ファントムスキャン、ファントム在庫をなくす
ロカドの創業以来、より正確な需要予測を提供することが目標でした。しかし、予測がどれほど優れていても、在庫の記録が不正確であれば、Salescastによる在庫最適化は機能しません。
1年以上前に、私たちはShelfcheckを立ち上げました。これは、_信じられないほどの売上減少_の分析に基づいて棚切れ（OOS）の問題を検出するツールです。しかし、ShelfcheckはOOSアラートが_ストックアウト_の問題が始まってから生成されるため、_一時的な_ケアに過ぎません。
本日、私たちはPhantomscanのローンチを発表します。これは小売業者がファントム在庫をなくすのを支援する新しいウェブアプリです。要するに、過去の在庫修正で観察されたパターンを分析することで、Phantomscanは最も不正確な記録を持つ可能性が最も高いSKUを予測します。従業員が従来のサイクルカウントを実行する代わりに、彼らは最も必要な場所に直接焦点を当てます。
小売業における_在庫の正確性_に関する実証研究はあまり多くありませんが、存在するものは驚くべきものです：すべての研究で、店舗レベルの在庫記録が非常に不正確であることが判明しています。
在庫管理単位（SKU）レベルでのコンピュータ化された在庫追跡は一般的に正確であるとされていますが、私たちは、主要なサプライチェーンの複数の店舗から収集した約37万件の在庫記録の65%に不一致があることを発見しました。DeHoratius and Raman (2004)
問題は深刻です。ファントム在庫は、影響を受けるすべてのSKUのサービスレベルを低下させる見えない手段となります。しかし、在庫の正確性を向上させるための唯一の選択肢は、非常に高価なサイクルカウントになるようです。
一方、Phantomscanは在庫のカウントに費やされる各分を最大限に活用するよう設計されています。これはOOSに対する_治療_ケアであり、小売業者がOOSの問題が発生する前に不正確さを取り除くのを支援します。店舗ごとの価格設定が積極的であるため、Phantomscanはどんな規模の小売企業にも適していると考えています。
現時点では、Phantomscanのベータ版に参加していただけるボランティアを募集しています。早期採用者は、ベータ版の期間中に無料でPhantomscanを利用することができ、さらにベータ版終了後の6ヶ月間も無料で利用することができます。さらに、ベータユーザーは、彼らに最も役立つ機能に向けてウェブアプリの開発に影響を与える機会も得ることができます。
ベータ版に参加するには、contact@lokad.comまでご連絡ください。
