Tecnologia
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Analisi dei fornitori tramite Envision - Workshop n. 1
Lokad lancia il suo primo workshop Envision, insegnando agli studenti (e agli specialisti della supply chain) come analizzare i fornitori al dettaglio utilizzando la prospettiva probabilistica e di gestione del rischio di Lokad.
Gestione dell’inventario sotto il vincolo delle quantità minime d’ordine multi-riferimento
La ricerca di dottorato di Gaetan Delétoille sulle MOQ - un'area sorprendentemente poco studiata della supply chain - ha introdotto la politica w, qualcosa che Lokad ha integrato nella sua soluzione per la presa di decisioni sull'inventario quotidiano.
Algoritmi di classificazione distribuiti sul cloud
Matthieu Durut, secondo dipendente di Lokad, ha difeso la sua tesi di dottorato nel 2012 per il suo lavoro di ricerca svolto presso Lokad. Questo dottorato ha aperto la strada alla transizione di Lokad verso architetture di calcolo distribuito native del cloud, oggi fondamentali per gestire le catene di approvvigionamento su larga scala.
Apprendimento su larga scala: un contributo agli algoritmi di clustering asincroni distribuiti
Benoit Patra, primo dipendente di Lokad, ha difeso il suo dottorato nel 2012 per la sua ricerca svolta presso Lokad. Questo dottorato ha portato elementi radicalmente nuovi alla teoria della supply chain e ha gettato le basi per lo sviluppo futuro dell'approccio di previsione probabilistica di Lokad.
Discesa del gradiente stocastica con stimatore del gradiente per le caratteristiche categoriche
Il vasto campo dell'apprendimento automatico (ML) fornisce una vasta gamma di tecniche e metodi che coprono numerose situazioni. La supply chain, tuttavia, presenta una serie specifica di sfide legate ai dati e talvolta gli aspetti che potrebbero essere considerati di base dagli operatori della supply chain non beneficiano degli strumenti di ML soddisfacenti - almeno secondo i nostri standard.
Differenziare le Query Relazionali
I dati della supply chain si presentano quasi esclusivamente come dati relazionali come ordini, clienti, fornitori, prodotti, ecc. Questi dati vengono raccolti attraverso i sistemi aziendali - l'ERP, il CRM, il WMS - che vengono utilizzati per gestire l'azienda.
Reproducible Parallel Stochastic Gradient Descent
Lo stochastic gradient descent (SGD) è una delle tecniche di successo più utilizzate sia nell'apprendimento automatico che nell'ottimizzazione matematica. Lokad ha sfruttato ampiamente lo SGD per anni per scopi legati alla supply chain, principalmente attraverso la programmazione differenziabile. La maggior parte dei nostri clienti ha almeno uno SGD da qualche parte nel proprio flusso di dati.
Envision VM (parte 4), Esecuzione Distribuita
Gli articoli precedenti hanno principalmente esaminato come i singoli worker eseguono gli script di Envision. Tuttavia, sia per la resilienza che per le prestazioni, Envision viene effettivamente eseguito su un cluster di macchine.
Envision VM (parte 3), Atomi e Archiviazione dei Dati
Durante l'esecuzione, le thunk leggono i dati di input e scrivono i dati di output, spesso in grandi quantità. Come preservare questi dati dal momento in cui vengono creati fino al momento in cui vengono utilizzati (parte della risposta si trova su unità NVMe distribuite su più macchine), e come minimizzare la quantità di dati che passa attraverso canali più lenti della RAM (rete e archiviazione persistente).
Envision VM (parte 2), Thunks e il Modello di Esecuzione
Come la maggior parte degli altri sistemi di esecuzione parallela, Envision produce un grafo aciclico diretto (DAG) in cui ogni nodo rappresenta un'operazione da eseguire e ogni arco rappresenta una dipendenza dei dati in cui il nodo a valle ha bisogno dell'output del nodo a monte per poter essere eseguito.
Envision VM (parte 1), Ambiente e Architettura Generale
Un pipeline di ottimizzazione della supply chain copre una vasta gamma di esigenze di elaborazione dei dati: ingestione e arricchimento dei dati, estrazione delle caratteristiche, previsione probabilistica, produzione di decisioni ottimali in presenza di vincoli, esportazione dei dati, analisi e creazione di dashboard.
Perché FTP invece di REST
La maggior parte delle app web presenta API web stilizzate come REST, ma Lokad presenta FTPS e SFTP, il che può sembrare sorprendente. Tuttavia, questa scelta è intenzionale, perché Lokad ha scelto questa strada?