Joannes Vermorel
Lokadの最初の大きなdisruptionは、2008年のプロジェクト開始後にクラウドコンピューティングの出現でした。クラウドコンピューティングは、業界を席巻した新しいパラダイムでした。一夜にして、古いHPC（高性能コンピューティング）は死に、Lokadはその後継者を受け入れる必要がありました。クラウドコンピューティングは、Lokadがまだ「主流」と考えられることができる「エンタープライズソフトウェア」からの最初の根本的な脱却を表していました1。ほとんどのエンタープライズベンダーは現在SaaSを提供していますが、クラウドネイティブな設計を採用しているベンダーはほとんどありません1。クラウドコンピューティングの採用は、Lokadの2番目の従業員であるMatthieu Durutの先駆的な業績によって推進されました（Lokadの最初の従業員は別の博士号を持っていました）。
Benoit Petraの業績と同様に、この論文は以前にLokadのウェブサイトで公開されたことはありませんでした。今日、その誤りを正すことができてうれしいです。
著者: Matthieu Durut
日付: 2012年9月
要約:
この論文で取り上げられているテーマは、Lokad社が直面する研究問題に触発されています。これらの問題は、クラウドコンピューティングプラットフォーム上でのクラスタリングアルゴリズムの効率的な並列化技術の設計の課題に関連しています。第2章では、クラウドコンピューティング技術について紹介し、特に集中計算に特化した技術について説明しています。第3章では、特にMicrosoftのクラウドコンピューティングオファーであるWindows Azureについて詳細を説明しています。次の章では、クラウドアプリケーション開発の技術的な側面といくつかのクラウドデザインパターンについて詳細を説明しています。第5章では、よく知られたクラスタリングアルゴリズムであるバッチK-Meansの並列化に焦点を当てています。クラウド上での分散バッチK-Meansの実装効率における通信コストの影響など、クラウド実装の課題について洞察を提供します。第6章と第7章では、別のクラスタリングアルゴリズムであるベクトル量子化（VQ）の並列化に取り組んでいます。第6章では、VQのさまざまな並列化スキームの分析と、それらが提供する収束までの速度向上について説明しています。第7章では、これらのスキームのクラウド実装を提供しています。第5章で紹介された通信コストの削減に大きく貢献しているのは、VQ技術のオンライン性質です。
審査員:
