Обзор AnyLogic: поставщик программного обеспечения для симуляций и проектирования цепочек поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: октябрь, 2025

Вернуться к Анализ рынка

AnyLogic (от The AnyLogic Company) выпускает универсальную мультиметодовую IDE для симуляций (событийная, агентская и системная динамика), веб-слой исполнения под названием AnyLogic Cloud для запуска и параметризации моделей и экспорта результатов, а также отдельный продукт для проектирования цепочек поставок, anyLogistix (ALX), который объединяет аналитическую оптимизацию сети и запасов (с использованием IBM ILOG CPLEX) с динамической симуляцией для тестирования сценариев. Модели AnyLogic разрабатываются визуально с встроенным кодом на Java и могут быть экспортированы как автономные Java-приложения или загружены в Облако для запуска в браузере; Облако предоставляет REST и клиентские API и поддерживает экспорт «Completed runs» в Excel для анализа. Оптимизация внутри AnyLogic осуществляется с помощью метаэвристического движка OptQuest, в то время как anyLogistix обеспечивает оптимизацию сети и запасов с поддержкой решателей, а также стресс-тестирование на основе симуляции. Расширяемость включает библиотеку «Pypeline», поддерживаемую поставщиком, которая позволяет вызывать Python из моделей AnyLogic. В целом, стек ориентирован на модель (создай модель, проведи эксперименты, проанализируй результаты), а не на автоматизацию принятия решений для ежедневного пополнения запасов — ALX нацелен на стратегическое и тактическое проектирование; AnyLogic ориентирован на симуляцию в различных областях.

Обзор AnyLogic

Линейка продуктов (кратко):

  • AnyLogic (desktop IDE): мультиметодовая среда симуляций с использованием Java в качестве языка сценариев и документированным симуляционным движком; модели могут быть экспортированы как автономные Java-приложения. 1234
  • AnyLogic Cloud: SaaS/веб-слой для запуска моделей, создания экспериментов, управления версиями (включая редактор в браузере в последних релизах) и экспорта результатов. Предоставляет REST и клиентские API. 56789
  • anyLogistix (ALX): приложение для проектирования цепочек поставок, объединяющее оптимизацию сети с использованием CPLEX и динамическую симуляцию; включает методы управления запасами, такие как оценка страхового запаса. 10111213

Архитектура и стек (основные факты):

  • Модели компилируются и запускаются на Java; экспортированные приложения являются чистой Java и требуют JDK 17+. 34
  • Среда выполнения симуляции представляет собой документированный Engine API (очередь событий, генератор случайных чисел, параллельное выполнение симуляций в JVM). 2
  • Облако выпускает частые обновления; заметки за 2024–2025 годы включают Java 17, и Облако добавляет экспорт «Completed runs» и инструменты диагностики. 14215
  • Частное Облако имеет руководство администратора и документацию по архитектуре; Облако предоставляет REST (с клиентами для JS/Python/Java). 169
  • Оптимизация: оптимизационный эксперимент AnyLogic использует OptQuest (OptTek) внутри движка; оптимизация сети в ALX основывается на IBM ILOG CPLEX. 17181911

AnyLogic против Lokad

Разные цели, разные механизмы. AnyLogic/ALX ориентированы на модели: вы создаете явную модель симуляции или проектирования цепочек поставок, проводите параметризованные эксперименты (включая оптимизации с поддержкой решателей для сети и запасов) и анализируете результаты. Доказательства: экспорт модели в виде Java, рабочие процессы экспериментов в Облаке и REST API, оптимизация внутри модели с помощью OptQuest, а также проектирование сети на основе CPLEX в ALX. 3691711 В отличие от этого, Lokad — это SaaS, ориентированный на принятие решений, сосредоточенный на вероятностном прогнозировании и оптимизации, который генерирует ранжированные решения по пополнению запасов, отгрузке и ценообразованию (а не интерактивные симуляционные модели). Подход Lokad основан на предметно-ориентированном языке (DSL) и ежедневных пакетных вычислениях для выдачи приоритетного списка действий для выполнения в ERP/WMS. (Примечание: данный отчет сосредоточен на AnyLogic; см. публичные материалы Lokad для их конвейера оптимизации решений и утверждений по DSL.)

Последствия для цепочки поставок:

  • Класс задач: ALX превосходит в области проектирования (выбор места для нового объекта, распределение потоков, определение мощностей) и исследования политик в условиях моделируемой динамики; Lokad нацелен на повторяющиеся операционные решения (ежедневные объемы заказов, распределения, цены).
  • Механизм: ALX вызывает CPLEX для решения статических задач (например, выбор мест расположения объектов, распределение потоков), затем симулирует динамику; IDE AnyLogic использует OptQuest для настройки параметров модели; Lokad применяет вероятностное прогнозирование + стохастическую оптимизацию для генерации списков решений — без блок-схем дискретных событий. 1117
  • Развертывание: AnyLogic — это настольное приложение с опциональным выполнением в Облаке и API; ALX — это упакованное настольное приложение с интеграцией решателей; Lokad — только многоарендный SaaS. 510
  • Итоговый продукт: AnyLogic/ALX выдают сценарии, панели управления и таблицы запусков (экспортируемые в Excel или через REST); Lokad выдает ранжированные транзакционные действия, предназначенные для передачи обратно в ERP/WMS. 20219

Если цель — операционная оптимизация пополнения запасов в условиях неопределенности с автоматизированными списками решений, то парадигма Lokad ближе к задаче. Если же цель — пересмотр сети, настройка политик управления запасами или стресс-тестирование с богатой динамикой процессов, то AnyLogic/ALX лучше подходят благодаря своему инструментарию для симуляций и решателей.

Компания, история и корпоративные факты

  • Юридическое лицо: The AnyLogic Company (разработчик AnyLogic и AnyLogic Cloud) и бренд/сайт продукта anyLogistix для проектирования цепочек поставок. 22110
  • Основание (согласно публичным источникам регистрации): CB Insights указывает, что компания основана в 2002 году (Oakbrook Terrace, IL). Публичные раунды финансирования не раскрываются на сайтах поставщиков; официальных сведений о поглощениях не обнаружено. 23
  • Позиционирование: AnyLogic (общая симуляция), AnyLogic Cloud (веб-исполнение и аналитика), anyLogistix (проектирование цепочек поставок). 151013

Лог несоответствий (корпоративный): маркетинговые материалы часто утверждают статус «лидирующего»; независимые реестры (CB Insights/Craft) предоставляют только базовые сведения о компании; подтвержденной активности по приобретениям не обнаружено. 23

Продукт и технология: что делает программное обеспечение

AnyLogic (настольная IDE)

  • Методы моделирования: DE/ABM/SD с общей средой выполнения; логика выражается через визуальные блоки и встроенный код на Java. 2
  • Цели сборки и запуска: экспорт в виде автономных Java приложений; CLI поддерживает экспорт и запуск экспериментов; платформенные матрицы указывают JDK 17+. 34
  • Оптимизационный эксперимент: использует OptQuest для настройки параметров с учетом ограничений и целей; классы OptQuest задокументированы в API. 171819
  • Уровень данных: встроенная база данных и коннекторы; инструменты для работы с базой данных задокументированы в справке. (Особенности движка — например, встроенная база данных — не указаны на публичных страницах и поэтому не утверждаются здесь.) 24

AnyLogic Cloud

  • Назначение: запуск моделей в браузере, управление версиями моделей, проведение экспериментов (одиночных или многократных), сравнение результатов и экспорт данных/Completed runs. 52021
  • Рабочий процесс: экспорт с настольного приложения через Run configuration (выбор входных, выходных данных и ресурсов) для создания версии модели в Облаке; раздел «Model versions» включает веб-редактор (ранний доступ). 678
  • API: задокументирован REST API (с клиентами) для программного запуска и получения результатов; используется для интеграции и автоматизации. 9
  • Релизы: обновления 2024–2025 годов добавляют поддержку Java 17, инструмент диагностики и улучшения в экспорте Completed runs. 14215
  • Частное Облако: руководство администратора и документация по архитектуре доступны публично; подробности (например, перечень сервисов) не приводятся на публичной странице — утверждения ограничены опубликованным. 2516

anyLogistix (ALX)

  • Область применения: проектирование цепочек поставок (оптимизация сети, разработка запасов и политик, сценарии риска, мастер-планирование). 1011
  • Решатели: для оптимизации сети и другой аналитики используется IBM ILOG CPLEX (LP/MIP). 11
  • Запасы: задокументированы методы оценки страхового запаса; ALX поддерживает анализ политик с использованием симуляции. 12
  • Симуляция: динамическое тестирование проектов с использованием симуляции (с применением технологического стека AnyLogic). 10

Расширяемость и экосистема

  • Python в моделях: официальная библиотека Pypeline (лицензия MIT) для вызова локального Python из моделей AnyLogic (не является частью основного продукта; замечания об издержках указаны в репозитории). 1
  • Вывод данных из Облака: экспорт «Experiment data» и «Completed runs» в Excel из пользовательского интерфейса Облака. 2021

Как это работает (механизмы и архитектуры)

Компиляция и выполнение:

  • Engine API описывает среду выполнения симуляций (очередь событий, генератор случайных чисел, параллельное выполнение симуляций в рамках одного JVM). Модели написаны на Java; экспортированные приложения являются чистой Java и требуют JDK 17+. 234

Облачное выполнение и версионирование:

  • Экспорт с настольного приложения использует Run configuration для определения, какие параметры и ресурсы становятся входными и выходными для Облака; Облако поддерживает версии моделей (недавно добавлен браузерный редактор); запуски и результаты доступны через REST и экспортируются в Excel. 67892021

Оптимизационная инфраструктура:

  • Внутри IDE AnyLogic: OptQuest (метаэвристики плюс ограничения) для экспериментов по подбору параметров и поиску; публичные API и классы демонстрируют привязку к OptQuest. 171819
  • В рамках ALX: CPLEX решает задачи оптимизации сети и запасов; затем симуляция проверяет и сравнивает политики в динамике. 1112

Что не подтверждено:

  • Ни одна документация поставщика не утверждает, что AnyLogic/ALX нативно выполняют сквозную вероятностную операционную оптимизацию пополнения запасов, генерируя ранжированные заказы для непосредственной загрузки в ERP. Рабочий процесс остается основанным на экспериментах: проектирование, симуляция, анализ, экспорт. 5102021

Развертывание и запуск (по основным документам)

  • Передача с настольного на облачное выполнение: создание модели; настройка Run configuration; Экспорт модели в AnyLogic Cloud; создание экспериментов; запуск; анализ и экспорт. 7620
  • API/интеграция: запуск экспериментов и получение результатов через REST (и клиентские SDK). 9
  • Распределение результатов: экспорт Completed runs (все входные и выходные данные, графики) в Excel для последующего бизнес-анализа или передачи. 2120
  • Частное Облако: документы для администраторов и по архитектуре доступны публично; подробности за пределами опубликованных страниц не указываются. 2516

Доказательства по заявлениям об ИИ/МО

  • Поддерживаемый поставщиком мост для Python: Pypeline позволяет вызывать локальный Python (любую библиотеку) из запущенной модели — полезно для ML-вывода или специализированных алгоритмов, но явно не является заменой для Java или встроенного стека ИИ/МО. 1
  • Алгоритмы ALX: оптимизация основана на CPLEX; нет публичных доказательств наличия проприетарных моделей планирования ИИ/МО в ALX, кроме симуляционных и решательных формулировок. 1112
  • Вывод: AnyLogic/ALX предоставляют возможности для использования ИИ/МО (например, через Python), но не позиционируются (в документации) как системы планирования, ориентированные на ИИ/МО; основные сильные стороны остаются за симуляцией и аналитикой на основе решателей. 111

Что предоставляют решения (подробно)

  • AnyLogic (IDE): скомпилированная на Java, мультимодальная среда симуляций для создания исполняемых моделей, проведения экспериментов (одиночных или многократных, оптимизация с помощью OptQuest) и анализа/экспорта результатов. Она предоставляет выходы симуляции и таблицы экспериментов; не предназначена для готового операционного пополнения запасов. 32172021
  • AnyLogic Cloud: облачная среда выполнения с экспериментами, версионированием, доступом по REST и экспортом в Excel для результатов моделей. 5921
  • anyLogistix: оптимизация сети и запасов на основе CPLEX плюс динамическая симуляция для тестирования проектов и политик; результаты включают оптимальные решения по выбору площадок и потоков для проектов, а также показатели эффективности политик в условиях моделируемой изменчивости. 111210

Как достигаются результаты (механизмы/архитектуры)

  • Механизмы: компиляция модели на Java → выполнение в Engine; OptQuest для подбора параметров; ALX вызывает CPLEX для задач MIP/LP; Облако оркестрирует эксперименты и вывод данных; REST API предоставляет доступ к запускам и результатам. 21711921
  • Архитектуры: настольная IDE с CLI и экспортом → облачный сервис с версиями моделей и экспериментами (документы по администрированию и архитектуре опубликованы для Частного Облака). Утверждения ограничены задокументированными компонентами и версиями (например, Java 17 в релизах Облака). 3162

Ограничения и пробелы (скептический взгляд)

  • Автоматизация операционных решений: ни одна публичная документация не показывает, что AnyLogic/ALX генерируют ежедневные, готовые к загрузке в ERP ранжированные заказы при вероятностном спросе и сроках поставки — эта возможность находится вне модель-ориентированного рабочего процесса. 510
  • Метки ИИ: хотя Python/ML могут быть задействованы, нет утверждений о том, что ALX нативно выполняет сквозное «ИИ-решение»; доказательства оптимизации основаны на CPLEX и OptQuest. 11117
  • Прозрачность архитектуры: документация по архитектуре Облака существует, но не перечисляет все микросервисы, очереди и темы на публичных страницах; явным образом задокументированы лишь основные моменты (например, Java 17). Утверждения здесь ограничиваются опубликованными фактами. 162

Заключение

Стек AnyLogic является ориентированным на модели и технически хорошо задокументирован: модели компилируются в Java, работают под управлением задокументированного движка, могут быть экспортированы или запущены в Облаке и интегрируются через REST и экспорт в Excel. Оптимизация внутри IDE использует OptQuest; ALX добавляет оптимизацию сети и запасов на основе CPLEX и симуляцию для проектирования цепочек поставок. Публичные доказательства не поддерживают маркетинговые интерпретации, приравнивающие данный пакет к платформе для автоматизации операционных решений для ежедневного пополнения запасов. Для организаций, которым необходимы эксперименты, проектирование сети, определение мощностей и стресс-тестирование политик, инструментальный набор AnyLogic/ALX соответствует поставленным задачам. Для ежедневных вероятностных решений по пополнению или отгрузке, платформа, ориентированная на принятие решений (например, Lokad), архитектурно ближе к требуемому.

Источники

  1. AnyLogic-Pypeline (Python мост) – GitHub (latest release Sep 17, 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. API движка – Справка AnyLogic (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Экспорт моделей в Java-приложения – Справка (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Загрузки – AnyLogic (требование JDK 17+)(accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Справка AnyLogic Cloud – Индекс (доступно в сентябре 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Экспорт модели в AnyLogic Cloud – Справка (последнее изменение 09 сент. 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Конфигурация запуска – Справка (доступно в сентябре 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Версии моделей (веб-редактор) – Справка (доступно в сентябре 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. REST API – Справка AnyLogic Cloud (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. anyLogistix – Страница продукта (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Справка anyLogistix – Оптимизация сети (CPLEX) (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Справка anyLogistix – Оценка страхового запаса (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. О компании – anyLogistix (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎

  14. AnyLogic 2024 в обзоре – Блог (2024) ↩︎ ↩︎

  15. AnyLogic Cloud 2.5.3 – Блог (Jun 2025) ↩︎ ↩︎

  16. Архитектура – Руководство администратора AnyLogic Cloud (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  17. ExperimentOptimization (OptQuest) – Справочник по API (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  18. OptQuestUtils – Справочник по API (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  19. Эксперимент оптимизации – AnyLogic (JP) видеостраница (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  20. Экспорт данных (данные эксперимента в Excel) – Справка Cloud (Последнее изменение: Sep 08, 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  21. Экспорт в Excel (завершённые прогоны) – Справка Cloud (Последнее изменение: Sep 09, 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  22. О нас – AnyLogic Simulation Software (доступно в сентябре 2025) ↩︎

  23. Компания AnyLogic – CB Insights (accessed Jun–Sep 2025) ↩︎ ↩︎

  24. База данных AnyLogic – Справка (accessed Sep 2025) ↩︎

  25. Руководство администратора – AnyLogic Cloud (accessed Sep 2025) ↩︎ ↩︎