Was ist Ihr statistisches Modell?
Wir haben bereits einige Einblicke in das veröffentlicht, was bei Lokad verwendet wird. Dennoch bleibt eine häufig gestellte Supportanfrage bestehen: Was ist Ihr Modell genau?
Wir sehen uns verschiedene statistische Prognosepakete an, um eines auszuwählen. Bei Lokad vermisse ich jedoch die Angabe des verwendeten statistischen Modells. Mir ist klar, dass die Auswahl des Modells ein Betriebsgeheimnis ist, aber ich würde gerne die endgültige Auswahl, zumindest im Rahmen der Testphase, mit unserem hausinternen Mathematiker überprüfen, bevor wir Ihnen unsere tatsächlichen Prognosen anvertrauen. Die meisten Softwareanbieter, die in diesem Bereich tätig sind, geben das ausgewählte Modell an. Ist es möglich, dieses Ergebnis auch bei Lokad zu erhalten?
Nun, leider lautet die richtige Antwort, dass Lokad kein statistisches Paket ist. Insbesondere liefern wir keine Modelle, sondern Prognosen.
Die gesamte Architektur von Lokad wurde um diese Annahme herum entwickelt, die leider sehr ungeeignet ist, um Informationen über unsere Modelle bereitzustellen.
Unser Prognosefluss, der Eingabedaten erfasst und Prognosen ausgibt, ist:
- wesentlich komplexer im Vergleich zu Modellen, die mit statistischen Paketen geliefert werden. Prognosen können nicht mit bekannten Modellen in Verbindung gebracht werden.
- auf verteiltes Computing in der Cloud zugeschnitten, daher wirkt das Design im Vergleich zu klassischen Toolkits sehr fremdartig.
- ständigen Änderungen unterworfen, da wir täglich Experimente mit agilen Bereitstellungsstrategien durchführen.
Aber dieses Design hat auch sehr spezifische Vorteile:
- keine Notwendigkeit, komplexe Prognoseparameter anzupassen.
- keine Notwendigkeit, Ihre Parameter ständig zu überwachen, wir überwachen die Ergebnisse.
- skalierbar, so weit Sie es benötigen, bis zu Millionen von Prognosen.
- verarbeitet komplexe Muster, die weit über klassische Toolkits hinausgehen.
Wir bitten niemanden, unsere Ergebnisse einfach hinzunehmen. Überzeugen Sie sich selbst, unsere Testversion ist 30 Tage lang kostenlos.
Leserkommentare (2)
Hallo John, das ist in der Tat eine sehr gute Frage! Gib mir etwas Zeit und ich werde diese Frage direkt im nächsten Beitrag beantworten. vor 9 Jahren | Joannes Vermorel
Vielleicht ist eine bessere Frage “Auf welcher Grundlage messen Sie die Prognoseleistung?” - d.h. wie zeigen Sie, dass Ihre Prognose “besser” ist - was ist das Maß. Ist es möglich, dies unter der “geheimen” Einschränkung zu beantworten? vor 9 Jahren | John Dawson
