Технологии
Back to the blog ›
Envision VM (часть 3), Атомы и хранение данных
During execution, thunks read input data and write output data, often in large quantities. How to preserve this data from the moment it is created and until it is used (part of the answer is on NVMe drives spread over several machines), and how to minimize the amount of data that goes through channels slower than RAM (network and persistent storage).
Envision VM (часть 2), Thunks и Модель Выполнения
Как и большинство других систем параллельного выполнения, Envision создает направленный ациклический граф (DAG), где каждый узел представляет операцию, которую необходимо выполнить, а каждое ребро представляет зависимость данных, когда нижестоящий узел нуждается в результате вышестоящего узла для запуска.
Виртуальная машина Envision (часть 1), Окружение и общая архитектура
A Supply Chain Optimization pipeline covers a wide range of data processing needs':' data ingestion and augmentation, feature extraction, probabilistic forecasting, producing optimal decisions under constraints, data exports, analytics, and dashboard creation.
Почему FTP вместо REST
Most web apps feature web APIs styled as REST, yet Lokad features FTPS and SFTP, which may appear surprising. However, this choice is intentional, why did Lokad choose to go this route?
Факторы успеха в предиктивных цепочках поставок
Wading through the miasma of supply chain technologies remains a challenge. What can help to guarantee success?
Заняли 6-е место из 909 команд в соревновании по прогнозированию M5
Lokad занял 6-е место в соревновании по прогнозированию M5 среди 909 команд. Это впечатляющее достижение.
Количественный SCM против классической APS
Module-by-module comparison between classic APS (Advance Planning and Scheduling) systems and the quantitative supply chain as implemented by Lokad.
Почему не Python
Envision, the domain-specific language (DSL) of Lokad, was engineered to address challenges where Python will never deliver cost-effective solutions.
Целые числа и неопределенность в дифференцируемом программировании
Technical insights on how two challenges are addressed from a differentiable programming perspective.
Дифференцируемое программирование как в ‘ИИ’, которое работает
The path to unlock a series of supply chain scenarios that were before seen as largely intractable.
Алгебра для экономики цепочек поставок
How zedfuncs algebra can be leveraged for probabilistic forecasting.
Колонковый случайный лес
Хотя случайные леса уже не являются передовыми методами машинного обучения, они всё же предлагают преимущества.