Какова ваша статистическая модель?

Joannes Vermorel

Мы уже раскрыли несколько идей о том, что используется в Lokad. Однако часто поступает вопрос в службу поддержки: какая именно у вас модель?

Мы рассматриваем различные статистические пакеты для прогнозирования с намерением выбрать один в ближайшем будущем. Одно, что мне не хватает в Lokad – это возможность увидеть, какая статистическая модель использовалась. Я понимаю, что выбор модели является коммерческой тайной, но я хотел бы проверить окончательный выбор, во время испытательного периода, с нашим внутренним математиком, прежде чем доверять вам наши реальные прогнозы. Большинство поставщиков программного обеспечения в этой области предоставляют информацию о выбранной модели. Можно ли получить такой результат в Lokad?

К сожалению, правильный ответ таков: Lokad — это не статистический пакет. В частности, мы не предоставляем модели, мы предоставляем прогнозы.

Вся архитектура Lokad разработана исходя из этого предположения, что, к сожалению, делает невозможным предоставление любой информации о наших моделях.

Наш поток прогнозирования, который захватывает входные данные и выдаёт прогнозы, выглядит так:

• значительно более сложен по сравнению с моделями, поставляемыми со статистическими пакетами. Прогнозы не могут быть связаны с известными моделями.
• адаптирован для распределённых вычислений в облаках, поэтому дизайн кажется совершенно чуждым по сравнению с классическими наборами инструментов.
• подвержен постоянным изменениям, так как мы ежедневно проводим эксперименты с гибкими стратегиями развертывания.

Но у этого подхода также есть свои преимущества:

• нет необходимости настраивать сложные параметры прогнозирования.
• нет необходимости постоянно следить за параметрами, мы контролируем результаты.
• масштабируется в соответствии с вашими потребностями, до миллионов прогнозов.
• обрабатывает сложные паттерны, которые выходят за рамки классических наборов инструментов.

Мы не просим никого принимать наши результаты как должное. Просто проверьте сами — наша пробная версия бесплатна в течение 30 дней.

Комментарии читателей (2)

Привет, Джон, действительно, это очень хороший вопрос! Дайте мне немного времени, и я прямо отвечу на него в следующем посте. Joannes Vermorel (9 лет назад)

Возможно, более правильный вопрос: «на основе чего вы оцениваете качество прогноза?» — то есть, как вы доказываете, что ваш прогноз «лучше» — какая используется метрика. Возможно ли ответить на этот вопрос, учитывая условие «секретности»? John Dawson (9 лет назад)