在的なAOGイベントの即時および下流の財務への影響を評価することに注力します。このアプローチは、特定の部品を在庫しないで、実際に必要な際にプレミアムを支払うという、一見直感に反する決定を導く場合さえあり、結果的に余剰在庫を維持するよりも費用対効果が高い場合があります。さらに、Lokadのアプローチはこれらの意思決定プロセスを自動化し、無駄な時間と帯域幅を削減し、運用効率を向上させます。
トランスクリプト
簡単に言えば、航空機は最高の安全基準を満たさない限り飛行できません。問題は、その航空機のいずれかの部品が正常に機能しなかったり、タイムリーに修理できなかった場合、航空機は運航停止となってしまうことです。この事態は、フライトスケジュールだけでなく、すべての乗客の旅行計画にも影響を及ぼします。
航空機の大きさによっては、商用機には25万から数百万の個々の部品が存在することがあります。つまり、数百万もの部品が継続的に点検、修理、または交換されなければならない可能性があるのです。これは、保守、修理、オーバーホールに関わる全体的なサプライチェーンの複雑性を物語っています。
関与する数値的複雑性は非常に膨大であるだけでなく、財務上の影響も同様に大きいです。そのため、すべてのMRO顧客にとっての目標は単純です：航空機停止（AOG）イベントを回避することです。AOGイベントの主な原因は、必要な瞬間に正確な部品が確保できないことに他なりません。
フライトが相互に関連しているため、AOGイベントのために一機の航空機を再スケジュールする必要が生じると、実際には数万ドルから数十万ドルにも及ぶ費用が発生する可能性があります。たとえば、パリからロンドンへ出発する航空機は通常、旋回してパリに戻ります。したがって、最初のフライトがAOGイベントのためにキャンセルまたは再スケジュールされると、復路も同様の扱いとなります。
このような典型的な航空機エンジンには、25,000から45,000個の個々の部品が含まれています。サプライチェーンの視点から見ると、これは45,000の可能なAOGイベントを意味します。したがって、再びサプライチェーンの視点から見ると、1ドルのネジが存在しないことは、5,000万ドルのエンジン全体が起動に失敗するのと同じほど致命的です。なぜなら、航空機は運航停止となるからです。
サプライチェーンの制約に対する主流の解決策は、教科書通りの安全在庫計算式の適用にあります。しかし、これらの方法は需要が正規分布に従うと仮定しているため、さまざまな理由で失敗するのです。もちろん、予備部品の分野ではこの仮定はほとんど当てはまりません。
もう一つの代替案でありながらも持続不可能な解決策は、無限の在庫を抱えることです。これは、実用的でないだけでなく、すべての航空機ごとに700万個もの部品が必要となる可能性があるため、財務的にも実現不可能です。
一方、Lokadの哲学は確率的予測と、誤差によるドルまたはユーロの損失を削減することを目的とした純粋な財務駆動の視点に基づいています。たとえば、Lokadはこの航空機の各部品ごとに、その部品が故障または修理を要する可能性を予測します。そして、このプロセスをフリート内のすべての航空機の各部品について繰り返し行い、AOGイベントの発生可能性およびそれに伴うコストと比較します。
また、Lokadは一見直感に反するシナリオも考慮に入れる能力があります。再び航空機を例にとると、潜在的に700万個の部品が存在しますが、その中には財務的にも絶対的にも他の部品より重要なものがあり、また、修理や交換が必要になる可能性が他と比べて高い部品も存在します。
結果として、予備を持つ価値のない部品が存在するという一見矛盾する状況に陥ります。実際、実際の需要の際まで待って、市場でプレミアムを支払う方が得策である場合もあります。この、必要時に購入するためのプレミアムという高いコストは、確率的かつ財務的な観点から見れば、大量の未使用在庫を抱えるよりも優れた財務判断となる可能性があります。
要するに、Lokadのアプローチは効率的かつ自動化された意思決定を可能にし、エラーによる損失額だけでなく、本来繰り返し行われる単調な決定に割かれるリソースも削減します。
