¿Cuál es tu modelo estadístico?
Ya hemos revelado algunas ideas sobre lo que se está utilizando en Lokad. Sin embargo, una solicitud de soporte frecuente sigue siendo ¿cuál es tu modelo, precisamente?
Estamos revisando varios paquetes estadísticos de pronóstico con la intención de seleccionar uno en algún momento en un futuro cercano. Una cosa que encuentro que falta en Lokad es ver qué modelo estadístico se utilizó. Entiendo que la selección del modelo utilizado es un secreto comercial, pero me gustaría verificar la selección final, en la prueba, con nuestro matemático interno antes de confiar en ustedes con nuestros pronósticos reales. La mayoría de los proveedores de software que operan en este espacio proporcionan el modelo seleccionado. ¿Es posible obtener ese resultado con Lokad?
Bueno, desafortunadamente, la respuesta correcta es que Lokad no es un paquete estadístico. En particular, no entregamos modelos, entregamos pronósticos.
Toda la arquitectura de Lokad ha sido diseñada en torno a esta suposición, que desafortunadamente es muy inadecuada para proporcionar información sobre nuestros modelos.
Nuestro flujo de pronóstico, que toma datos de entrada y produce pronósticos, es:
- mucho más complejo en comparación con los modelos incluidos en paquetes estadísticos. Los pronósticos no pueden asociarse con modelos conocidos.
- hecho a la medida para computación distribuida en la nube, por lo tanto, el diseño se siente muy ajeno en comparación con los kits de herramientas clásicos.
- sujeto a cambios continuos, ya que realizamos experimentos a diario con estrategias de implementación ágiles.
Pero este diseño también tiene beneficios muy específicos:
- no es necesario ajustar parámetros de pronóstico complejos.
- no es necesario vigilar constantemente tus parámetros, nosotros monitoreamos los resultados.
- se escala tanto como necesites, hasta millones de pronósticos.
- maneja patrones complejos que están mucho más allá de los kits de herramientas clásicos.
Entonces, no pedimos a nadie que tome nuestros resultados como algo garantizado. Simplemente ve y compruébalo por ti mismo, nuestra prueba es gratuita por 30 días.
Comentarios de lectores (2)
¡Hola John, sí, de hecho esa es una muy buena pregunta! Dame un poco de tiempo y abordaré directamente esta pregunta en el próximo post.
Joannes Vermorel (hace 9 años)
Quizás una mejor pregunta sea “¿bajo qué base mides el rendimiento del pronóstico?” - es decir, ¿cómo demuestras que tu pronóstico es “mejor” - cuál es la medida. ¿Es posible responder a esto dentro de la restricción “secreta”?
John Dawson (hace 9 años)
