Еженедельное/месячное агрегирование является процессом с потерями
Когда специалисты впервые сталкиваются с отчетом прогноза, составленным Lokad, они нередко обнаруживают различные особенности. Например, некоторые прогнозы могут выглядеть слишком заниженными. Без какой-либо наблюдаемой тенденции или сезонности, Lokad предвидит нечто вполне неожиданное. Иногда это побочный эффект довольно продвинутой корреляционной аналитики, а иногда — нечто одновременно более простое и более глубокое.
График слева представляет типичную ситуацию: стабильные продажи в течение нескольких месяцев, а затем — относительно необъяснимое снижение прогнозов.
Здравый смысл кричит это не может быть правильно, давайте исправим этот испорченный прогноз; однако прогнозирование и здравый смысл плохо сочетаются.
То, как мы наблюдаем за продажами, вводит в глубокое заблуждение. Действительно, здесь мы наблюдаем собранные за месяц продажи, а не сами продажи. Многие компании предпочитают месячные прогнозы, поскольку считают, что их ежедневные или еженедельные продажи слишком низкие или слишком нестабильные, чтобы иметь практическую ценность. Таким образом, они агрегируют данные о продажах за длительный период. В результате продажи кажутся более сглаженными и, следовательно, более предсказуемыми.
Этот способ визуализации продаж, то есть представление их в виде итогов, а не непрерывного потока транзакций, настолько распространен, что многие компании не осознают, что агрегация продаж в первую очередь означает утрату информации, которая может быть ценна для составления прогнозов.
Давайте проиллюстрируем это, взглянув вновь на ту же историю продаж, но уже с помощью еженедельной агрегации.
Картина совершенно иная. Мы понимаем, что на первый взгляд стабильные месячные средние значения были обусловлены всего лишь двумя чрезвычайно насыщенными неделями: одной между январем и февралем и второй — в марте.
Такие скачки регулярно наблюдаются в бизнесе из-за акций и других различных исключительных событий.
Во втором примере низкие прогнозы оказываются вполне объяснимыми: продажи включают редкие скачки, которые не следует учитывать, и, когда мы мысленно исключаем эти скачки, получаем прогнозы, которые просто следуют обычной схеме усреднения.
Традиционная система прогнозирования обычно была бы введена в заблуждение такой ситуацией и предсказала бы намного более высокий месячный прогноз, который оказался бы гораздо менее точным.
Но Lokad определенно не ваша традиционная система прогнозирования. Когда запрашиваются месячные или еженедельные прогнозы, мы продолжаем анализировать наиболее детальные данные, что позволяет нам выявлять закономерности, которые в противном случае были бы утрачены в процессе агрегирования продаж.
