Technologie
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Analyse des fournisseurs avec Envision - Atelier #1
Lokad lance son premier atelier Envision, enseignant aux étudiants (et aux spécialistes de la supply chain) comment analyser les fournisseurs de détail en utilisant la perspective probabiliste et de gestion des risques de Lokad.
Gestion des stocks sous contrainte de quantités minimales de commande multi-références
La recherche doctorale de Gaetan Delétoille sur les MOQ - un domaine étonnamment peu étudié dans la supply chain - a introduit la politique w, que Lokad a intégrée dans sa solution de prise de décision quotidienne en matière de stocks.
Algorithmes de classification distribués sur le cloud
Matthieu Durut, deuxième employé chez Lokad, a soutenu sa thèse en 2012 pour ses travaux de recherche réalisés chez Lokad. Cette thèse a ouvert la voie à la transition de Lokad vers des architectures de calcul distribué natives du cloud, aujourd'hui essentielles pour traiter des chaînes d'approvisionnement à grande échelle.
L’apprentissage à grande échelle : une contribution aux algorithmes de clustering asynchrones distribués
Benoit Patra, premier employé chez Lokad, a soutenu sa thèse en 2012 pour ses recherches effectuées chez Lokad. Cette thèse a apporté des éléments radicalement nouveaux à la théorie de la supply chain et a posé les bases du développement futur de l'approche de prévision probabiliste de Lokad.
Descente de gradient stochastique avec estimateur de gradient pour les variables catégorielles
Le vaste domaine de l'apprentissage automatique (ML) offre une large gamme de techniques et de méthodes qui couvrent de nombreuses situations. Cependant, la supply chain présente ses propres défis spécifiques en matière de données, et parfois, des aspects qui pourraient être considérés comme basiques par les professionnels de la supply chain ne bénéficient pas d'instruments ML satisfaisants - du moins selon nos critères.
Différencier les requêtes relationnelles
Les données de la chaîne d'approvisionnement se présentent presque exclusivement sous forme de données relationnelles telles que les commandes, les clients, les fournisseurs, les produits, etc. Ces données sont collectées via les systèmes d'entreprise - l'ERP, le CRM, le WMS - qui sont utilisés pour exploiter l'entreprise.
Reproductible Parallel Stochastic Gradient Descent
La descente de gradient stochastique (SGD) est l'une des techniques les plus réussies jamais conçues pour l'apprentissage automatique et l'optimisation mathématique. Lokad exploite intensivement le SGD depuis des années à des fins de supply chain, principalement grâce à la programmation différentiable. La plupart de nos clients ont au moins un SGD quelque part dans leur pipeline de données.
Envision VM (partie 4), Exécution Distribuée
Les articles précédents ont principalement examiné comment les travailleurs individuels exécutent les scripts Envision. Cependant, pour la résilience et les performances, Envision est en réalité exécuté sur un cluster de machines.
Envision VM (partie 3), Atomes et Stockage de Données
Pendant l'exécution, les thunks lisent des données d'entrée et écrivent des données de sortie, souvent en grande quantité. Comment préserver ces données depuis leur création jusqu'à leur utilisation (une partie de la réponse se trouve sur des disques NVMe répartis sur plusieurs machines), et comment minimiser la quantité de données qui passe par des canaux plus lents que la RAM (réseau et stockage persistant).
Envision VM (partie 2), Thunks et modèle d’exécution
Comme la plupart des autres systèmes d'exécution parallèle, Envision produit un graphe acyclique dirigé (DAG) où chaque nœud représente une opération à effectuer, et chaque arête représente une dépendance de données où le nœud aval a besoin de la sortie du nœud amont pour s'exécuter.
Envision VM (partie 1), Environnement et Architecture Générale
Un pipeline d'optimisation de la Supply Chain couvre un large éventail de besoins de traitement des données : ingestion et augmentation des données, extraction des caractéristiques, prévision probabiliste, prise de décisions optimales sous contraintes, exportation des données, analyse et création de tableaux de bord.
Pourquoi FTP plutôt que REST
La plupart des applications web proposent des API web de style REST, mais Lokad propose FTPS et SFTP, ce qui peut sembler surprenant. Cependant, ce choix est intentionnel, pourquoi Lokad a-t-il choisi cette voie ?