Gestione dell'inventario sotto il vincolo delle quantità minime d'ordine multi-riferimento

Joannes Vermorel

Le quantità minime d’ordine (MOQ) sono onnipresenti nelle supply chain. Ogni azienda che non è specializzata nella vendita al dettaglio è molto probabile che imponga una MOQ su tutto ciò che distribuisce. Anche i rivenditori stessi devono affrontare le MOQ, poiché queste sono imposte dai loro fornitori. Considerando la diffusione delle MOQ e il fatto che negli ultimi 100 anni sono stati pubblicati circa 1 milione di articoli nei campi correlati alla supply chain (aka ricerca operativa, gestione dell’inventario, pianificazione, ecc.), ci si aspetterebbe che migliaia di articoli¹ siano prontamente disponibili per indagare su questa preoccupazione di base. Ci si sbaglierebbe.

Qualche anno fa, Gaetan Delétoille ha iniziato un dottorato presso Lokad affrontando proprio questo argomento, e la nostra più grande sorpresa è stata scoprire la scarsità estrema di letteratura scientifica su questo argomento. Non solo c’erano appena una manciata di articoli negli ultimi 100 anni che trattavano le MOQ², ma molti di essi non hanno né riprodotto né prodotto risultati migliori di euristici banali quando si affrontano le MOQ.

Proprio come la ricerca di Benoit Petra e Matthieu Durut, questo lavoro accademico è un’aggiunta molto attesa al sito web di Lokad.

Autore: Gaetan Delétoille

Data: giugno 2022

Abstract:

Questa ricerca di dottorato³ affronta il problema del controllo dell’inventario delle quantità minime d’ordine (MOQ) per articoli multipli affrontato da molti clienti di ottimizzazione della supply chain. Il problema delle MOQ è sia cruciale che difficile da risolvere a causa della sua natura stocastica e della quantità minima d’ordine condivisa tra più articoli. I metodi esistenti, come la programmazione dinamica e gli algoritmi di apprendimento per rinforzo, non riescono a scalare per problemi complessi o vengono raramente applicati nella pratica. Questa tesi introduce la politica w, un nuovo approccio che semplifica il problema delle MOQ multi-periodo dando priorità agli articoli durante la creazione dell’ordine potenziale migliore. Estesi esperimenti numerici convalidano le prestazioni quasi ottimali e la robustezza della politica w. Inoltre, lo studio esplora il potenziale dell’apprendimento per rinforzo nella risoluzione del problema delle MOQ presentando la politica ibrida, un approccio che combina il meccanismo di assegnazione della politica w con una rete Q profonda. Sebbene la politica ibrida mostri risultati promettenti, richiede ulteriore robustezza per l’applicazione nel mondo reale. La politica w è stata implementata e integrata con successo nella soluzione di controllo dell’inventario quotidiano di Lokad per la presa di decisioni. I risultati della ricerca contribuiscono in modo significativo alla risoluzione di problemi complessi di controllo dell’inventario su larga scala in presenza di incertezza, con implicazioni pratiche per l’ottimizzazione della supply chain.

Commissione:

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