Prévoir la série des futures commandes aux fournisseurs
La gestion collaborative de la supply chain a beaucoup de sens. À l’ère de la connexion Internet omniprésente, pourquoi vos fournisseurs devraient-ils être tenus dans l’ignorance de vos prochaines commandes ? Après tout, si votre entreprise est capable de produire des prévisions précises concernant vos prochaines commandes, partager ces prévisions avec vos fournisseurs leur serait certainement d’une grande aide, ce qui se traduirait par un meilleur service et/ou de meilleurs prix.
Oui, mais tout cela repose sur une hypothèse erronée : les prévisions de commandes doivent être précises. Malheureusement, elles ne le seront pas. Point final. Donc, tout ce qui suit relève simplement de l’illusion.
Les entreprises nous demandent souvent si Lokad pourrait prévoir la séquence des prochaines commandes aux fournisseurs. Après tout, nous devrions avoir tout ce qu’il faut :
- niveaux de ventes futures quotidiens/hebdomadaires (prévus)
- niveaux de stocks actuels, à la fois en main et en commande
- contraintes d’achat
En combinant ces différents éléments mentionnés ci-dessus, nous pourrions certainement déployer une simulation et, par conséquent, prévoir les prochaines commandes d’achat pour une période donnée spécifiée par un client. Cependant, bien que cela soit possible à faire, les résultats d’une telle opération seraient désastreux. Dans ce court article, nous partageons nos connaissances sur ce problème pour aider les entreprises à éviter de perdre du temps dans de telles tentatives de prévision.
Les statistiques sont terriblement contre-intuitives. Comme mentionné dans nos articles précédents, les approches “intuitives” sont très certainement fausses ; et les approches “correctes” sont déconcertantes au mieux.
Le problème central avec la prévision des commandes des fournisseurs est que les calculs impliqués reposent sur une somme itérée de prévisions, ce qui est très incorrect à plusieurs niveaux. En particulier, prévoir la prochaine commande d’achat comprend non pas une mais deux variables : la date de la commande et la quantité commandée. Selon les contraintes de la supply chain, la quantité commandée peut être relativement facile à prévoir : si vous avez une quantité minimale de commande (MOQ), la commande est susceptible d’être égale au seuil de MOQ lui-même. D’autre part, si l’article est cher et rarement vendu, la prochaine quantité à commander sera probablement une seule unité.
Le véritable défi réside dans la prévision de la date de la prochaine commande d’achat, et encore plus difficile, dans la prévision de la date de la commande d’achat suivante. En effet, non seulement la date de la prochaine commande d’achat est susceptible d’avoir une erreur de 20% à 30% (comme à peu près toute prévision de demande), mais la date de la commande qui suit cette dernière commande d’achat aura (environ) deux fois l’erreur, et celle qui suit aura (environ) trois fois l’erreur, etc.
Comme illustré dans le schéma ci-dessus, l’incertitude concernant la date de la N-ième prochaine commande d’achat augmente si rapidement en pratique qu’elle devient une information sans valeur pour le fournisseur. Le fournisseur sera bien mieux loti en effectuant ses propres prévisions basées sur son propre historique de demande, même si cette prévision ne peut pas exploiter le signal de demande le plus récent, tel qu’observé en aval.
Cependant, bien que la prévision des commandes d’achat et leur partage avec les fournisseurs ne fonctionnent pas, l’orientation vers une gestion de la supply chain plus collaborative reste un objectif commercial valide ; il se trouve simplement que ce type de prévisions n’est pas la bonne façon de réaliser cet objectif.
Restez à l’écoute, nous veillerons à discuter ici en temps voulu de la manière dont la gestion de la supply chain collaborative peut être correctement exécutée d’un point de vue prédictif.
Commentaires des lecteurs (2)
Bonjour Neha, Si votre fournisseur a une certitude absolue sur les dates de commande, cela signifie que toute l’incertitude est injectée dans les quantités de réapprovisionnement. Vous ne pouvez pas faire disparaître l’incertitude de la demande en figeant la variable de date de commande. Ensuite, si vous envisagez de faire produire à votre fournisseur “selon vos prévisions”, cela signifie - très probablement - que vous utilisez des prévisions classiques (également appelées prévisions hebdomadaires/mensuelles) qui fonctionnent très mal en ce qui concerne la supply chain. Vous devriez envisager des prévisions quantiles ou des grilles de quantiles à la place. J’espère que cela vous aide. Il y a 3 ans | Joannes Vermorel
Bonjour Joannes, J’aimerais savoir ce qu’il se passe si mon fournisseur a une certitude absolue sur les dates de commande. Pourriez-vous me dire comment vous feriez pour que le fournisseur produise selon vos prévisions dans une feuille Excel ? Pourriez-vous m’envoyer un e-mail à l’adresse nehakadamneha87@gmail.com ? Il y a 3 ans | Neha Kadam
