B2WISE、サプライチェーンプランニングソフトウェアベンダーのレビュー

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B2WISEは、ソフトウェアとトレーニング、コンサルティングサービスを組み合わせた、クラウドベースのDDMRP準拠のサプライチェーンプランニングソリューションプロバイダーとして位置付けられています。2016年から2017年頃に2人の兄弟によって設立され、南アフリカ、米国、ヨーロッパなどの地域に急速に拡大し、B2WISEは従来の予測駆動型MRPシステムをプルベースの需要駆動型アプローチで置き換えることを積極的に目指しています。そのプラットフォームには、リアルタイムの需要と供給計画、ERP連携、容量計画、製造スケジューリング、KPIモニタリングのモジュールが統合されており、AWS Serverlessアーキテクチャを活用した現代的なテックスタック上に展開されています（オンプレミスインストールのオプションもあります）。ベンダーは、AI、機械学習、予測分析を促進し、予測とバッファサイズの最適化（トーナメント技術、階層的手法、コンセンサスアルゴリズムを介した）を推進していますが、技術的開示によると、これらの機能は次世代のディープラーニング革新よりも最適化ヒューリスティックに傾いているとされています。全体として、B2WISEのソリューションは、需要駆動型のパラダイムを受け入れる企業にとって包括的で統合しやすいツールを提供することで、サプライチェーンプランニングを近代化しようとしています。

企業の歴史と進化

B2WISEの起源は、2017年に2人の兄弟によって設立されたことにさかのぼります。一部の資料では、2016年9月には既に始まっていたと示唆されており、その進化の過程で初期の顧客獲得と称賛を迅速に確保しました¹²。同社は、主要なグローバル市場（南アフリカ、米国、ヨーロッパ）に戦略的に展開し、主要な買収や大規模な外部投資なしに組織的成長戦略を強調し、サプライチェーンプランニングの近代化に取り組んでいます。

グローバル展開と投資

重点的な展開と製品スイートの進化を通じて、B2WISEはサプライチェーンプランニングの注目すべきプレーヤーとして位置付けています。多様な市場を獲得しながら自己完結を維持する能力は、DDMRP領域での俊敏で専念したベンダーとしての評判を高めています。

製品概要と機能

B2WISEの中核となるオファリングは、需要駆動型物料要件計画（DDMRP）に基づくサプライチェーンプランニングアプリケーションです。この製品は、顧客の需要の変化をリアルタイムで感知し、生産および在庫計画を動的に調整するよう設計されています。主な機能には次のものがあります：

• データ統合とERP連携:
  このソリューションは、異なるデータソースの統合を自動化し、シームレスなERP連携を実現し、運用プロセス全体で均一なデータを確保します³。

• 需要と供給計画:
  需要と供給計画用の専用ポータルを備え、トーナメント技術や階層的アプローチなどの高度な予測手法を利用して季節性やトレンドの検出を行い、コンセンサスに基づく調整を補完します。

• 追加機能:
  このプラットフォームには、容量計画、製造スケジューリング、アラートベースのワークフロー、KPIモニタリング、役割ベースのセキュリティなどをサポートする、包括的な計画と実行を支援するモジュールが含まれています⁴⁵⁶。

技術と展開

B2WISEは、クラウドベースのソリューションとして利用可能であり（マルチリージョン、マルチ言語のAWS Serverlessアーキテクチャを活用）、オンプレミスインストールとしても利用可能です。AWS Serverlessのアップグレードにより、処理速度が最大10倍速くなるとされており、大量のリアルタイムデータを処理する際に重要な属性となっています⁷。その技術スタックは堅牢で現代的であり、JavaScript、Node.js、Python、Go、C＃、.NET Core、TypeScriptなどの言語とフレームワークを組み合わせ、Docker、Git、Terraform、PrometheusなどのクラウドおよびDevOpsツールと連携して、展開全体での拡張性とパフォーマンスを確保しています⁸。

AIおよびMLコンポーネントの評価

B2WISEは、AI、機械学習、予測分析を組み込んだソリューションとしてマーケティングしており、予測の精度を向上させ、バッファパラメータを最適化することを目的としています。プロモーション資料では、「予測を改善する」や「パラメータを最適化する」といった機能が強調されており、これらは迅速なS＆OPシナリオ計画をサポートするために設計されています。ただし、提供される技術的な詳細は高いレベルにとどまっています。AI/MLコンポーネントは、最新の深層学習モデルではなく、トーナメント予測技術やコンセンサスアルゴリズムに依存しているように見えます。これは、B2WISEが現代の分析手法を活用している一方で、そのAIは革新的な自律型インテリジェンスプラットフォームよりも、より高度なヒューリスティックコンポーネントとして機能している可能性があることを示唆しています。

重要な評価

B2WISEにはいくつかの強みがあります：

• 方法論とアーキテクチャ：
DDMRP方法論に基づいた柔軟で高性能な展開モデルを持つことで、このソリューションはリアルタイムの意思決定と包括的な計画ニーズを効果的に結びつけています。

• 包括的な機能セット：
ERP連携、需要/供給モジュール、詳細なKPIモニタリングなど、エンドツーエンドの機能を提供することで、B2WISEは現代のサプライチェーンの課題に対するワンストップソリューションを提供しています。

一方、懐疑の余地がある領域には次のようなものがあります：

• 基本的なAI/MLの主張：
AIによる予測と最適化の強調された主張にもかかわらず、モデルアーキテクチャやパフォーマンスメトリクスに関する詳細な開示の欠如から、AIコンポーネントが真に破壊的ではなく、むしろマーケティング志向である可能性があります。

• 透明性と検証：
潜在的な採用者は、主張されたパフォーマンスの向上を検証するために実証データやパイロット研究を要求することが勧められます、特にAI/MLモジュールに関連して。

B2WISE vs Lokad

B2WISEとLokadを比較すると、いくつかの主要な違いが明らかになります：

• 方法論の焦点：
B2WISEは、生産および在庫計画を即座の需要信号に適応させるプルベースのリアルタイムアプローチを強調したDDMRPフレームワークに焦点を当てています。一方、Lokadは、確率的予測とカスタムドメイン固有の言語（Envision）を介した予測最適化を活用する量的サプライチェーン最適化プラットフォームで知られています。

• 展開とインフラストラクチャ：
B2WISEは、AWS Serverlessアーキテクチャを使用したクラウドベースおよびオンプレミス展開の両方をサポートしており、迅速な処理能力と多様な統合オプションを提供しています。一方、Lokadは、Microsoft Azure上でクラウドホステッドのSaaSソリューションとしてのみ提供され、内部で開発されたコンポーネントとイベントソーシングに重点を置いて、意思決定の自動化を推進しています。

• AI/MLへのアプローチ：
B2WISEのAI/MLの主張は、システムに統合されたトーナメント予測などの先進的な予測技術に基づいていますが、これらはLokadの深層学習、確率的予測、および微分可能プログラミングの実装と比較して、より革新的ではないように見えます。Lokadのソリューションは、プログラマブルでハイテクなフレームワークを介して複雑なシナリオを処理することで、日常的な意思決定を自動化するよう設計されており、一方、B2WISEは計画パラメータを最適化するために強化されたヒューリスティックを活用しています。

• ユーザー志向：
B2WISEは、従来のERPシステムとの簡単な統合、直感的なリアルタイム計画インターフェースを強調しています。一方、Lokadは、プログラマブルで特注の最適化環境に投資することを望む組織により魅力的な、高度な技術に焦点を当てたプラットフォームを提供しています。

結論

B2WISEは、柔軟な展開インフラストラクチャとリアルタイム需要感知からERP連携、容量計画まで幅広い統合機能を備えた、現代のサプライチェーン計画における包括的な、DDMRP中心のソリューションを提供しています。そのアプローチは、従来の予測駆動型システムからよりレスポンシブでプルベースのモデルに移行したい組織にとって、重要な利点を提供しています。ただし、B2WISEは、予測と最適化を向上させるための高度なAIとML機能を推進していますが、利用可能な開示情報からは、これらの機能が革新的なディープラーニング革新ではなく、洗練されたヒューリスティック手法に基づいている可能性が高いことが示唆されています。そのため、サプライチェーンの幹部は、全面的な導入前に、そのAIコンポーネントの実用性と透明性を批判的に評価すべきです。

出典