Обзор EdgeVerve Systems, поставщика корпоративного программного обеспечения
Вернуться к Анализу рынка
Проведя глубокий анализ EdgeVerve Systems—дочернего предприятия, созданного в 2014 году на основе глобального опыта Infosys—этот обзор рассматривает широкий портфель решений, разработанных для цифровой трансформации. Предложения EdgeVerve варьируются от Finacle, основного банковского пакета, обслуживающего более 84 стран, до AssistEdge для роботизированной автоматизации процессов, XtractEdge для интеллекта документов и TradeEdge, направленного на интеграцию цепочки поставок. Основанные на традиционных корпоративных технологиях, таких как Java, Spring Boot и микросервисы, компания позиционирует себя как поставщика интегрированных платформ, не привязанных к облаку, обещающих обработку в реальном времени и открытое подключение API. Однако, несмотря на заявления о “родном искусственном интеллекте” и генеративных возможностях, многие технические детали остаются на высоком уровне, приглашая критический взгляд на то, как эти решения сравниваются по конкретности и глубине—особенно для исполнительных директоров цепочки поставок, ищущих действенную аналитику и автоматизацию принятия решений. Этот обзор сопоставляет подход EdgeVerve с подходом более узкоспециализированного участника в оптимизации цепочки поставок, обозначая как сильные стороны, так и области, требующие дальнейшего технического обоснования.
Обзор компании и история
EdgeVerve Systems была создана в 2014 году как дочернее предприятие Infosys, используя масштаб и инновационные способности своей материнской компании. Компания завоевала репутацию разработки комплексных корпоративных платформ, ориентированных на цифровое основное банковское дело, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект документов и интеграцию цепочки поставок. Публичные записи подтверждают ее регистрацию и значительный финансовый рост (2), а стратегические реорганизации (включая выделение бизнеса по продуктам, как отмечено в 1) подчеркивают ее приверженность внутреннему инновационному развитию и стратегическим партнерствам.
Портфель продуктов и возможности
Продуктовый набор EdgeVerve включает несколько флагманских предложений:
2.1 Finacle – Основное банковское дело и финансовые решения
Finacle - это основной банковский пакет, развернутый в более чем 84 странах, поддерживающий розничный, корпоративный, казначейский, платежный и цифровой обмен. Построенный на современных принципах корпоративной архитектуры—облачный и облачно-независимый с микросервисами и открытыми API (12, 13)—он акцентирует внимание на движке реального времени и встроенной аналитике. Хотя аналитические отчеты от фирм, таких как Forrester и Omdia, приветствуют его “современный дизайн”, подробная документация по алгоритмам и моделям данных остается не разглашенной.
2.2 AssistEdge – Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
AssistEdge разработан как платформа RPA корпоративного уровня, автоматизирующая повторяющиеся задачи на основе правил в различных бизнес-функциях. Он поддерживает как односерверные, так и кластерные развертывания для обеспечения высокой доступности и балансировки нагрузки (4). Вакансии, такие как те, которые ищут “Компьютерного ученого (PE)” с сильными навыками в Java и Spring Boot (5), указывают на то, что его реализация в значительной степени зависит от устоявшихся корпоративных стеков Java.
2.3 XtractEdge – Платформа искусственного интеллекта документов
XtractEdge позиционируется как платформа обработки документов на основе генеративного искусственного интеллекта, способная извлекать структурированные и неструктурированные данные из различных документов, от юридических контрактов до счетов-фактур (6, 7). Ее модульная архитектура включает в себя Design Studio для конфигурации моделей с низким кодом, Document Processor для OCR и извлечения данных, а также Operations Studio для проверки и управления делами. Несмотря на заявления о впечатляющем повышении производительности и высокой точности извлечения, отсутствие подробной технической документации вызывает вопросы относительно основных моделей и методологий обучения искусственного интеллекта.
2.4 TradeEdge – Платформа интеграции цепочки поставок
TradeEdge нацелен на соединение разнородных систем и торговых партнеров, предлагая оперативную видимость в транзакции цепочки поставок. С функциями, такими как интеграция любого с любым с использованием EDI, API, автоматизированная оркестрация рабочих процессов и обработка ошибок, он нацелен на бесперебойный поток данных по многопредприятийным сетям (8, 9). Хотя клиентские кейс-стади показывают преимущества в управлении запасами и прогнозировании, технические детали — от канонических моделей данных до стандартизации фреймворков — представлены в общих, общих терминах.
2.5 AI Next – Применение искусственного интеллекта в масштабе
AI Next позиционируется как объединяющая платформа для масштабирования инициатив искусственного интеллекта предприятия, обещая интеграцию данных, искусственного интеллекта, автоматизации процессов и пользовательского опыта в единую экосистему (1). Хотя она намекает на использование как традиционного машинного обучения, так и новых техник генеративного искусственного интеллекта, публичные технические раскрытия остаются скудными, требуя осторожного толкования ее “современных” квалификаций.
Технологический стек и реализация
Продукты EdgeVerve построены на проверенном, отраслевом стандартном технологическом стеке. Основные бэкенд-сервисы реализованы на Java с использованием фреймворков, таких как Spring и Spring Boot, и архитектура в основном основана на микросервисах с RESTful API, обеспечивающими взаимодействие. Развертывание доступно как в локальных, так и в облачных средах, поддерживая стратегию, независимую от облака. Хотя генеративный искусственный интеллект и элементы “родного искусственного интеллекта” внедрены, особенно в платформах, таких как XtractEdge и AI Next, отсутствие детальной общедоступной информации о фреймворках, обучающих данных и метриках производительности ограничивает независимую проверку их продвинутых заявлений.
Скептическая оценка заявлений
Критический обзор маркетинговых материалов EdgeVerve показывает впечатляющие обещания на высоком уровне — заявления типа “разблокировать неограниченные возможности” и “преобразовать обработку документов с помощью генеративного искусственного интеллекта” в изобилии, но они не подтверждаются глубокими техническими раскрытиями. Многие основные компоненты, построенные с использованием надежных корпоративных технологий (например, Java и микросервисы), являются надежными, но обычными, оставляя тег “современного” более маркетинговой позиционировкой, чем независимо подтверждаемой инновацией. Хотя некоторые решения (например, RPA AssistEdge) могут полагаться на автоматизацию на основе правил с пошаговыми умными улучшениями, отсутствие детальных алгоритмических исследований или показателей производительности побуждает потенциальных принимателей запросить дополнительную техническую документацию перед полной приверженностью.
Системы EdgeVerve против Lokad
При сравнении систем EdgeVerve с Lokad - компанией, специализирующейся исключительно на количественной оптимизации цепочки поставок - различия становятся очевидными. Lokad использует настраиваемую платформу SaaS “от начала до конца”, которая использует язык, специфичный для области (Envision), и передовое машинное обучение (включая глубокое обучение и вероятностное прогнозирование), чтобы генерировать действенные решения для управления запасами, ценообразования и производства (14, 15). Его подход является высоко количественным, сосредоточенным на “предиктивной оптимизации” с индивидуальными инструментами, которые минимизируют внешние зависимости. В отличие от этого, портфель EdgeVerve охватывает более широкий спектр - включая основное банковское дело, RPA и интеллект документов - с его решением для цепочки поставок, TradeEdge, акцентирующимся на интеграции и связности, а не на глубокой, количественной оптимизации принятия решений. В то время как базовая технология Lokad тесно интегрирована исключительно с целью продвижения решений цепочки поставок, EdgeVerve принимает более традиционную корпоративную архитектуру на основе стандартных микросервисов на Java (5, 8). Для руководителей цепочки поставок выбор сводится к тому, предпочтит ли предпочтительный, высокоспециализированный предиктивный движок (Lokad) широко интегрированный, многоотраслевой пакет цифровой трансформации (EdgeVerve).
Заключение
Системы EdgeVerve представляют собой надежный набор корпоративных программных продуктов, охватывающих цифровое основное банковское дело, автоматизацию процессов, интеллект документов и интеграцию цепочки поставок. В то время как его решения построены на надежном, отраслевом стеке технологий и обещают облачную агностику и обработку в реальном времени, многие из его “современных” заявлений о ИИ поддерживаются высокоуровневыми маркетинговыми заявлениями, а не подробными техническими раскрытиями. Для лидеров цепочки поставок, особенно тех, кто ищет глубокую количественную автоматизацию принятия решений, контраст с специализированными поставщиками, такими как Lokad, является поучительным: в то время как Lokad предлагает специально разработанную платформу, управляемую ML, для предиктивной оптимизации, подход EdgeVerve, ориентированный на интеграцию, может потребовать дальнейшего изучения перед принятием его технологических обещаний. Потенциальным клиентам рекомендуется искать дополнительные технические белые книги и метрики производительности, специфичные для случая, чтобы полностью подтвердить амбициозные заявления, сделанные EdgeVerve.