Seit seiner Gründung ist es das Ziel von Lokad, genauere Nachfrageprognosen zu liefern. Doch egal wie gut die Prognosen sind, wenn die zugrunde liegenden Lagerbestandsaufzeichnungen ungenau sind, ist die gesamte Lagerbestandsoptimierung, wie sie von Salescast geliefert wird, fehlerhaft.

Vor etwas mehr als einem Jahr haben wir Shelfcheck eingeführt, ein Tool zur Erkennung von Regallückenproblemen basierend auf der Analyse von unwahrscheinlichen Verkaufseinbrüchen. Allerdings ist Shelfcheck nur eine palliative Maßnahme, da Regallückenwarnungen nach dem Beginn des Fehlbestands Problems erzeugt werden.

Heute kündigen wir den Start von Phantomscan an, einer neuen Web-App, die Einzelhändlern hilft, ihre Phantombestände loszuwerden. Kurz gesagt, indem Phantomscan Muster analysiert, die in vergangenen Lagerbestandskorrekturen beobachtet wurden, prognostiziert Phantomscan, welche SKUs wahrscheinlich ungenaue Aufzeichnungen haben. Anstatt dass Mitarbeiter eine klassische Bestandszählung durchführen, konzentrieren sie sich direkt auf die Bereiche, in denen die Zählung am dringendsten erforderlich ist.

Es gibt nicht viele empirische Studien zur Bestandsgenauigkeit im Einzelhandel, aber die wenigen vorhandenen sind erstaunlich: In allen Studien wurde festgestellt, dass die Lagerbestandsaufzeichnungen auf Filialebene stark ungenau sind.

Obwohl die computergestützte Verfolgung des Lagerbestands auf der SKU-Ebene allgemein als genau angesehen wird, haben wir bei 65% der fast 370.000 Lagerbestandsaufzeichnungen, die wir aus mehreren Filialen einer führenden Lieferkette gesammelt haben, Abweichungen festgestellt. DeHoratius und Raman (2004)

Das Problem ist ernst, weil Phantombestände als unsichtbare Hand den Servicegrad aller betroffenen SKUs senken. Doch es scheint, dass die einzige Option die Bestandszählung ist, die sich als sehr teurer Weg zur Verbesserung der Bestandsgenauigkeit erweist.

Phantomscan hingegen ist darauf ausgelegt, das Beste aus jeder Minute zu machen, die für die Bestandszählung aufgewendet wird. Es handelt sich um eine heilende Maßnahme gegen Regallücken, die dem Einzelhändler hilft, Ungenauigkeiten zu beseitigen, bevor Regallückenprobleme auftreten. Mit einer aggressiven Preisgestaltung pro Filiale sind wir der Meinung, dass Phantomscan für Einzelhandelsunternehmen jeder Größe geeignet ist.

Zu diesem Zeitpunkt suchen wir nach Freiwilligen, die am Phantomscan Beta teilnehmen möchten. Frühzeitige Anwender profitieren während des Beta-Zeitraums von einer kostenlosen Nutzung von Phantomscan sowie von 6 Monaten nach dem Ende des Beta. Darüber hinaus haben Beta-Benutzer auch die Möglichkeit, die Entwicklung der Web-App in Richtung der Funktionen zu beeinflussen, die ihnen am meisten dienen.

Um am Beta-Test teilzunehmen, senden Sie einfach eine E-Mail an contact@lokad.com.