Pronosticando la serie de futuros pedidos a proveedores
La gestión colaborativa de la cadena de suministro tiene mucho sentido. En la era actual de la conexión a internet ubicua, ¿por qué deberían mantenerse tus proveedores en la oscuridad acerca de tus próximos pedidos? Después de todo, si tu empresa es capaz de realizar pronósticos precisos sobre tus próximos pedidos, compartir estos pronósticos con tus proveedores ciertamente les sería de gran ayuda, lo que a su vez brindaría un mejor servicio y/o mejores precios.
Sí, pero todo esto se basa en una suposición errónea: los pronósticos de pedidos deben ser precisos. Desafortunadamente, no lo serán. Punto. Así que todo lo que sigue es simplemente un deseo.
Las empresas a menudo nos preguntan si Lokad podría pronosticar la secuencia de los próximos pedidos a proveedores. Después de todo, deberíamos tener todo lo necesario:
- niveles futuros de ventas diarias/semanales (pronosticadas)
- niveles actuales de existencias, tanto en mano como en pedido
- restricciones de compra
Combinando estos diferentes elementos mencionados anteriormente, ciertamente podríamos implementar una simulación y, en consecuencia, pronosticar los próximos pedidos de compra para un período determinado especificado por un cliente. Sin embargo, aunque esto es algo que se puede hacer, los resultados de dicha operación serían desastrosos. En esta breve publicación, compartimos nuestra visión sobre este problema para ayudar a las empresas a evitar perder tiempo en intentos de pronóstico similares.
Las estadísticas son terriblemente contraintuitivas. Como se mencionó en nuestras publicaciones anteriores, los enfoques “intuitivos” son casi siempre incorrectos; y los enfoques “correctos” son inquietantes en el mejor de los casos.
El problema central con el pronóstico de los pedidos a proveedores es que los cálculos involucrados se basan en una suma iterada de pronósticos; lo cual es muy incorrecto en múltiples niveles. En particular, pronosticar el próximo pedido de compra incluye no una, sino dos variables: la fecha del pedido y la cantidad solicitada. Dependiendo de las restricciones de la cadena de suministro, la cantidad solicitada puede ser algo relativamente fácil de pronosticar: si tienes una cantidad mínima de pedido (MOQ), es probable que el pedido sea igual al umbral de MOQ en sí. Por otro lado, si el artículo es costoso y se vende raramente, es probable que la próxima cantidad a pedir sea una unidad única.
El verdadero desafío radica en pronosticar la fecha del próximo pedido de compra, y aún más desafiante, pronosticar la fecha del pedido de compra siguiente. De hecho, no solo es probable que la fecha del próximo pedido de compra tenga un error del 20% al 30% (como prácticamente cualquier pronóstico de demanda), sino que la fecha del pedido que sigue a este último pedido de compra tendrá (aproximadamente) el doble de error, y el siguiente (aproximadamente) tres veces el error, etc.
Como se ilustra en el esquema anterior, la incertidumbre con respecto a la fecha del próximo pedido de compra N crece tan rápido en la práctica que se convierte en una información inútil para el proveedor. El proveedor estará mucho mejor realizando sus propios pronósticos basados en su propio historial de demanda, incluso si este pronóstico no puede aprovechar la señal de demanda más reciente, tal como se observa aguas abajo.
Sin embargo, si bien pronosticar pedidos de compra y compartirlos con los proveedores no funciona, avanzar hacia una gestión colaborativa de la cadena de suministro sigue siendo un objetivo comercial válido; simplemente sucede que este tipo de pronósticos no es la forma correcta de ejecutar este objetivo.
Mantente atento, nos aseguraremos de discutir aquí en su debido momento cómo se puede ejecutar correctamente la gestión colaborativa de la cadena de suministro desde una perspectiva predictiva.
Comentarios de los lectores (2)
Hola Neha, Si tu proveedor tiene una certeza absoluta sobre las fechas de pedido, significa que toda la incertidumbre se inyecta en las cantidades de reorden. No puedes desear que la incertidumbre de la demanda desaparezca congelando la variable de fecha de pedido. Entonces, si estás pensando en hacer que tu proveedor produzca “según tus pronósticos”, significa -con toda seguridad- que estás utilizando pronósticos clásicos (también conocidos como pronósticos semanales/mensuales) que funcionan realmente mal en lo que respecta a la cadena de suministro. Deberías considerar pronósticos de cuantiles o cuadrículas de cuantiles en su lugar. Espero que te ayude. Hace 3 años | Joannes Vermorel
Hola Joannes, Me gustaría saber qué sucede si mi proveedor tiene una certeza absoluta sobre las fechas de pedido. ¿Podrías decirme cómo hacer que el proveedor produzca según tus pronósticos en una hoja de cálculo de Excel? ¿Podrías enviarme un correo electrónico a nehakadamneha87@gmail.com? Hace 3 años | Neha Kadam
