L'aggregazione settimanale/mensile è un processo che comporta perdite
Quando i professionisti danno un primo sguardo a un rapporto di previsione prodotto da Lokad, tendono a imbattersi in varie stranezze. Ad esempio, alcune previsioni possono sembrare troppo basse. Senza alcuna tendenza osservabile né alcuna stagionalità, Lokad anticipa qualcosa di piuttosto inaspettato. A volte è un sottoprodotto di analisi di correlazione piuttosto avanzate, ma a volte è qualcosa di più semplice e profondo.
Il grafico a sinistra rappresenta una situazione tipica: vendite stabili per un paio di mesi e poi una diminuzione alquanto inspiegabile nelle previsioni.
Il buon senso urla questo non può essere giusto, correggiamo questa previsione errata; eppure previsioni e buon senso non si sposano bene.
Il modo in cui osserviamo le vendite è profondamente fuorviante. Infatti, stiamo osservando qui vendite aggregate mensilmente, non le vendite stesse. Molte aziende preferiscono le previsioni mensili perché ritengono che le loro vendite siano troppo basse o troppo erratiche a livello giornaliero o settimanale per essere di qualche utilità pratica. Pertanto, aggregano i dati delle vendite su un periodo di tempo più lungo. Facendo ciò, le vendite appaiono più regolari e, di conseguenza, più prevedibili.
Questa visualizzazione delle vendite, ossia pensare ai totali anziché a un flusso infinito di transazioni, è così diffusa che molte aziende non si rendono conto che aggregare le vendite significa principalmente perdere informazioni, che potrebbero essere preziose per effettuare le previsioni.
Illustreremo il punto con un nuovo sguardo alla stessa cronologia delle vendite, sebbene attraverso l’aggregazione settimanale.
L’immagine è estremamente diversa. Ci rendiamo conto che le medie mensili apparentemente stabili erano il risultato di due settimane super intense: una tra gennaio e febbraio e una seconda a marzo.
Tali picchi appaiono regolarmente nelle aziende a causa di promozioni e altri tipi di eventi eccezionali.
Con la seconda illustrazione, le previsioni basse hanno molto più senso: le vendite includono picchi poco frequenti che non dovrebbero essere considerati, e, quando scartiamo mentalmente quei picchi, otteniamo previsioni che seguono semplicemente il solito modello di media.
Un sistema di previsione tradizionale sarebbe facilmente ingannato da una situazione del genere e anticiperebbe una previsione mensile molto più alta, che si rivelerebbe molto meno accurata.
Ma Lokad non è sicuramente il tuo sistema di previsione tradizionale. Quando vengono richieste previsioni mensili o settimanali, continuiamo a guardare i dati più dettagliati disponibili. Ciò ci consente di identificare modelli che altrimenti sarebbero stati persi durante il processo di aggregazione delle vendite.
