Anaplan、クラウドネイティブ・プランニングソフトウェアベンダーのレビュー

レオン・ルヴィナ＝メナール著
最終更新日: 2025年9月

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Anaplan は、財務、営業、サプライチェーン、人材管理にまたがる多次元プランニングモデルの構築と運用のための、クラウドネイティブでマルチテナントのプラットフォームです。モデルは Hyperblock® エンジン（密なデータセットにはクラシック、高次元かつ希薄なデータには Polaris™）によってインメモリで実行され、オプションのコンポーネントとして LP/MIP 最適化や時系列予測が追加されます。データは REST API、Java CLI（Anaplan Connect）、およびテナント内のノーコードパイプライン（CloudWorks/Data Orchestrator）を通じて流入し、変更はテナントレベルのセキュリティ制御付きアプリケーションライフサイクル管理 (ALM) によって管理されます。2006年に英国で設立され、その後2000年代後半に法人化された Anaplan は、2018年に上場し、2022年に Thoma Bravo によって非公開化されました；その後の買収により、分析（Mintigo）、パッケージアプリケーション（Vuealta アプリ）、および財務クローズ/統合（Fluence）が拡充されました。エンジニアリングの兆候は、パブリッククラウド上の Kubernetes にデプロイされたマイクロサービススタック（Java/Kotlin/Rust/Python、React）を示しており、提供は反復的でモデルビルダー中心の展開手法である “The Anaplan Way” に従います。

エグゼクティブ概要

Anaplan は、（リスト、ラインアイテム、モジュール、数式などを含む）モデリング環境を提供し、インメモリエンジンが依存関係のあるチェーンのみを再計算します。クラシックは密なキューブを対象とし、Polaris は高次元モデル向けにネイティブに希薄です123. 加えて、埋め込みの LP/MIP 最適化ソルバー（Gurobi 裏付け、クラシックのみ対応）を “Optimizer” アクションとして提供し、また Amazon Forecast やネイティブアルゴリズムを用いて予測をオーケストレーションする PlanIQ を搭載し、その結果をモジュールに書き戻します45678. 統合とオーケストレーションは、REST/ALM API、Java CLI の Anaplan Connect、およびノーコードパイプライン用の CloudWorks/Data Orchestrator を通じて提供されます91011. ガバナンスには、ALM（リビジョンタッグ、プロダクションリスト、ページレベル ALM）と、SSO/SAML、OAuth クライアント、IP アクセスリスト、証明書管理などの企業向けセキュリティが含まれます121314. 企業のマイルストーンとしては、2018年のIPOと2022年の Thoma Bravo による非公開化があり、M&A では選択的に Vue Analytics（2013年）、Mintigo（2019年）、Vuealta アプリケーション（2022年）、Fluence（2024年）が取り込まれました151617181920212223242526.

Anaplan 対 Lokad

スコープと枠組み. Anaplan は、財務、営業、サプライチェーン、及び人材管理に跨る汎用プランニングプラットフォームであり、モデルビルダーがプランニングアプリケーションを構築し、同一テナント内でオプションとして最適化や予測を追加できるようにします12748. 一方、Lokad はサプライチェーンに特化したプラットフォームで、ドメイン固有言語（Envision）を通じて、補充、配分、スケジューリング、価格設定のために ROI 順にランク付けされたアクションリストを生成する 確率的予測 と 意思決定最適化 に注力しています282930.

予測. Anaplan の PlanIQ は Amazon Forecast とベンダー独自のアルゴリズムを統合しており、予測はサービスとしてオーケストレーションされ、その結果がモジュールにフィードバックされます78. 一方、Lokad の予測は設計上 確率的（完全な需要分布、分位点グリッド）であり、公開された検証（例：M5 コンペティションにおける SKU レベルでの高精度）により実証され、下流の最適化に直接反映されます29.

最適化. Anaplan は、組み込みの Gurobi ソルバーを用いて LP/MIP を “Optimizer” アクションとして提供します；公開文書によれば、Optimizer は Polaris では利用できず、MIP を必要とする希薄なモデルの場合にトレードオフが生じます45. 一方、Lokad は、不確実性を考慮した最適化（例：確率的/離散的探索、微分可能プログラミング）を用いて、従来の LP/MIP 定式化に縛られることなく、分布下で経済的目的を最適化します2930.

アーキテクチャと透明性. Anaplan は、ALM、テナントセキュリティ、ノーコードオーケストレーションを備えたローコードのモデリング層を提供します。内部（エンジンスペシフィック、ソルバー API）は抽象化され、パフォーマンスパターンに関するコミュニティのガイダンスが示されています21112. 一方、Lokad は、すべての変換および意思決定ルールが明示的かつバージョン管理された ホワイトボックス DSL（Envision）を公開しており、イベントソーシングストアと Envision 実行のための分散 VM を中心にプラットフォームが設計されています30.

成果物. Anaplan は通常、統制された協働型プランニングアプリケーション（例：FP&A、S&OP、テリトリープランニング）を提供し、その成果は顧客がモデル、数式、アクションをどのように構成するかに依存します127. 一方、Lokad は通常、期待される不確実性下でのROIに基づいて優先順位付けされた、実行可能で財務的に最適化された意思決定リスト（例：発注、転送）を提供します2930.

企業の歴史と資金調達

2006年、イギリスのヨークシャーで Michael Gould、Guy Haddleton、Sue Haddleton により設立され、米国でのスケールアップおよびデラウェア州での再法人化を経た後、2018年のIPO に至りました15. ベンチャーラウンドには Series B ( $11.4M, 2012 )、Series C ( $33M, 2013 )、Series D ( $100M, 2014 )、および Series E ( $90M, 2016 ) が含まれます31323334. Anaplan は 2018年10月 に NYSE 上場し、Thoma Bravo は 2022年3月 に非公開化を発表（価格は $63.75/株 に修正され、2022年6月22日 に完了、約 $10.4B EV）しました15161718.

M&A 議事録（買収企業）

  • Vue Analytics （英国／アイルランドの販売代理店）、2013年2月19日1920.
  • Mintigo （予測マーケティング／販売分析）、2019年8月27日に発表；2019年10月3日に完了（約 $36.2M）2221.
  • Vuealta アプリケーション部門, 2022年12月18日23.
  • Fluence Technologies （財務クローズ、統合＆開示）、契約 2024年4月26日；2024年5月9日に完了242526.

プラットフォームのアーキテクチャとエンジン

モデリングと実行. モデルは リスト（次元）、ラインアイテム（指標／数式）、および モジュール（テーブル）で構成されます。Hyperblock エンジンは依存関係のDAGを実行し、影響を受けたブロックのみを再計算します；例えば RANK のような関数はシングルスレッドで動作し、パフォーマンス指標（Planual）はブロック数とサマリーを対象としています12. クラシック は密なストレージを採用し、Polaris は高次元かつ希薄なモデルのスケールアップのために ネイティブ・スパース を導入しています（Statement of Direction によれば2023年にGA予定）3. 将来の計算革新は Polaris に注力するとされています3.

最適化と予測

Optimizer. モデルデータから意思決定変数、制約、目的関数をコンパイルするアクションを通じて LP/MIP を提供します；組み込みソルバーは Gurobi であり（ベンダーのホワイトペーパー／コミュニティによる）、Optimizer は Polaris では利用できません456. ソルバーのログやギャップ／タイムアウトの処理は、実行スレッドやインポート時に表示されます6.

PlanIQ. Amazon Forecast（例：DeepAR+、ARIMA/ETS）および Anaplanネイティブ アルゴリズム（例：MVLR）を用いて時系列の 学習／推論 をオーケストレーションし、予測結果をモジュールに返します；UXページからのアドホック実行もサポートします78.

統合とガバナンス

API＆パイプライン. REST/ALM API、Anaplan Connect（Java CLI）、および CloudWorks/Data Orchestrator により、テナント内でスクリプト化されたパイプラインおよびノーコードパイプライン（接続、変換、スケジューリング）が提供されます91011.

ALMとセキュリティ. リビジョンタッグ、プロダクションリスト、および ページレベルのALM により、開発／テストから本番への移行が促進されます；企業向け制御として、SSO/SAML、OAuth 2.0 クライアント、IP許可リスト、および証明書管理が含まれ、セキュリティブリーフはこれらの制御およびアーキテクチャを文書化します121413.

テクノロジースタックのシグナル（役割とアーティファクト）

求人情報によると、Java/Kotlin/Rust/Python サービス、React フロントエンド、Kubernetes/Docker、AWS/GCP、および CI/CD 管理のプラットフォーム/IAM が求められており、AI活用の役割では「モデルの運用化」やデータレイク／イベントストアとの統合が言及されています353637.

デリバリーモデルとタイムライン

The Anaplan Way は、反復的かつモデルビルダー中心のデリバリーを規定し、ALM により昇格が管理されます；ベンダー事例では、迅速なコアビルドやサイクルタイムの短縮が示唆されています（これは逸話でありSLAではありません）38123915.

相違点とグレーな領域（公開文書時点）

  • 創業年. 一部のサードパーティ記述では 2008 とされる一方、複数の一次／二次情報源では 2006（英国創業）と記録され、その後米国で法人化されています15.
  • Polaris 上の Optimizer. 公開文書では サポートされていない と記され、回避策として MIP ステップにはクラシックエンジンが必要です4.
  • 「AI」の幅. PlanIQ の時系列範囲や求人情報の記述を超え、引用された情報源時点では、コア計算／UX における生成AIスタイルの機能について、詳細で再現可能な公開文書は存在しません836.

懐疑的な最先端技術評価

  • エンジンとモデリング. 内部メモリでの依存関係実行は成熟しており、Polaris における信頼できる希薄性設計が採用されていますが、独立したベンチマークが存在しないため、「ベスト・イン・クラス」との主張は公には立証されていません13.
  • 最適化. Gurobi を用いた産業グレードの最適化を実現していますが、アクションとしてのパッケージングは実用的なものの、クラシックのみのサポートにより Polaris 優先モデルでの希薄な高次元 MIP 利用が制限されています45.
  • 予測. Amazon Forecast とベンダー独自モデルの賢明な活用により、統合が重視され、独自のディープラーニングによる突破口よりもむしろ統合が前面に出されています78.
  • 統合とガバナンス. REST/CLI/ノーコードオーケストレーションおよび ALM/セキュリティは、エンタープライズSaaSにおいて包括的かつ標準的です91113.

結論

Anaplan は、統制されたプログラム可能なプランニングプラットフォーム として特徴付けられます。すなわち、インメモリ計算エンジン（クラシック／Polaris）、オプションの LP/MIP および 時系列 機能、そしてローコードのモデリング体験を支える堅牢な ALM/セキュリティ がその中核です。技術的選択（MIP 用の Gurobi、Amazon Forecast の統合、Kubernetes マイクロサービス）は産業的かつ信頼に足るものです。予測を超える広範な「AI」に関する主張は、公開され再現可能な文書によって裏付けられていません。購入検討者は、Polaris の制限に対する Optimizer の要件を検証し、PlanIQ を用いて予測精度や応答時間をパイロットテストし、またデータオーケストレーションと ALM を自社の SDLC／コンプライアンスに照らして評価すべきです。サプライチェーン向けに 確率的・意思決定中心の最適化 を白箱 DSL で実現する Lokad と比較すると、Anaplan の強みはエンタープライズプランニング全体における幅広さとガバナンスにあり、そのサプライチェーンでの有効性は、上に構築するモデルの具体性と厳密さに依存するでしょう.

出典

  1. Anapedia — Calculation engines (Classic & Polaris) overview — 2025年6月2日 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. Community — Inside the Hyperblock (best practice) — 2022–2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Community — Statement of Direction for calculation engines (Polaris GA & focus) — 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Anapedia — Optimizer (scope; not available on Polaris) — 2025年3月19日 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Anaplan ホワイトペーパー — 在庫最適化（Gurobi リファレンス） — 2018年8月 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. コミュニティ — はじめに: Anaplan Optimizer — n.d ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Anaplan ニュース — PlanIQ 発表 — 2020年9月15日 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Anapedia — PlanIQ 概要（ネイティブアルゴリズム、AWS Forecast） — 2022 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Anapedia — アプリケーションライフサイクル管理 (ALM) API — n.d ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Anapedia — Anaplan Connect — n.d ↩︎ ↩︎

  11. Anapedia — Anaplan データオーケストレーター（CloudWorks） — 2024年10月2日 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Anapedia — ALM の概要と段階 — 2025年4月 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. Anaplan セキュリティ概要 — ソリューションブリーフ（PDF） — 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  14. Anapedia — セキュリティおよびテナント管理 — 2024–2025 ↩︎ ↩︎

  15. SEC S-1/A (Anaplan) — 2018年10月5日 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  16. Anaplan News — Thoma Bravo completes acquisition — 2022年6月22日 ↩︎ ↩︎

  17. Thoma Bravo press release — completes acquisition of Anaplan — 2022年6月22日 ↩︎ ↩︎

  18. Axios — Thoma Bravo’s big tech repricing: Anaplan — 2022年6月22日 ↩︎ ↩︎

  19. TechCrunch — Anaplan snaps up Vue Analytics — 2013年2月19日 ↩︎ ↩︎

  20. PEHub — Vue Analytics acquisition — 2013年2月19日 ↩︎ ↩︎

  21. MarketScreener — Mintigo acquisition completed (~$36.2M) — 2019年10月3日 ↩︎ ↩︎

  22. Forrester Blog — doubles down on predictive with Mintigo — 2019年8月28日 ↩︎ ↩︎

  23. Anaplan News — acquires applications division from Vuealta — 2022年12月18日 ↩︎ ↩︎

  24. Anaplan News — agreement to acquire Fluence Technologies — 2024年4月26日 ↩︎ ↩︎

  25. Thoma Bravo — Fluence acquisition announcement — 2024年4月26日 ↩︎ ↩︎

  26. Gowling WLG — cross-border acquisition of Fluence completed — 2024年5月9日 ↩︎ ↩︎

  27. Anaplan Platform Overview — Solution brief (PDF) — 2025年4月 ↩︎ ↩︎

  28. Lokad — 概要 / 会社情報とアプローチ — 2025年取得 ↩︎

  29. Lokad — 技術と確率的予測/最適化 — 2025年取得 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  30. Lokad — Envision DSL（プラットフォームとアーキテクチャ） — 2025年取得 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  31. PRNewswire — Series B $11.4M — 2012年1月19日 ↩︎

  32. TechCrunch — Series C $33M — 2013年3月5日 ↩︎

  33. Yahoo Finance — Series D $100M — 2014年5月13日 ↩︎

  34. BusinessWire — Series E $90M — 2016年1月14日 ↩︎

  35. Greenhouse — シニアソフトウェアエンジニア (Java/Kotlin/Rust/K8s) — 2025年 ↩︎

  36. Greenhouse — プラットフォームおよびAI活用支援 (React/Java/Python; data lakes/event stores) — 2025年 ↩︎ ↩︎

  37. Greenhouse — IAMエンジニア (AWS/GCP; Kubernetes; CI/CD) — 2025年 ↩︎

  38. The Anaplan Way（方法論ガイド、PDF） — 現行 ↩︎

  39. Anaplan 顧客例 — Del Monte（スピードに関する主張） — n.d ↩︎