Technologie
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Une perspective nuancée sur la frontière technologique accidentée de Harvard Business School
Conor Doherty passe en revue un article de Harvard Business School intitulé Navigating the Jagged Technological Frontier. TLDR : La qualité est subjective ; le coût ne l'est pas.
Une critique subjective de l’interview de Yann LeCun avec Lex Fridman
Joannes Vermorel critique l'interview remarquable de Yann LeCun avec Lex Fridman intitulée « Meta AI, Open Source, Limites des LLMs, AGI & l'avenir de l'IA ».
Analyse du réseau de distribution à travers Envision - Atelier #3
Ce troisième atelier Envision offre aux étudiants et aux spécialistes de la supply chain une formation guidée sur l'analyse du réseau de distribution d'une entreprise de vente au détail en utilisant la perspective et les outils de la Supply Chain Quantitative de Lokad.
Probabilistic Exponential Smoothing pour une IA explicative dans le domaine de la Supply Chain
Lisez la thèse de doctorat d'Antonio Cifonelli sur le Probabilistic Exponential Smoothing pour une IA explicative dans le domaine de la Supply Chain - une autre étude passionnante montrant qu'une demi-douzaine de tours de passe-passe peuvent transformer un modèle aussi basique que l'exponential smoothing en une voiture de course qui bat les modèles de Deep Learning de pointe.
Analyse des ventes à travers Envision - Atelier #2
Ce deuxième atelier Envision offre aux étudiants et aux spécialistes de la supply chain une formation guidée sur l'analyse des clients de la vente au détail du point de vue de la gestion probabiliste des risques de Lokad.
Selective Path Automatic Differentiation: Au-delà de la distribution uniforme sur le dropout de rétropropagation
L'approche de la différentiation automatique de chemin sélectif (SPAD) améliore la descente de gradient stochastique (SGD) en adoptant une perspective sous-ensemble de points de données. Cette technique, mise en œuvre au niveau du compilateur, échange la qualité du gradient contre la quantité du gradient, complétant les méthodes SGD traditionnelles par une vue plus nuancée.
Une critique subjective de la gestion des stocks profonde
Une équipe chez Amazon a publié Deep Inventory Management (DIM) fin 2022. Cet article présente une technique d'optimisation des stocks DIM qui combine l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond. Comme Lokad a déjà emprunté un chemin similaire par le passé, son PDG et fondateur, Joannes Vermorel, donne son évaluation critique de la technique proposée.
Programmation différentiable pour optimiser les données relationnelles à grande échelle
La recherche doctorale de Paul Peseux sur la différenciation des requêtes relationnelles - un autre domaine peu étudié de la supply chain - a introduit l'opérateur TOTAL JOIN, Polystar et un mini-langage ADSL pour différencier les requêtes relationnelles, que Lokad a intégrés dans son DSL Envision dans le cadre de l'autodiff pour optimiser la prise de décision quotidienne en matière de stocks.
Analyse des fournisseurs avec Envision - Atelier #1
Lokad lance son premier atelier Envision, enseignant aux étudiants (et aux spécialistes de la supply chain) comment analyser les fournisseurs de détail en utilisant la perspective probabiliste et de gestion des risques de Lokad.
Gestion des stocks sous contrainte de quantités minimales de commande multi-références
La recherche doctorale de Gaetan Delétoille sur les quantités minimales de commande (MOQ) - un domaine étonnamment peu étudié dans la supply chain - a introduit la politique w, que Lokad a intégrée dans sa solution de prise de décision quotidienne en matière de stocks.
Algorithmes de classification distribués sur le cloud
Matthieu Durut, deuxième employé chez Lokad, a soutenu sa thèse en 2012 pour ses travaux de recherche réalisés chez Lokad. Cette thèse a ouvert la voie à la transition de Lokad vers des architectures de calcul distribué natives du cloud, aujourd'hui essentielles pour traiter des chaînes d'approvisionnement à grande échelle.
L’apprentissage à grande échelle : une contribution aux algorithmes de clustering asynchrones distribués
Benoit Patra, premier employé chez Lokad, a soutenu sa thèse en 2012 pour ses recherches effectuées chez Lokad. Cette thèse a apporté des éléments radicalement nouveaux à la théorie de la supply chain et a posé les bases du développement futur de l'approche de prévision probabiliste de Lokad.