一般的なMOQ問題の解決
サプライチェーンにおいて、最小発注数 (MOQ) はいたるところに見られます。基本的には、MOQs は、単位ごとにではなくまとめて注文することで節約できることを供給者が示すシンプルな方法を表しています。しかし、購入者の視点では、MOQに対処することは決して単純な問題ではありません。目標は単にMOQを満たすことだけでなく(それは簡単で、ただもっと注文するだけです)、ROIを最大化しながらMOQを満たすことにあります。
Lokadは何年にもわたりMOQに取り組んできました。しかしこれまで、MOQが関与する場合は常に、Envisionを通じて実装された 数値ヒューリスティックス を使用してきました。不幸にも、これらのヒューリスティックスは繰り返し実装するのがやや煩雑で、得られる結果が常に期待通りというわけではなかった ― それでも「手作業」の場合よりはるかに優れていました。
そこで、我々はついに一般的なMOQ問題に対して独自の非線形ソルバーを開発することに決めました。このソルバーはEnvision内の関数名 moqsolv
を通じて利用可能です。一般的な MOQ問題の解決は非常に困難で、実際にはかなり複雑なソフトウェアが裏で稼働しています。しかし、このソルバーを通じて、Lokadは今や商業や製造業で一般的に見られるあらゆる種類のMOQに対処するためのシンプルで統一された方法を提供します。