あなたの統計モデルは何ですか？
Lokadで使用されているものについては、いくつかの洞察をすでに公開しています。しかし、よくあるサポートリクエストは「具体的にどのモデルを使用しているのですか？」というものです。
近い将来、いずれかの時点で選択するために、さまざまな予測統計パッケージを調査しています。Lokadには使用された統計モデルを表示する機能が欠けていると感じています。使用されたモデルの選択は秘密にされていることは理解していますが、実際の予測に信頼を置く前に、社内の数学者による最終選択を検証したいと考えています。この領域で運営しているソフトウェアベンダーのほとんどは、選択されたモデルを提供しています。Lokadでもその結果を取得することは可能でしょうか？
残念ながら、正しい答えは「Lokadは統計パッケージではありません」です。特に、「モデルを提供するのではなく、予測を提供しています」。
Lokadの全体的なアーキテクチャは、この前提に基づいて設計されており、私たちのモデルに関する情報を提供するのに非常に適していません。
私たちの「予測フロー」は、入力データを取得し、予測を出力するために次のようになっています：
- 統計パッケージで提供されるモデルと比べて、はるかに複雑です。予測はよく知られたモデルと関連付けることはできません。
- 分散コンピューティングクラウドに適した設計であり、クラシックなツールキットと比較すると非常に異質な感じがします。
- 継続的な変更の対象であり、アジャイルな展開戦略に基づいて日々実験を行っています。
しかし、この設計には非常に具体的な利点があります：
- 複雑な予測パラメータを調整する必要はありません。
- パラメータを常に監視する必要はありません。私たちは結果をモニタリングします。
- 予測数百万まで必要に応じてスケールアップします。
- クラシックなツールキットを超える複雑なパターンを処理します。
したがって、私たちは誰に対しても結果を鵜呑みにするよう求めていません。自分で確認してください。30日間の無料トライアルがあります。
リーダーコメント（2）
こんにちはジョン、確かにそれは非常に良い質問です！少し時間をください、次の投稿でこの質問に直接答えます。9年前 | Joannes Vermorel
おそらくより良い質問は「予測のパフォーマンスをどの基準で測定していますか？」ということです。つまり、予測が「より良い」とはどのように示されるのか、その尺度は何ですか。この「秘密」の制約内でこれに答えることは可能でしょうか？9年前 | John Dawson
