Обзор AnyLogic, поставщика программного обеспечения для моделирования и проектирования цепей поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: Октябрь, 2025

Вернуться к Анализ рынка

AnyLogic (от The AnyLogic Company) выпускает универсальную многометодовую IDE для моделирования (дискретных событий, агентного моделирования и системной динамики), веб-слой исполнения под названием AnyLogic Cloud для запуска и параметризации моделей и экспорта результатов, а также отдельный продукт для проектирования цепей поставок, anyLogistix (ALX), который сочетает аналитическую оптимизацию сети и инвентаризации (с использованием IBM ILOG CPLEX) с динамической симуляцией для тестирования сценариев. Модели AnyLogic разрабатываются визуально с использованием встроенного Java-кода и могут экспортироваться как автономные Java-приложения или загружаться в Cloud для запуска через браузер; Cloud предоставляет REST и клиентские API и поддерживает экспорт «завершенных прогонов» в Excel для анализа. Оптимизация внутри AnyLogic осуществляется с помощью метаэвристического движка OptQuest, в то время как anyLogistix предлагает сетевой дизайн с поддержкой решателей и политики по инвентаризации, а также стресс-тестирование на основе симуляции. Расширяемость включает библиотеку «Pypeline», поддерживаемую поставщиком, которая позволяет вызывать Python из моделей AnyLogic. В целом, технологический стек ориентирован на модель (построение модели, запуск экспериментов, анализ результатов) вместо автоматизации принятия решений для ежедневного пополнения запасов — ALX нацелен на стратегическое и тактическое проектирование, а AnyLogic — на симуляцию в различных областях.

Обзор AnyLogic

Линейка продуктов (кратко):

  • AnyLogic (настольная IDE): многометодовая среда моделирования с использованием Java в качестве скриптового языка и документированным симуляционным движком; модели могут экспортироваться как автономные Java-приложения. 1234
  • AnyLogic Cloud: SaaS/веб-слой для запуска моделей, создания экспериментов, управления версиями (включая браузерный редактор в последних релизах) и экспорта результатов. Предоставляет REST и клиентские API. 56789
  • anyLogistix (ALX): приложение для проектирования цепей поставок, объединяющее оптимизацию сетей с помощью CPLEX и динамическую симуляцию; включает методы инвентаризации, такие как оценка безопасного запаса. 10111213

Архитектура и технологический стек (ключевые факты):

  • Модели компилируются и запускаются на Java; экспортированные приложения являются чистой Java и требуют JDK 17+. 34
  • Время выполнения симуляции описывается в документированном Engine API (очередь событий, генератор случайных чисел, параллельные симуляции внутри JVM). 2
  • Cloud выпускает частые обновления; заметки за 2024–2025 годы включают Java 17, а Cloud добавляет экспорт «завершенных прогонов» и диагностику. 14215
  • Private Cloud имеет руководство администратора и документацию по архитектуре; Cloud предоставляет REST (с клиентами для JS/Python/Java). 169
  • Оптимизация: оптимизационный эксперимент AnyLogic использует OptQuest (OptTek) внутри движка; оптимизация сети в ALX основана на IBM ILOG CPLEX. 17181911

AnyLogic против Lokad

Разные цели, разные механизмы. AnyLogic/ALX ориентированы на модель: вы создаете явную модель симуляции или проектирования цепей поставок, запускаете параметризованные эксперименты (включая оптимизации с поддержкой решателей для сети и инвентаризации) и анализируете результаты. Подтверждением тому служит экспорт модели в Java, рабочие процессы экспериментов в Cloud и REST API, оптимизация внутри модели с помощью OptQuest и сетевой дизайн на основе CPLEX в ALX. 3691711 Напротив, Lokad — это SaaS, ориентированный на принятие решений, основанный на вероятностном прогнозировании и оптимизации, который вырабатывает ранжированные решения по пополнению запасов, доставке и ценообразованию (а не интерактивные симуляционные модели). Подход Lokad основан на специализированном языке (DSL) и ежедневных пакетных вычислениях для получения приоритетного списка действий для исполнения в ERP/WMS. (Примечание: данный отчет сосредоточен на AnyLogic; см. публичные материалы Lokad по их конвейеру оптимизации решений и утверждениям о DSL.)

Последствия для цепочки поставок:

  • Класс задач: ALX превосходно справляется с проектированием (выбор места на «зеленом поле», потоки по направлениям, определение мощностей) и изучением политик в условиях симулированной динамики; Lokad нацелен на регулярные операционные решения (ежедневные объемы заказа, распределения и ценообразования).
  • Механизм: ALX использует CPLEX для решения статических задач (например, расположение объектов, распределение потоков), затем симулирует динамику; IDE AnyLogic использует OptQuest для настройки параметров модели; Lokad применяет вероятностное прогнозирование + стохастическую оптимизацию для формирования списков решений — без блок-схем дискретных событий. 1117
  • Развертывание: AnyLogic — настольное приложение с возможностью выполнения в Cloud и использования API; ALX — пакетное настольное приложение с интеграцией решателей; Lokad — только многоарендная SaaS. 510
  • Результирующий артефакт: AnyLogic/ALX выдают сценарии, панели управления и таблицы запусков (экспортируемые в Excel или через REST); Lokad выдает ранжированные транзакционные действия, предназначенные для интеграции с ERP/WMS. 20219

Если цель — оперативная оптимизация пополнения запасов в условиях неопределенности с автоматизированными списками решений, парадигма Lokad ближе к задаче. Если же цель — перепроектирование сети, настройка политики мощности и инвентаризации или стресс-тестирование с богатой динамикой процессов, то AnyLogic/ALX подходят лучше с учетом их инструментов для симуляции и работы с решателями.

Компания, история и корпоративные факты

  • Компания: The AnyLogic Company (разработчик AnyLogic и AnyLogic Cloud) и бренда/сайта anyLogistix для проектирования цепей поставок. 22110
  • Основание (по данным публичных реестров): CB Insights указывает, что компания была основана в 2002 году (Oakbrook Terrace, IL). Публичные раунды финансирования не разглашаются на сайтах поставщиков; с официальных материалов не выявлены сведения о поглощениях. 23
  • Позиционирование: AnyLogic (общая симуляция), AnyLogic Cloud (веб-исполнение и аналитика), anyLogistix (проектирование цепей поставок). 151013

Журнал несоответствий (корпоративный): маркетинговые материалы часто утверждают статус «лидирующего», независимые реестры (CB Insights/Craft) предоставляют лишь базовую информацию о компании; подтвержденных данных о поглощениях не обнаружено. 23

Продукт и технологии: что делает программное обеспечение

AnyLogic (настольная IDE)

  • Методы моделирования: дискретные события, агентное моделирование, системная динамика с общим временем выполнения; логика выражается через визуальные блоки и встроенный Java-код. 2
  • Цели сборки и запуска: экспорт в виде автономных Java приложений; CLI поддерживает экспорт и запуск экспериментов; в матрицах платформ указано JDK 17+. 34
  • Оптимизационный эксперимент: использует OptQuest для настройки параметров с учетом ограничений и целей; классы OptQuest задокументированы в API. 171819
  • Слой данных: встроенная база данных и коннекторы; инструменты работы с базой данных описаны в справке. (Особенности движка — например, встроенный DB engine — не указаны на публичных страницах и поэтому не утверждаются здесь.) 24

AnyLogic Cloud

  • Назначение: запуск моделей в браузере, управление версиями моделей, проведение экспериментов (одиночных или множественных запусков), сравнение результатов и экспорт данных/завершенных прогонов. 52021
  • Рабочий процесс: экспорт с настольного приложения через Run configuration (выбор входных, выходных данных и ресурсов) для создания версии модели в Cloud; раздел «Model versions» включает браузерный редактор (ранний доступ). 678
  • API: документированный REST API (и клиенты) для программного запуска и получения результатов; используется для интеграции и автоматизации. 9
  • Релизы: обновления 2024–2025 годов добавляют поддержку Java 17, инструмент диагностики и улучшения экспорта завершенных прогонов. 14215
  • Private Cloud: руководство администратора и документация по архитектуре доступны публично; подробности (например, перечень сервисов) не перечислены на публичной странице — утверждения ограничены опубликованной информацией. 2516

anyLogistix (ALX)

  • Область применения: проектирование цепей поставок (оптимизация сети, разработка инвентаризационных стратегий и политик, сценарии рисков, мастер-планирование). 1011
  • Решатели: для оптимизации сети и других аналитических задач используется IBM ILOG CPLEX (линейное и целочисленное программирование). 11
  • Инвентаризация: задокументированы методы оценки безопасного запаса; ALX поддерживает анализ политик с использованием симуляции. 12
  • Симуляция: динамическое тестирование проектов с использованием симуляции (на базе технологического стека AnyLogic). 10

Расширяемость и экосистема

  • Python в моделях: официальная библиотека Pypeline (лицензия MIT) для вызова локального Python из моделей AnyLogic (не является частью основного продукта; репозиторий отмечает некоторые оговорки по производительности). 1
  • Вывод данных из Cloud: экспорт «данных эксперимента» и «завершенных прогонов» в Excel из интерфейса Cloud. 2021

Как это работает (механизмы и архитектуры)

Компиляция и выполнение:

  • Engine API описывает время выполнения симуляции (очередь событий, генератор случайных чисел, параллельные симуляции в рамках JVM). Модели написаны на Java; экспортированные приложения — это чистая Java, требующая JDK 17+. 234

Исполнение в Cloud и управление версиями:

  • Экспорт с настольного приложения использует Run configuration для определения, какие параметры и ресурсы становятся входными и выходными в Cloud; Cloud поддерживает версии моделей (недавно добавлен браузерный редактор); прогоны и результаты можно получать через REST и экспортировать в Excel. 67892021

Оптимизационные механизмы:

  • В рамках AnyLogic IDE: OptQuest (метаэвристика и ограничения) для экспериментов по поиску параметров; публичные API и классы демонстрируют привязку OptQuest. 171819
  • В рамках ALX: CPLEX решает задачи по оптимизации сети и инвентаризации; затем симуляция проверяет и сравнивает политики в условиях динамики. 1112

Что не подтверждено:

  • Ни одна документация поставщика не свидетельствует о том, что AnyLogic/ALX нативно выполняют сквозную, вероятностную операционную оптимизацию пополнения запасов, выдающую ранжированные заказы для непосредственной загрузки в ERP. Рабочий процесс остается экспериментальным: проектирование, симуляция, анализ, экспорт. 5102021

Развертывание и выпуск (из основных документов)

  • Передача из настольного в Cloud: создание модели; настройка Run configuration; экспорт модели в AnyLogic Cloud; создание экспериментов; запуск; анализ и экспорт. 7620
  • API/интеграция: запуск прогонов и получение результатов через REST (и клиентские SDK). 9
  • Распространение результатов: экспорт завершенных прогонов (все входные и выходные данные, диаграммы) в Excel для дальнейшего BI или передачи. 2120
  • Private Cloud: административная и архитектурная документация доступна публично; подробности, выходящие за рамки опубликованных страниц, не утверждаются. 2516

Доказательства по заявлениям об ИИ/МЛ

  • Поддерживаемый поставщиком мост для Python: Pypeline позволяет вызывать локальный Python (любую библиотеку) из запущенной модели — полезно для ML-инференции или специализированных алгоритмов, но явно не является заменой Java или встроенного стека ML. 1
  • Алгоритмы ALX: оптимизация основана на CPLEX; нет публичных доказательств внедрения проприетарных моделей планирования с использованием ML в ALX поверх симуляционных и решающих формулировок. 1112
  • Вывод: AnyLogic/ALX предоставляют возможности для использования ML (например, через Python), но не позиционируются (в документации) как системы планирования, ориентированные на ML; основные сильные стороны остаются в области симуляции и аналитики на основе решателей. 111

Что дают решения (точно)

  • AnyLogic (IDE): среда моделирования, компилируемая в Java, с поддержкой нескольких методов для создания исполняемых моделей, проведения экспериментов (одиночных и множественных запусков, оптимизации с помощью OptQuest) и анализа и экспорта результатов. Она предоставляет выходы симуляции и таблицы экспериментов; не предназначена для готового оперативного пополнения запасов. 32172021
  • AnyLogic Cloud: размещенная среда выполнения с экспериментами, управлением версиями, доступом через REST и экспортом в Excel для результатов моделей. 5921
  • anyLogistix: оптимизация сети и инвентаризации с поддержкой CPLEX плюс динамическая симуляция для тестирования проектов и политик; результаты включают оптимальные решения по расположению объектов и распределению потоков для проектов и показатели эффективности политик в условиях симулированной изменчивости. 111210

Как достигаются результаты (механизмы/архитектуры)

  • Механизмы: компиляция модели на Java → выполнение движком; OptQuest для поиска параметров; ALX вызывает CPLEX для MIP/LP; Cloud оркестрирует эксперименты и вывод данных; REST API предоставляет прогоны и результаты. 21711921
  • Архитектуры: настольная IDE с CLI и экспортом → облачный сервис с версиями моделей и экспериментами (документация администратора и архитектуры опубликована для Private Cloud). Утверждения ограничены документированными компонентами и версиями (например, Java 17 в Cloud-релизах). 3162

Ограничения и недостатки (скептический взгляд)

  • Автоматизация операционных решений: ни одна публичная документация не свидетельствует о том, что AnyLogic/ALX генерируют ежедневные, готовые для ERP ранжированные заказы при вероятностном спросе и времени выполнения — эта возможность выходит за рамки модельного рабочего процесса. 510
  • Метка ИИ: хотя Python и ML могут быть задействованы, нет заявлений о встроенном сквозном «ИИ-решении» в ALX; доказательства оптимизации основаны на CPLEX и OptQuest. 11117
  • Прозрачность архитектуры: документация по архитектуре Cloud существует, но не перечисляет каждый микросервис, очередь или тему на публичных страницах; только ключевые моменты версий (например, Java 17) документированы. Утверждения остаются в рамках опубликованных фактов. 162

Заключение

Технологический стек AnyLogic является ориентированным на модель и технически хорошо документирован: модели компилируются в Java, выполняются на документированном движке, могут быть экспортированы или запущены в Cloud, и интегрируются через REST и экспорт в Excel. Оптимизация внутри IDE использует OptQuest; ALX добавляет оптимизацию сети и инвентаризации на основе CPLEX и симуляцию для проектирования цепей поставок. Публичные данные не подтверждают маркетинговые интерпретации, приравнивающие данный пакет к платформе для автоматизации операционных решений по ежедневному пополнению запасов. Для организаций, которым необходимы эксперименты, проектирование сети, определение мощностей и стресс-тестирование политик, инструментарий AnyLogic/ALX является подходящим. Для ежедневных вероятностных решений по пополнению или доставке, платформа, ориентированная на принятие решений (например, Lokad), архитектурно ближе к задаче.

Источники

  1. AnyLogic-Pypeline (Python мост) – GitHub (последний выпуск 17 сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. API движка – Справка AnyLogic (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Экспорт моделей в Java приложения – Справка (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Загрузки – AnyLogic (требуется JDK 17+) (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Справка AnyLogic Cloud – Индекс (доступено в сентябре 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Экспорт модели в AnyLogic Cloud – Справка (последнее изменение 09 сентября 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Конфигурация запуска – Справка (доступено в сентябре 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Версии моделей (браузерный редактор) – Справка (доступено в сентябре 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. REST API – Справка AnyLogic Cloud (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. anyLogistix – сайт продукта (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Справка anyLogistix – Оптимизация сети (CPLEX) (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Справка anyLogistix – Расчет безопасности запасов (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. О нас – anyLogistix (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎

  14. AnyLogic 2024 в обзоре – Блог (2024) ↩︎ ↩︎

  15. AnyLogic Cloud 2.5.3 – Блог (июнь 2025) ↩︎ ↩︎

  16. Архитектура – Руководство администратора AnyLogic Cloud (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  17. Оптимизация эксперимента (OptQuest) – Справочник API (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  18. OptQuestUtils – Справочник API (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  19. Оптимизационный эксперимент – страница видео AnyLogic (JP) (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  20. Экспорт данных (данные эксперимента в Excel) – Справка Cloud (Последнее изменение 08 сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  21. Экспорт в Excel (завершенные запуски) – Справка Cloud (Последнее изменение 09 сен 2025) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  22. О нас – AnyLogic Simulation Software (доступено в сентябре 2025) ↩︎

  23. Компания AnyLogic – CB Insights (посещено июнь–сен 2025) ↩︎ ↩︎

  24. База данных AnyLogic – Справка (посещено сен 2025) ↩︎

  25. Руководство администратора – AnyLogic Cloud (посещено сен 2025) ↩︎ ↩︎