Gestión de inventario bajo la restricción de cantidades mínimas de pedido de múltiples referencias

Joannes Vermorel

Las cantidades mínimas de pedido (MOQs) son omnipresentes en las cadenas de suministro. Cada negocio que no sea un especialista minorista es muy probable que imponga un MOQ en todo lo que distribuye. Incluso los minoristas mismos tienen que lidiar con MOQs, ya que estos son impuestos por sus proveedores. Teniendo en cuenta la prevalencia de los MOQs y el hecho de que ha habido aproximadamente 1 millón de artículos publicados en campos relacionados con la cadena de suministro durante los últimos 100 años (también conocido como investigación operativa, gestión de inventario, planificación, etc.), uno esperaría que hubiera miles de artículos¹ disponibles que investigaran esta preocupación básica. Uno estaría equivocado.

Hace unos años, Gaetan Delétoille comenzó un doctorado en Lokad abordando este mismo tema, y nuestra mayor sorpresa fue descubrir la extrema escasez de literatura científica sobre este tema. No solo había apenas unas pocas docenas de artículos que se encontraran en los últimos 100 años que trataran sobre MOQs², sino que muchos de ellos no reprodujeron ni obtuvieron mejores resultados que las heurísticas triviales al abordar los MOQs.

Al igual que la investigación de Benoit Petra y Matthieu Durut, este trabajo académico es una adición muy esperada al sitio web de Lokad.

Autor: Gaetan Delétoille

Fecha: junio de 2022

Resumen:

Esta investigación de doctorado³ aborda el problema de control de inventario de cantidad mínima de pedido (MOQ) de varios artículos que enfrentan muchos clientes de optimización de la cadena de suministro. El problema de MOQ es tanto crucial como difícil de resolver debido a su naturaleza estocástica y a la cantidad mínima de pedido compartida entre varios artículos. Los métodos existentes, como la programación dinámica y los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, no logran escalar para problemas complejos o rara vez se aplican en la práctica. Esta tesis introduce la política w, un enfoque novedoso que simplifica el problema de MOQ de múltiples períodos al priorizar los artículos al construir el mejor pedido potencial. Experimentos numéricos extensos validan el rendimiento casi óptimo y la robustez de la política w. Además, el estudio explora el potencial del aprendizaje por refuerzo en la resolución del problema de MOQ al presentar la política híbrida, un enfoque que combina el mecanismo de asignación de la política w con una red Q profunda. Aunque la política híbrida muestra resultados prometedores, requiere una mayor robustez para su aplicación en el mundo real. La política w se ha implementado e integrado con éxito en la solución de Lokad para el control diario de inventario toma de decisiones. Los hallazgos de la investigación contribuyen significativamente a resolver problemas complejos de control de inventario a gran escala bajo incertidumbre, con implicaciones prácticas para la optimización de la cadena de suministro.

Jurado:

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