Управление запасами при условии минимальных объемов заказа для нескольких товаров
Минимальные объемы заказа (MOQ) встречаются повсеместно в цепях поставок. Каждый бизнес, который не является специализированным розничным продавцом, с большой вероятностью установит MOQ на все, что распространяет. Даже самим розничным торговцам приходится иметь дело с MOQ, так как их навязывают поставщики. Учитывая распространенность MOQ и тот факт, что за последние 100 лет было опубликовано примерно 1 миллион работ в сферах, связанных с цепями поставок (так называемые оперативные исследования, управление запасами, планирование и т.д.), можно было бы ожидать тысячи работ1, посвященных такому фундаментальному вопросу. Однако такое ожидание оказалось ошибочным.
Несколько лет назад Гаэтан Делетоиль начал работу над докторской диссертацией в Lokad, посвященной именно этой теме, и наше самое большое удивление вызвало обнаружение крайней редкости научной литературы по этому вопросу. За последние 100 лет удалось найти всего несколько десятков статей, посвященных MOQ2, и многие из них не воспроизводили и не давали лучших результатов по сравнению с тривиальными эвристиками при решении проблемы MOQ.
Подобно исследованиям Бенуа Петры и Маттьё Дюру, эта академическая работа стала давно назревшим дополнением сайта Lokad.
Автор: Гаэтан Делетоиль
Дата: Июнь 2022

Аннотация:
Данное диссертационное исследование3 посвящено задаче управления запасами при многотоварных минимальных объемах заказа (MOQ), с которой сталкиваются многие клиенты, занимающиеся оптимизацией цепей поставок. Проблема MOQ является как критически важной, так и сложной для решения из-за своей стохастической природы и наличия общего минимального объема заказа для нескольких товаров. Существующие методы, такие как динамическое программирование и алгоритмы обучения с подкреплением, не масштабируются для решения сложных задач или редко применяются на практике. В данной диссертации представлена w-политика — новый подход, упрощающий многопериодную задачу MOQ путем приоритизации товаров при формировании наилучшего потенциального заказа. Обширные численные эксперименты подтверждают почти оптимальную эффективность и устойчивость w-политики. Кроме того, исследование изучает потенциал методов обучения с подкреплением для решения проблемы MOQ, представив гибридную политику — подход, объединяющий механизм w-политики с глубокой Q-сетью. Хотя гибридная политика демонстрирует многообещающие результаты, ей требуется дополнительное совершенствование для применения в реальных условиях. W-политика была успешно реализована и интегрирована в систему Lokad для ежедневного управления запасами принятия решений. Результаты исследования вносят значительный вклад в решение сложных масштабных задач управления запасами в условиях неопределенности, имея практическое значение для оптимизации цепей поставок.
Жюри:

-
Google Scholar выдает 25 000 результатов по запросу «Прогнозирование сезонности», опубликованных только в 2019 году. ↩︎
-
Проблема MOQ для нескольких товаров является типичной для подавляющего большинства случаев. Хотя задачи MOQ для нескольких товаров обычно смешиваются с задачами MOQ на уровне отдельного SKU, последние относительно просто решаются в изоляции. ↩︎
-
Оригинальная диссертация не содержит аннотации. Для удобства наших читателей мы предоставили её. Все неточности или заблуждения, присутствующие в этой аннотации, являются нашей ответственностью и не должны приписываться оригинальному автору. ↩︎