La agregación semanal/mensual es un proceso con pérdida de información
Cuando los practionners dan un primer vistazo a un reporte de previsión producido por Lokad, tienden a tropezar con varias rarezas. Por ejemplo, algunas previsiones pueden parecer demasiado bajas. Sin ninguna tendencia observable ni estacionalidad, Lokad anticipa algo bastante inesperado. A veces es un subproducto de análisis de correlación bastante avanzados, pero a veces es algo tanto más sencillo como profundo.
El gráfico a la izquierda representa una situación típica: ventas constantes durante un par de meses, y luego, una caída algo inexplicable en las previsiones.
El sentido común grita esto no puede estar bien, arreglemos esta previsión rota; y sin embargo, la previsión y el sentido común no se combinan bien.
La forma en que observamos las ventas es sumamente engañosa. De hecho, aquí estamos observando ventas agregadas mensualmente, no las ventas en sí. Muchos negocios prefieren previsiones mensuales porque sienten que sus ventas son demasiado bajas o demasiado erráticas a nivel diario o semanal para ser de cualquier utilidad práctica. Por ello, agregan datos de ventas durante un período (o períodos) más largos. Al hacerlo, las ventas parecen más estables y, en consecuencia, más predecibles.
Esta visualización de las ventas, es decir, pensar en totales en lugar de un flujo interminable de transacciones, es tan ubicua que muchos negocios no se dan cuenta de que agregar las ventas significa primordialmente perder información, la cual es potencialmente valiosa para realizar las previsiones.
Ilustremos el punto con una mirada fresca a la misma historia de ventas, aunque mediante la agregación semanal.
La imagen es totalmente diferente. Nos damos cuenta de que los supuestos promedios mensuales constantes eran simplemente el resultado de dos semanas súper intensas: una entre enero y febrero y otra en marzo.
Tales picos aparecen rutinariamente en los negocios debido a promociones y otro tipo de eventos excepcionales.
Con la segunda ilustración, las previsiones bajas tienen mucho más sentido: las ventas incluyen picos infrecuentes que no deberían ser tenidos en cuenta, y, cuando mentalmente descartamos esos picos, obtenemos previsiones que simplemente siguen el patrón de promediado habitual.
Un sistema de previsión tradicional típicamente se dejaría engañar por tal situación, y anticiparía una previsión mensual mucho mayor, la cual resultaría ser mucho menos precisa.
Pero Lokad definitivamente no es tu sistema de previsión tradicional. Cuando se solicitan previsiones mensuales o semanales, seguimos observando los datos de mayor granularidad disponibles. Esto nos permite identificar patrones que de otra manera se habrían perdido a través del proceso de agregación de ventas.
