Прогнозирование последовательности будущих заказов поставщикам
Совместное управление цепями поставок имеет много смысла. В наше время всеобщего интернет-соединения, почему бы вашим поставщикам не сообщить о ваших предстоящих заказах? В конце концов, если ваша компания способна делать точные прогнозы о ваших предстоящих заказах, то поделиться этими прогнозами с поставщиками непременно поможет им, что, в свою очередь, приведет к лучшему обслуживанию и/или лучшим ценам.
Да, но все это основано на ошибочном предположении: прогнозы заказов должны быть точными. К сожалению, они не будут. В любом случае. Так что все, что следует далее, является лишь мечтанием.
Компании часто обращаются к нам с вопросом, может ли Lokad прогнозировать последовательность предстоящих заказов на покупку. В конце концов, у нас есть все необходимое:
- ежедневные/еженедельные уровни будущих продаж (прогнозируемые)
- текущие уровни запасов, как имеющихся, так и заказанных
- ограничения на закупку
Комбинируя эти различные элементы, упомянутые выше, мы определенно могли бы провести симуляцию и, следовательно, прогнозировать предстоящие заказы на покупку на заданный период, указанный клиентом. Однако, хотя это возможно, результаты такой операции были бы катастрофическими. В этом коротком посте мы делимся нашими идеями по этому вопросу, чтобы помочь компаниям не тратить время на такие попытки прогнозирования.
Статистика чрезвычайно противоинтуитивна. Как упоминалось в наших предыдущих постах, “интуитивные” подходы, безусловно, ошибочны, а “правильные” подходы вызывают беспокойство, по меньшей мере.
Основная проблема с прогнозированием заказов поставщиков заключается в том, что вычисления, вовлеченные в это, основаны на итеративной сумме прогнозов, что является очень неправильным на нескольких уровнях. В частности, прогнозирование следующего заказа на покупку включает не одну, а две переменные: дату заказа и количество заказанного. В зависимости от ограничений цепи поставок, количество заказанного может быть относительно простым для прогнозирования: если у вас есть минимальное количество заказа (MOQ), заказ, скорее всего, будет равен самому порогу MOQ. С другой стороны, если товар дорогой и редко продается, следующее количество для заказа, скорее всего, будет равно одной единице.
Настоящая сложность заключается в прогнозировании даты следующего заказа на покупку, и еще более сложной задачей является прогнозирование даты следующего заказа на покупку. Действительно, не только дата следующего заказа на покупку, скорее всего, будет иметь ошибку в 20% - 30% (как и любой прогноз спроса), но и дата заказа, следующего за последним заказом на покупку, будет иметь (приблизительно) в два раза большую ошибку, а дата заказа после этого (приблизительно) в три раза большую ошибку и так далее.
Как показано на схеме выше, неопределенность относительно даты N-го предстоящего заказа на покупку растет настолько быстро на практике, что она становится бесполезной информацией для поставщика. Поставщику будет гораздо выгоднее делать свои собственные прогнозы на основе своей собственной истории спроса, даже если этот прогноз не может использовать самый последний сигнал спроса, как наблюдается вниз по цепочке.
Однако, хотя прогнозирование заказов на покупку и их передача поставщикам не работает, движение в сторону более совместного управления цепями поставок остается вполне обоснованной бизнес-целью; просто случается так, что этот тип прогнозов не является правильным способом достижения этой цели.
Оставайтесь на связи, мы обязательно обсудим здесь, как совместное управление цепями поставок может быть правильно выполнено с предсказательной точки зрения.
Комментарии читателей (2)
Привет, Неха, Если ваш поставщик абсолютно уверен в датах заказа, это означает, что вся неопределенность внедрена в количества перезаказа. Вы не можете пожелать исчезновения неопределенности спроса, заморозив переменную даты заказа. Затем, если вы думаете о том, чтобы ваш поставщик производил “в соответствии с вашими прогнозами”, это означает - скорее всего - что вы используете классические прогнозы (так называемые недельные/месячные прогнозы), которые работают очень плохо в отношении цепей поставок. Вам следует рассмотреть квантильные прогнозы или квантильные сетки вместо этого. Надеюсь, это поможет. 3 года назад | Жоанн Верморель
Привет, Жоанн, Я хотел бы узнать, что если у моего поставщика есть абсолютная уверенность в датах заказа. Можете ли вы, пожалуйста, сообщить мне, как вы заставите поставщика производить в соответствии с вашими прогнозами в электронной таблице Excel? Можете ли вы, пожалуйста, отправить мне письмо на адрес nehakadamneha87@gmail.com 3 года назад | Неха Кадам
