テクノロジー
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スケジューリング最適化：プログラムによる解決策
Conor DohertyがLokadの最新のプログラムによるブレークスルーであるスケジューリング最適化について報告しています。このホワイトペーパーでは、OEMおよびMROの航空宇宙オペレーションにおけるスケジューリングについて説明しています。
自然の愚かさ vs. 人工知能
2024年10月9日（2024年）にJoannes VermorelがSCTech 2024で行った講演の転記。シンポジウムのテーマ：「サプライチェーンインテリジェンス-人工か否か」。
お金を見せてください：ISF 2024に関する考察
アレクセイ・ティホノフが需要予測とAI/MLの新しい世界における判断の役割について考察し、フランスのディジョンで開催された第44回国際予測シンポジウムでのパネルディスカッションについて述べています。
Envisionを通じた需要予測 - ワークショップ＃4
第4回Envisionワークショップでは、Lokadの量的供給チェーンの視点とツールを使用して、小売業の需要予測を構築するためのガイド付きトレーニングを提供します。
エンタープライズソフトウェアの3つのクラス
ジョアネス・ヴェルモレルがエンタープライズソフトウェアの3つのクラス（記録システム、レポートシステム、知能システム）とその間の予算の誤配分の起源を紹介します。
ハーバード・ビジネス・スクールのジャギッドな技術フロンティアに対する微妙な視点
Conor Dohertyは、ハーバード・ビジネス・スクールの論文「ジャギッドな技術フロンティアの航海」をレビューします。要約：品質は主観的であり、コストはそうではありません。
Yann LeCunへのLex Fridmanのインタビューに対する意見
Joannes Vermorelは、Yann LeCunのLex Fridmanとの注目すべきインタビュー「Meta AI、オープンソース、LLMsの限界、AGI＆AIの未来」についてレビューしています。
Envisionを通じた流通ネットワーク分析 - ワークショップ＃3
この第3回目のEnvisionワークショップでは、学生やサプライチェーンの専門家に対して、Lokadの量的サプライチェーンの視点とツールを使用して小売業の流通ネットワークを分析し、関連する在庫の意思決定を最適化する方法についてのガイド付きトレーニングを提供します。
サプライチェーン領域における説明可能なAIの確率的指数平滑化
アントニオ・シフォネリの博士研究であるサプライチェーン領域における説明可能なAIの確率的指数平滑化について読んでみましょう。指数平滑化という基本的なモデルをいくつかの巧妙なトリックで改良することで、最先端のディープラーニングモデルを凌駕するレーシングカーに変えることができることを示す素晴らしい研究です。
Envisionを通じた販売分析 - ワークショップ＃2
この2回目のEnvisionワークショップでは、Lokadの確率論的なリスク管理の観点から、学生やサプライチェーンの専門家に対して小売顧客の分析についてのガイド付きトレーニングを提供します。
選択的パス自動微分：バックプロパゲーションドロップアウトにおける均一分布を超えて
選択的パス自動微分（SPAD）アプローチは、サブデータポイントの視点を採用することで、確率的勾配降下法（SGD）を強化します。この手法は、コンパイラレベルで実装され、従来のSGD手法により洗練された視点を補完します。
Deep Inventory Managementの意見に基づくレビュー
2022年末、AmazonのチームがDeep Inventory Management（DIM）という論文を発表しました。この論文では、強化学習とディープラーニングの両方を特徴とするDIM在庫最適化技術が紹介されています。Lokadは過去に同様の道を歩んできたため、そのCEO兼創設者であるJoannes Vermorelは提案された技術の批判的評価を提供しています。