Какая у вас статистическая модель?
Мы уже раскрыли несколько идей о том, что используется в Lokad. Однако, часто возникает вопрос какая у вас модель, в точности?
Мы изучаем различные статистические пакеты прогнозирования с намерением выбрать один в ближайшем будущем. Одно, что мне не хватает в Lokad, это увидеть, какая статистическая модель была использована. Я понимаю, что выбор используемой модели - это коммерческая тайна, но я хотел бы проверить окончательный выбор, в том числе во время пробного периода, с нашим математиком перед тем, как доверить вам нашу фактическую прогнозную информацию. Большинство поставщиков программного обеспечения, работающих в этой области, предоставляют выбранную модель. Возможно ли получить такой результат с Lokad?
К сожалению, правильный ответ заключается в том, что Lokad не является статистическим пакетом. В частности, мы не предоставляем модели, мы предоставляем прогнозы.
Вся архитектура Lokad была разработана именно с этим предположением, которое, к сожалению, очень не подходит для предоставления информации о наших моделях.
Наш поток прогнозов, который получает входные данные и выдает прогнозы, включает в себя:
- значительно более сложный по сравнению с моделями, поставляемыми с статистическими пакетами. Прогнозы нельзя связать с известными моделями.
- разработан для распределенных вычислений в облаке, поэтому дизайн кажется очень необычным по сравнению с классическими инструментами.
- подвержен постоянным изменениям, так как мы проводим эксперименты ежедневно с гибкими стратегиями развертывания.
Но у этого дизайна есть свои преимущества:
- нет необходимости настраивать сложные параметры прогнозирования.
- нет необходимости постоянно следить за параметрами, мы контролируем результаты.
- масштабируется настолько, насколько вам нужно, до миллионов прогнозов.
- обрабатывает сложные шаблоны, которые выходят за рамки классических инструментов.
Затем мы не просим никого принимать наши результаты на веру. Просто проверьте сами, наш пробный период бесплатен на 30 дней.
Комментарии читателей (2)
Привет, Джон, да, это действительно очень хороший вопрос! Дайте мне немного времени, и я непосредственно отвечу на этот вопрос в следующем посте. 9 лет назад | Joannes Vermorel
Возможно, лучший вопрос - “на какой основе вы измеряете точность прогноза?” - то есть, как вы демонстрируете, что ваш прогноз “лучше” - какая мера. Возможно ли ответить на этот вопрос в рамках “секретного” ограничения? 9 лет назад | Джон Доусон
