Reverse supply chain gotcha per la previsione della domanda

Joannes Vermorel

Per quanto riguarda la previsione, c’è un vecchio detto Gargage In Garbage Out che dice che anche la migliore tecnologia di previsione non può correggere dati di input errati. Tuttavia, dalla nostra esperienza, i dati di vendita detenuti dai rivenditori e dai produttori sono di solito piuttosto puliti. In questa era delle transazioni elettroniche, la quantità di dati di vendita inseriti in modo errato è trascurabile.

Tuttavia, ci sono ancora delle sottigliezze quando si tratta di previsioni. In particolare, Lokad si impegna a fornire previsioni della domanda anziché previsioni delle vendite.

Quando consolidiamo i loro dati storici di domanda, abbiamo notato che i resi, parte del processo di reverse supply chain, e le cancellazioni, finiscono spesso per essere conteggiati come negativi nelle vendite consolidate storiche. Questo tipo di modello genera tipicamente vendite negative che sono piuttosto facili da individuare anche se accadono di rado poiché il numero di resi è di solito piccolo rispetto al numero di ordini.

Questo comportamento è corretto dal punto di vista contabile, ma sfortunatamente fuorviante dal punto di vista delle previsioni. Vediamo perché.

Supponiamo che lunedì vengano ordinati 9 unità di un prodotto. Alla consegna il martedì, considerando la spedizione notturna, 3 unità vengono restituite. Alla fine, solo 6 unità sono state effettivamente vendute il lunedì. Ma qual è la previsione della domanda corretta per il lunedì?

• Se assumiamo che 6 unità siano la giusta domanda per il lunedì, allora solo 6 unità vengono conservate; il che porta a servire solo 6 clienti il lunedì, mentre i restanti 3 clienti vengono probabilmente persi a causa della mancanza di merce disponibile. Poi, il martedì, vengono ancora restituite 2 unità (anziché 3). Questo approccio porta a 4 vendite effettive per il lunedì.
• Se assumiamo che 9 unità siano la giusta domanda per il lunedì, allora vengono conservate e consegnate 9 unità. Sottraendo le 3 restituzioni di martedì, questo approccio porta a 6 vendite effettive per il lunedì.

Ovviamente, il secondo scenario è migliore per il rivenditore. Come linea guida generale, i dati provenienti dalla reverse supply chain non dovrebbero influire sulle previsioni della domanda.

Quindi, per quanto riguarda le cancellazioni, c’è una zona grigia.

• Se un ordine viene cancellato rapidamente, prima che l’articolo abbia avuto la possibilità di essere spedito, l’articolo diventa immediatamente disponibile per un nuovo ordine. In una situazione del genere, ha senso non considerare l’articolo cancellato rapidamente come parte della domanda.
• Tuttavia, se la cancellazione avviene un paio di giorni dopo l’ordine, ma comunque prima della spedizione, allora un articolo in magazzino è stato considerato non disponibile per tutto il periodo tra l’ordine e la cancellazione. Non considerare questo ordine di cancellazione con un ritardo prolungato come domanda potrebbe impedire ai clienti effettivi di acquistare l’articolo desiderato.

La seconda intuizione è ancora più forte se la cancellazione è causata dal lungo ritardo di spedizione in primo luogo.

Come linea guida generale, tutte le operazioni che servono ad allocare l’inventario devono essere conteggiate come domanda, anche se tali operazioni vengono successivamente cancellate. La cancellazione può essere considerata un ripristino incerto ma non come una domanda inferiore. Per un top seller associato a una percentuale di resi piuttosto stabile, ciò significherebbe eventualmente che lo stock in ordine che rappresenta l’inventario previsto in arrivo in futuro, potrebbe essere aumentato in base alla quantità di vendite in corso per riflettere il tasso di cancellazione previsto.