Прогнозирование серии будущих заказов поставщикам

Joannes Vermorel

Совместное управление цепями поставок имеет большой смысл. В эпоху повсеместного доступа в интернет, зачем вашим поставщикам оставаться в неведении относительно предстоящих заказов? В конце концов, если ваша компания способна создавать точные прогнозы для ваших будущих заказов, предоставление этих прогнозов вашим поставщикам, безусловно, поможет им, что, в свою очередь, приведет к улучшению сервиса и/или снижению цен.

Да, но все это основывается на ошибочном предположении: прогнозы заказов должны быть точными. К сожалению, так и не будут. Точка. Таким образом, всё, что последует, — это всего лишь мечты.

Компании часто обращаются к нам с вопросом, сможет ли Lokad прогнозировать последовательность предстоящих заказов. В конце концов, у нас есть всё необходимое:

• ежедневные/еженедельные прогнозируемые уровни продаж
• текущие запасы, как на складе, так и в заказе
• ограничения закупок

Объединяя вышеупомянутые различные элементы, мы, безусловно, могли бы запустить симуляцию и, следовательно, прогнозировать предстоящие заказы на заданный клиентом период. Однако, хотя это и осуществимо, результаты такой операции оказались бы катастрофическими. В этом коротком посте мы делимся нашими выводами по данному вопросу, чтобы помочь компаниям не тратить время на такие попытки прогнозирования.

Статистика крайне противоинтуитивна. Как упоминалось в наших предыдущих постах, «интуитивные» подходы, безусловно, ошибочны; а «правильные» подходы, в лучшем случае, вызывают тревогу.

Основная проблема прогнозирования заказов поставщиков заключается в том, что расчеты основаны на повторяющейся сумме прогнозов, что является ошибочным на нескольких уровнях. В частности, прогнозирование следующего заказа включает не одну, а две переменные: дату заказа и количество товара. В зависимости от ограничений цепочки поставок, количество может быть относительно просто предсказуемым: если у вас есть минимальное количество заказа (MOQ), заказ, вероятно, будет равен самому порогу MOQ. С другой стороны, если товар дорогой и его редко продают, следующий заказанный объем, вероятно, будет равен одной единице.

Настоящая сложность заключается в прогнозировании даты следующего заказа, а еще более сложной — в прогнозировании даты последующего заказа. Действительно, не только дата следующего заказа, вероятно, будет иметь погрешность в 20–30% (как и практически любой прогноз спроса), но и дата заказа, следующего за ним, будет иметь (примерно) в два раза большую ошибку, а та, что после него, — примерно в три раза, и так далее.

Как показано на схеме выше, неопределенность относительно даты N-го предстоящего заказа растет настолько быстро, что становится бесполезной информацией для поставщика. Поставщику гораздо выгоднее строить собственные прогнозы, основываясь на истории собственного спроса, даже если этот прогноз не может учитывать самый последний сигнал спроса, наблюдаемый в цепочке.

Однако, несмотря на то, что прогнозирование заказов и обмен ими с поставщиками не дает результатов, переход к более совместному управлению цепочками поставок остается актуальной бизнес-целью; просто такие прогнозы не являются правильным способом реализации этой задачи.

Оставайтесь с нами, мы обязательно обсудим здесь, как правильно реализовать совместное управление цепочками поставок с предсказательной точки зрения.

Комментарии читателей (2)

Привет, Neha, Если ваш поставщик обладает абсолютной уверенностью в датах заказов, это означает, что вся неопределенность переносится на количества пополнения запасов. Нельзя избавиться от неопределенности спроса, просто зафиксировав дату заказа. Тогда, если вы планируете, чтобы поставщик производил продукцию “согласно вашим прогнозам”, это означает — почти наверняка — что вы используете классические прогнозы (то есть еженедельные/ежемесячные прогнозы), которые демонстрируют очень плохие результаты в цепочке поставок. Вам следует рассмотреть возможность использования квантильных прогнозов или квантильных сеток. Надеюсь, это поможет. Joannes Vermorel (3 года назад)

Привет, joannes, Я хотел бы узнать, что делать, если мой поставщик обладает абсолютной уверенностью в датах заказов. Не могли бы вы сообщить, как заставить поставщика работать согласно вашим прогнозам в Excel-таблице? Пожалуйста, напишите мне на nehakadamneha87@gmail.com Neha Kadam (3 года назад)