L'insidia della reverse supply chain per la previsione della domanda

Joannes Vermorel

Per quanto riguarda la previsione, c’è un vecchio adagio Gargage In Garbage Out che afferma che nemmeno la migliore tecnologia predittiva può correggere input di dati errati. Tuttavia, dalla nostra esperienza i dati di vendita detenuti dai rivenditori e dai produttori sono solitamente piuttosto puliti. Al giorno d’oggi, con le transazioni elettroniche, la quantità di dati di vendita inseriti in maniera scorretta è estremamente ridotta.

Tuttavia, ci sono ancora delle sottigliezze quando si parla di previsioni. In particolare, Lokad si impegna a fornire previsioni della domanda anziché previsioni sulle vendite.

Riunendo i loro dati storici di domanda, abbiamo notato che i resi, parte del processo della reverse supply chain, e le cancellazioni, spesso finiscono per essere conteggiati come vendite negative nel riepilogo storico delle vendite. Tale schema genera tipicamente vendite negative, che sono piuttosto facili da individuare anche se accadono abbastanza raramente, poiché il numero di resi è solitamente piccolo rispetto al numero di ordini.

Questo comportamento è corretto dal punto di vista contabile, ma purtroppo fuorviante dal punto di vista delle previsioni. Vediamo perché.

Consideriamo che lunedì vengano ordinate 9 unità di un prodotto. Alla consegna di martedì, considerando le spedizioni notturne, 3 unità vengono restituite. In definitiva, solo 6 unità sono state veramente vendute lunedì. Tuttavia, qual è la previsione di domanda corretta per lunedì?

• Se assumiamo che 6 unità rappresentino la domanda corretta per lunedì, allora vengono immagazzinate solo 6 unità; il che porta a servire solo 6 clienti lunedì, mentre i rimanenti 3 clienti vengono probabilmente scoraggiati a causa della mancanza di merce disponibile. Poi, martedì, vengono comunque restituiti 2 unità (anziché 3). Questo approccio porta a 4 vendite effettive per lunedì.
• Se assumiamo che 9 unità rappresentino la domanda corretta per lunedì, allora vengono immagazzinate 9 unità e conseguentemente spedite. Sottratti 3 resi martedì, questo approccio porta a 6 vendite effettive per lunedì.

Ovviamente, il secondo scenario è migliore per il rivenditore. In linea generale, i dati provenienti dalla reverse supply chain non dovrebbero avere alcun impatto sulle previsioni della domanda.

Poi, per quanto riguarda le cancellazioni, esiste una zona grigia.

• Se un ordine viene cancellato rapidamente, prima che l’articolo abbia avuto la possibilità di essere spedito, l’articolo diventa immediatamente disponibile per un nuovo ordine. In una tale situazione, ha senso non considerare l’articolo rapidamente cancellato come parte della domanda.
• Tuttavia, se la cancellazione avviene un paio di giorni dopo l’ordine, ma ancora prima della spedizione, allora un articolo in magazzino è stato considerato come non disponibile per tutto il periodo intercorrente tra l’ordine e la cancellazione. Non contabilizzare questo ordine con cancellazione ritardata come domanda potrebbe potenzialmente impedire ai clienti reali di acquistare l’articolo desiderato.

Il secondo spunto è ancora più forte se la cancellazione è dovuta, in primo luogo, al lungo ritardo nella spedizione.

Come linea guida generale, tutte le operazioni che comportano l’allocazione dell’inventario devono essere conteggiate come domanda, anche se tali operazioni dovessero essere successivamente annullate. La cancellazione può essere considerata un rifornimento incerto ma non come una domanda ridotta. Per un best seller associato a una percentuale di resi piuttosto stabile, ciò significherebbe eventualmente che lo stock on order, rappresentante l’inventario atteso in arrivo in futuro, potrebbe essere aumentato in base alla quantità di vendite in corso per riflettere il tasso di cancellazione previsto.