INVENTARPROGNOSE FÜR DIE FERTIGUNG

Lokad liefert modernste Predictive Analytics, um die Leistung von Fertigungsunternehmen zu verbessern. Über Lokad können Hersteller ihre Lagerbestände sowohl an Rohstoffen als auch an Fertigwaren reduzieren und gleichzeitig ihre Servicequalität durch höhere Produktverfügbarkeit und reduzierte Verzögerungen verbessern. Unsere Quantil-Prognosetechnologie ist darauf ausgelegt, mit den häufig anzutreffenden unregelmäßigen Nachfragemustern in der Fertigung umzugehen und komplexe Supply-Chain-Szenarien effektiv zu analysieren.

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Über die wöchentliche oder monatliche Planung hinausgehen

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Der klassische Planungsansatz geht davon aus, dass es möglich ist, eine genaue wöchentliche Prognose für jedes zu fertigende Produkt bis zu einer bestimmten Anzahl von Wochen im Voraus zu erstellen. Da die Prognose in diesem Fall (perfekt) genau ist, werden alle Produktions- und Supply-Chain-Entscheidungen zu einer reinen Ausführung des vordefinierten Plans. Obwohl dieser Ansatz sehr ansprechend ist, scheitert er unweigerlich. In der Fertigung führen wöchentliche oder monatliche Prognosen zu fortlaufenden Problemen mit Verzögerungen und Servicequalität.

Lokads Technologie ignoriert nicht die Unsicherheit, die mit zukünftiger Nachfrage verbunden ist, sondern akzeptiert sie stattdessen. Unsere Technologie übertrifft die “klassische” Prognose- und Planungsmethoden, bei denen wöchentliche oder monatliche Prognosen als das Alpha und Omega der prädiktiven Analyse angesehen werden. Lokad hingegen nutzt eine leistungsstärkere Art von Prognosen namens “Quantilgitter”. Diese Prognosen sind deutlich “reichhaltiger”, da sie die jeweiligen Wahrscheinlichkeiten aller möglichen Zukunftsszenarien repräsentieren und nicht nur den “durchschnittlichen” Fall.

Quantilgitter eignen sich besonders gut für den Umgang mit den häufig anzutreffenden unregelmäßigen Nachfragemustern in der Fertigung. Insbesondere kann Lokad die “Granularität” der Nachfrage bewältigen, da einige Kunden möglicherweise in wesentlich größeren Mengen bestellen als andere Kunden. Wir berücksichtigen auch alle variierenden Vorlaufzeiten, die zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Lieferanten bestehen können. Interne Vorlaufzeiten im Zusammenhang mit dem tatsächlichen Fertigungsprozess werden ebenfalls berücksichtigt.

Präzise Vorhersagen jederzeit und überall

Bestellungen oder Produktionschargen sind Aussagen über die erwartete zukünftige Nachfrage. Wenn eine Bestellung zu hoch oder zu niedrig ist, führt dies in der Regel zu Ineffizienzen, die Geld kosten. Wir helfen unseren Kunden zu erkennen, dass die Bestellungen oder Produktionschargen selbst die “wahre” Nachfrageprognose darstellen und dass diese Prognosen mit Prognosefehlern in Dollar anstelle von bloßen Prozentzahlen verbunden sind.

Lokads prädiktive Technologie reduziert die “Dollars des Prognosefehlers” und nicht nur die Prozentsätze des Fehlers. Unsere Technologie prognostiziert die jeweiligen Wahrscheinlichkeiten aller möglichen Zukunftsszenarien und ermöglicht es Ihrem Unternehmen, die entsprechenden Entscheidungen zu treffen, die nicht nur der zukünftigen Nachfrage “gerecht werden”, sondern auch alle finanziellen Risiken in den verschiedenen Szenarien korrekt messen.

Lokad kann optimierte Nachbestellmengen berechnen, unter Berücksichtigung aller notwendigen Lieferkettenbeschränkungen wie Mindestbestellmengen, Containerlieferungen und variablen Vorlaufzeiten. Wir berücksichtigen auch die Bedeutung jedes einzelnen Bauteils oder Materials für den gesamten Fertigungsprozess, da der Ausfall einer einzigen Referenz eine gesamte Produktionslinie unterbrechen kann. Darüber hinaus können wir auch optimierte Produktionschargen berechnen, die die Produktionsvorlaufzeiten und die erwarteten Service-Timelines Ihrer Kunden berücksichtigen.

Vollautomatische Prognosen, keine statistischen Fähigkeiten erforderlich

Lokads Prognosetechnologie nutzt die historischen Daten Ihres Unternehmens, wie die Liste der hergestellten Referenzen, die Stücklisten, die Historie der Lagerbewegungen, den Verbrauch von Rohmaterialien usw. Unter der Haube nutzt Lokad maschinelles Lernen, Big-Data-Methoden und Cloud Computing.

Unsere Technologie ist nicht nur fortschrittlich, sondern auch hochautomatisiert. Es sind keine statistischen Fähigkeiten erforderlich, da alle Prognosemodelle automatisch von Lokad abgestimmt werden. Anders als bei vielen alternativen Prognoselösungen müssen Ihre Teams mit Lokad nicht monatelang die statistischen Parameter anpassen, da dieser Prozess von Lokad vollständig verwaltet wird. Dank der vollständigen Automatisierung unserer Anwendung können alle “prädiktiven” Entscheidungen täglich aktualisiert werden und dabei die aktuellsten Informationen zu Kundenbestellungen und Lagerbeständen in der gesamten Kette berücksichtigen.

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Außerdem wird unsere Technologie im SaaS-Modus (Software as a Service) betrieben und soll als “Add-On” auf Ihrem bestehenden ERP- oder MRP-System verwendet werden. Der Betrieb im SaaS-Modus bedeutet, dass die IT-Abteilung Ihres Unternehmens keine weitere Softwarelösung verwalten muss, was hohe Gesamtbetriebskosten (TCO) verursachen würde. Tatsächlich ist Lokad darauf ausgelegt, auf einer vorhandenen Geschäftslösung, in der Regel einem ERP-, MRP- oder WMS-System, zu arbeiten. Lokad verbessert die Qualität Ihrer numerischen Entscheidungen (Mengen, die gekauft, bewegt oder produziert werden), erfordert jedoch keine Änderungen an Ihrer IT-Landschaft.

Optimierung der wirtschaftlichen Treiber

Unser Fokus liegt auf der Minimierung der “Dollars des Prognosefehlers”, nicht des Prozentsatzes des Prognosefehlers. Lokads Experten arbeiten mit Ihren Teams zusammen, um Ihre wirtschaftlichen Treiber wie die Kosten für Lagerbestände, die Opportunitätskosten von Lagerausfällen, die Kosten von Verzögerungen bei der Kundenversendung usw. zu klären und zu quantifizieren. Durch die Analyse solcher wirtschaftlichen Treiber können wir die notwendigen KPIs festlegen, die zur Bewertung der Qualität der von Lokad vorgeschlagenen Entscheidungen verwendet werden.

Lokad fällt nicht auf das alte Missverständnis herein, wonach es angeblich vernünftig ist, zuerst alle Prognosen durchzuführen und anschließend alle Entscheidungen umzusetzen. Obwohl dieser Ansatz “möglich” ist, ist er ineffizient. Tatsächlich werden wirtschaftliche Treiber bei diesem Missverständnis vollständig von dem Prognoseprozess ignoriert.

Durch die Kointegration der wirtschaftlichen Treiber mit dem Prognoseprozess erzeugt Lokad hochgenaue Entscheidungen, die die Geschäftsrisiken mit den Geschäftsmöglichkeiten richtig ausbalancieren. Ob diese Entscheidungen auf wöchentlichen oder monatlichen Prognosen oder einer anderen spezifischen Art von Prognosen basieren, spielt keine Rolle. Das Einzige, was zählt, ist die Geschäftsleistung am Ende des Spiels, und genau das strebt Lokad an.

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