会社
私たちについて
Lokadについて知りたかったけれど聞くのをためらっていたことをお伝えします...
我が社の簡単な歴史
Lokadは2008年にパリで、技術と数学に強いソフトウェア企業として設立されました。目的は、先端技術と科学をサプライチェーンにもたらすことでした。私たちはクラウドコンピューティングの初期採用者の一人であり、今日ではディープラーニングを取り入れた同じ精神を保っています。これにより、予測精度を向上させるための果てしない競争の中で、複数世代の予測エンジンが生まれました。
R&Dの取り組みの中で、サプライチェーンの非常に現実的かつ具体的なビジネス課題に直接対応するソリューションを構築することの重要性に気付きました。純粋な数学だけでは、どれほど洗練されていても、それに対応できないと結論付けました。2014年初頭に、私たちはサプライチェーン問題に完全に焦点を当てたLokad独自のプログラミング言語『Envision』をリリースしました。これにより、MOQ、MOV、部品表（Bills of Materials）など、サプライチェーンの複雑性や制約を考慮するための柔軟性が得られました。これらのプログラム能力と予測エンジンの確率論的視点を組み合わせることで、ROIを中心とした、サプライチェーン全体を見渡した上でのアクションの優先順位付けを可能にする、正確な回答を提供することができました。
2015年には、サプライチェーンサイエンティストのチームを構築しました。これは、数学やコーディングだけでなく、サプライチェーンにも精通したエンジニア、すなわち、顧客のサプライチェーン最適化のパートナーとしてEnvisionという武器を使いこなせる人々です。
この道を進むことで、Lokadは年間平均50%の成長を遂げました。当初は自己資金や数名のエンジェル投資家によって資金提供され、その後は外部の投資家は関与していません。これまでの成長が顧客からの収益によるオーガニックなものであることを誇りに思っています。私たちは自社のペースで成長することに努めており、顧客が我々の成長によって生じる混乱を被ることはありません。
私たちの哲学
複雑で容赦ないサプライチェーンの領域に不適切なレシピを適用しても、状況は改善されるどころか、かえって悪化します。Lokadでは、科学を追求しながら科学至上主義に対抗しています。サプライチェーンの判断が良いか悪いかは現実が教えてくれます。意図しない効果や規模、IT環境も重要であり、パフォーマンスとは経済的なトレードオフを適切に評価することです。我々の技術は常に変化しており、問題に対する理解が深まるにつれて進化しています。
経営陣のご紹介
JOANNES VERMOREL
創業者兼CEO
サプライチェーン最適化、ソフトウェアエンジニアリング、統計学習に情熱を持ち、パリのエコール・ノルマル・シュペリユールを卒業（同大学でソフトウェア工学を教えていた経験もあります）。
ESTELLE VERMOREL
最高財務責任者
パリのエコール・ノルマル・シュペリユールを卒業。Estelleは、会社の財務・管理面、さらに人事および投資家対応を担当しています。
SIMON SCHALIT
最高執行責任者
エコール・ポリテクニークとケンブリッジ大学を卒業。以前はMazarsのファイナンシャルアドバイザリ部門でプロセス分析に注力していました。
VICTOR NICOLLET
最高技術責任者
プログラミング言語設計とコンパイラ実装を専攻し、パリのエコール・ノルマル・シュペリユールを卒業。Victorは以前、Runorgの創業者兼CTOでした。
連絡先
本社
83-85 Bd Vincent Auriol
75013 Paris
FRANCE
電話
キャリア
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オフィス
Lokadのオフィスはパリ中心部、第13区に位置し、有名なStation Fの隣、地下鉄Chevaleret駅（6番線）の目の前にあります。ここからはセーヌ川またはイタリア広場まで徒歩10分です。
Lokadでは、オフィスでの勤務時間に関して、いくつかのシンプルな原則を持っています：
- 人々が快適であることを信じています。 人々は自宅よりも職場で過ごす時間が長いです。そのため、オフィスをできるだけ快適で家庭的な空間にすることが理にかなっています。その考えのもと、カフェテリアやリビングルーム、そして無料の飲食物を備えた空間設計を試みました。デスクに関しても同様です。Lokadでは広々としたオープンスペースはなく、3～4人用の小さなガラス張りの部屋や、必要に応じて区切られた通話用の部屋が配置されています。各デスクはデュアルスクリーン、エルゴノミックチェア、音楽を聴くためのヘッドセットが用意されています。
- 1日15時間働けば生産性が向上するとは信じていません。 私たちは難解な課題に取り組んでいるため、鋭い思考が必要です。十分な睡眠が取れないと賢いコードは生まれないように思われるため、適切な勤務時間を守り、日中の休憩を奨励しています。周囲にはジムやプール、数多くのレストランがあり、それらを有効に活用しています。
我々の哲学
正直なところ、Lokadでは新しい同僚を選ぶ際に非常に厳格です。現在のLokadを構成するチームに大変満足しており、その質を維持することに注力しています。
私たちがチームやチームメンバーに求めるものの参考として、以下をご覧ください：
- 詰め込まれた頭脳よりも、整えられた頭脳。 まず、私たちは常に賢い人材を求めています。理由は二つあり、一つは非常に複雑なテーマに取り組んでいるためであり、もう一つは知的に刺激し合い、新たな知識を教え合える環境が、ランチタイムの会話をも充実させるからです。次に、我々は自社開発のプログラミング言語を用いた革新的な技術に取り組んでいます。私たちの分野で10年の経験を持つ人はいないかもしれませんが、それで問題ありません。新しいことを学べるしっかりとした思考回路があれば、経験の不足を十分に補えると確信しており、必要なトレーニングも提供します。したがって、走査型電子顕微鏡の博士号を持っているか、音響に特化したエンジニアリングのバックグラウンドを持っているかに関わらず、あなたは我々のチームに何かをもたらしてくれると信じています。
- まとまりのあるチーム。 協力して働く意思のある人材を求めています。新入社員からよく聞かれるのは、どんな質問にも気軽に尋ねられ、皆が喜んで時間を割いて助け合える環境であるということです。これを今後も維持していくつもりです。政治や評価制度、昇進競争に関心がある企業を探しているなら、Lokadは向いていません。改めて、同僚と過ごす時間は家族と過ごす時間よりも多いものです。職場に行くのが楽しみになるような環境作りが、私たちが同僚選びに厳格である理由でもあります。
- 多様性のあるチーム。 フランスに拠点を置きながらも、Lokadは創業当初から国際色豊かな企業です。共通語として英語が用いられ、スタッフの半数以上がフランス人ではなく、十数の国籍が誇らしげに存在します。これを私たちの強みの一つと考えており、International Food Eveningsをさらに魅力的なものにしています。多様性は単なる洗練された雰囲気の問題だけでなく、近年Lokadチームで歓迎される傾向として、女性エンジニア（さらには開発者）の増加が挙げられます。これを大いに奨励しています！
募集中の職種
報道掲載
Lokadについて語られる
WIRED
ヨーロッパの最もホットなスタートアップ100社 2012: パリ
Lokadはクラウドとアルゴリズムを融合させ、ビジネスデータのパターンを見出します。大量の過去の統計情報を送り、需要、売上、作業負荷に関する整然とした予測を受け取ります。しかも従量課金制で、社内で分析を行うよりも低コストです。
(...)
まだ小規模ですが、注目すべき存在です。
EUROPEAN SUPERMARKET MAGAZINE
LOKAD: クラウドの活用
MicrosoftによりWindows Azure Platform Partner of the Yearに選ばれたLokadは、今年のデュッセルドルフ開催のEuroShop見本市で最も印象的な出展企業の一つでした。
(...)
パリに拠点を置くLokad.comの先端的な売上予測技術の開発者たちは、『クラウド』の膨大な処理能力を活用し、世界初となる数千店舗を持つ小売業者向けの実際のPOSレベルの予測を提供できるスケーラブルな予測ソリューションを開発しました。これにより、従来の予測ソリューションを数倍上回る精度を実現できるとされています。
LE JOURNAL DE L'AVIATION
Air France Industriesは在庫管理にLokadを活用
Air France Industries KLM Engineering & Maintenanceは、フランスの小規模企業Lokadと提携し、在庫最適化ソリューションを採用しています。この完全オンラインのアプリケーションは、大量のデータとクラウドコンピューティングによる処理を活用し、統計分析に基づく精密な部品・コンポーネント在庫管理を提供し、各投資または非投資の財務的・業務的影響を算出します。
(...)
2016年秋以降、AFI KLM E&Mでは19百万ユーロ相当の過剰在庫が削減され、この数字は年末までに27百万ユーロに達する可能性があります。
FINANCIAL TIMES
ニュースブリーフ
こちらはクラウドベースのアプリケーションで、従来のオンプレミス型に比べて実際に利点を提供しているように見えます。大手小売チェーンは数十年にわたり専門の予測ソフトウェアを使用してきましたが、通常これらのプログラムは高額なライセンス料がかかり、複雑な予測モデルの設計と改良のために時間と人員を割く必要がありました。
(...)
Lokadはクラウドコンピューティングによる膨大な処理能力を活用し、ビッグデータの難題に取り組み、長らく統計分析の負担と予測精度の問題に悩まされてきた企業に、求められる確固たる情報を提供しようとしています。
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受賞歴
