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ハーバード・ビジネス・スクールのジャギッドな技術フロンティアに対する微妙な視点
Conor Dohertyは、ハーバード・ビジネス・スクールの論文「ジャギッドな技術フロンティアの航海」をレビューします。要約：品質は主観的であり、コストはそうではありません。
Yann LeCunへのLex Fridmanのインタビューに対する意見
Joannes Vermorelは、Yann LeCunのLex Fridmanとの注目すべきインタビュー「Meta AI、オープンソース、LLMsの限界、AGI＆AIの未来」についてレビューしています。
Envisionを通じた流通ネットワーク分析 - ワークショップ＃3
この第3回目のEnvisionワークショップでは、学生やサプライチェーンの専門家に対して、Lokadの量的サプライチェーンの視点とツールを使用して小売業の流通ネットワークを分析し、関連する在庫の意思決定を最適化する方法についてのガイド付きトレーニングを提供します。
サプライチェーン領域における説明可能なAIの確率的指数平滑化
アントニオ・シフォネリの博士研究であるサプライチェーン領域における説明可能なAIの確率的指数平滑化について読んでみましょう。指数平滑化という基本的なモデルをいくつかの巧妙なトリックで改良することで、最先端のディープラーニングモデルを凌駕するレーシングカーに変えることができることを示す素晴らしい研究です。
Envisionを通じた販売分析 - ワークショップ＃2
この2回目のEnvisionワークショップでは、Lokadの確率論的なリスク管理の観点から、学生やサプライチェーンの専門家に対して小売顧客の分析についてのガイド付きトレーニングを提供します。
選択的パス自動微分：バックプロパゲーションドロップアウトにおける均一分布を超えて
選択的パス自動微分（SPAD）アプローチは、サブデータポイントの視点を採用することで、確率的勾配降下法（SGD）を強化します。この手法は、コンパイラレベルで実装され、従来のSGD手法により洗練された視点を補完します。
Deep Inventory Managementの意見に基づくレビュー
2022年末、AmazonのチームがDeep Inventory Management（DIM）という論文を発表しました。この論文では、強化学習とディープラーニングの両方を特徴とするDIM在庫最適化技術が紹介されています。Lokadは過去に同様の道を歩んできたため、そのCEO兼創設者であるJoannes Vermorelは提案された技術の批判的評価を提供しています。
大規模な関係データを最適化するための微分可能プログラミング
Paul Peseuxの博士研究は、サプライチェーンの未研究領域である関係クエリの微分についてのものであり、TOTAL JOIN演算子、Polystar、およびミニ言語ADSLを導入しました。これらはすべて、Lokadが日々の在庫決定を最適化するためのautodiffの一環として、DSL Envisionに統合されました。
Envisionを通じたサプライヤ分析 - ワークショップ＃1
Lokadは初めてのEnvisionワークショップを開催し、Lokadの確率論的なリスク管理の視点を活用して小売サプライヤを分析する方法を学生（およびサプライチェーンの専門家）に教えます。
マルチリファレンス最小発注数量の制約下での在庫管理
Gaetan Delétoille氏のMOQに関する博士研究は、サプライチェーンの驚くべきにもかかわらず研究が不足している領域であり、Lokadはその日々の在庫決定に統合したwポリシーを導入しました。
クラウド上で分散された分類アルゴリズム
Lokadの2番目の従業員であるMatthieu Durutは、2012年にLokadでの研究業績に基づいて博士号を取得しました。この博士号は、大規模なサプライチェーンに対処するために現在重要な役割を果たしているクラウドネイティブな分散コンピューティングアーキテクチャへのLokadの移行の道を開いたものです。
大規模学習：分散非同期クラスタリングアルゴリズムへの貢献
Lokadの最初の従業員であるBenoit Patraは、2012年にLokadでの研究のために博士号を取得しました。この博士号は、サプライチェーン理論に革新的な要素をもたらし、Lokadの確率的予測手法の将来の開発の舞台を築きました。