概要
効果的なMRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）には、1機あたり数百万個の部品を細心の注意で管理する必要があります。利用できない場合、高額なAOG（Aircraft-On-Ground）イベントが発生する可能性があります。この複雑さを管理するための従来の解決策には、安全在庫の計算式の導入や過剰な在庫の維持などがありますが、いずれも制約があり、財務的に持続不可能な場合があります。Lokadは確率的な予測手法を通じて、フリート全体の各個別部品の故障または修理ニーズを予測し、潜在的なAOGイベントの直接および下流の財務的影響を評価します。この手法により、特定の部品を在庫に置かず、実際の必要性が生じた場合にプレミアムを支払うという、直感に反するような意思決定を行うこともありますが、これは余剰在庫を維持するよりも費用対効果が高い場合があります。さらに、Lokadの手法はこれらの意思決定プロセスを自動化し、無駄な時間と帯域幅を削減し、運用効率を向上させます。
転写
単純に言えば、航空機は最高の安全基準を満たさない限り飛ぶことはできません。問題は、その航空機のどの部品でも正常に機能しないか、時間内に修理できない場合、航空機は運航停止となります。この逆境は、フライトスケジュールだけでなく、すべての乗客の旅行計画にも影響を与えます。
飛行機のサイズによっては、商業機には25万から数百万の個々の部品があります。つまり、継続的に検査、修理、および/または交換する必要がある可能性がある数百万の部品が存在することを意味します。これは、メンテナンス、修理、オーバーホールに関わる全体的なサプライチェーンの複雑さを示しています。
数字的な複雑さだけでなく、財務的な影響も非常に大きいです。そのため、すべてのMROクライアントの目標は非常にシンプルです：Aircraft on Ground（AOG）イベントを回避することです。AOGイベントの主な原因は非常に単純です：必要な部品が正確なタイミングで手元にないことです。
フライトの相互関係を考慮すると、AOGイベントのために単一の航空機のスケジュールを変更する必要がある場合、数万ドルから数十万ドルの費用がかかる場合があります。たとえば、パリからロンドンへ向かう飛行機は通常、引き返してパリに戻ります。したがって、初便がAOGイベントのためにキャンセルまたは再スケジュールされる場合、復路も同様です。
このような航空機エンジンは、このようなものですが、個々の部品は25,000から45,000個あります。サプライチェーンの観点からすると、45,000のAOGイベントが発生する可能性があります。したがって、再びサプライチェーンの観点からすると、1ドルのネジがないことは、5,000万ドルのエンジン全体が起動しないことと同じくらい潜在的な損害をもたらす可能性があります。なぜなら、航空機は運航停止となるからです。
サプライチェーンの制約に対する主流の解決策は、安全在庫の計算式の教科書的な適用です。これらはさまざまな理由で失敗するのですが、需要が正規分布していると仮定していることが最も大きな理由です。もちろん、予備部品のゲームではこれが稀なケースです。
代替として同様に持続不可能な解決策は、無限の在庫を保管することです。これは実用的ではないだけでなく、すべてのフリートのすべての航空機には700万個の部品がある可能性があるため、財務的にも不可能です。
一方、Lokadの哲学は確率的な予測と純粋に財務的な視点に基づいており、誤差のドルまたはユーロを減らすことを目指しています。例えば、Lokadはこの航空機の各個の部品の故障または修理の必要性の可能性を予測します。そして、Lokadはフリート内の各航空機の各個の部品に対してこのプロセスを繰り返します。そして、LokadはそれをAOGイベントの可能性とそのコストと対比します。
Lokadはいくつかの直感に反するシナリオを考慮に入れることもできます。再び、航空機を例にしましょう。700万個の部品がありますが、その中には他の部品よりも財務的にも絶対的にも重要なものがあります。そのデータセットの中には、他の部品よりも修理や交換が必要な可能性が高いものもあります。
これは実際には直感に反する状況につながります。実際、いくつかの部品は予備を持つ価値がないのです。実際、実際に必要な時に購入するためにプレミアムを支払う方が良い財務的な決定である可能性があります。このような場合、必要な時に購入することの高いコストは、未使用の在庫を大量に持つよりも、確率的および財務的な観点からはより良い財務的な決定となるかもしれません。
要するに、Lokadのアプローチは効率的かつ自動化された意思決定を可能にし、繰り返しの単調な意思決定に費やされる帯域幅を減らすものです。
