Technologie
Zurück zum Blog ›
Eine nuancierte Perspektive auf die unebene technologische Grenze der Harvard Business School
Conor Doherty überprüft eine Studie der Harvard Business School mit dem Titel Navigating the Jagged Technological Frontier. Zusammenfassung: Qualität ist subjektiv; Kosten nicht.
Eine Meinung zum Interview von Yann LeCun mit Lex Fridman
Joannes Vermorel gibt eine Meinung zum bemerkenswerten Interview von Yann LeCun mit Lex Fridman mit dem Titel „Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI“.
Distribution Network Analysis durch Envision - Workshop #3
Dieser dritte Envision-Workshop bietet Studenten und Supply Chain-Spezialisten eine geführte Schulung zur Analyse des Vertriebsnetzwerks eines Einzelhandelsunternehmens unter Verwendung der quantitativen Supply Chain-Perspektive und der Werkzeuge von Lokad.
Probabilistisches exponentielles Glätten für erklärbares KI im Bereich der Supply Chain
Lesen Sie Antonio Cifonellis Doktorarbeit über probabilistisches exponentielles Glätten für erklärbares KI im Bereich der Supply Chain - eine weitere großartige Studie, die zeigt, dass ein halbes Dutzend cleverer Tricks ein so grundlegendes Modell wie das exponentielle Glätten in ein Rennauto verwandeln kann, das Deep Learning-Modelle auf dem neuesten Stand schlägt.
Sales Analysis durch Envision - Workshop #2
Dieser zweite Envision-Workshop bietet Studenten und Supply Chain-Spezialisten eine geführte Schulung zur Analyse von Einzelhandelskunden aus der probabilistischen und risikomanagementorientierten Perspektive von Lokad.
Selective Path Automatic Differentiation: Beyond Uniform Distribution on Backpropagation Dropout
Der Ansatz der selektiven Pfad-Automatischen Differentiation (SPAD) verbessert den stochastischen Gradientenabstieg (SGD), indem er eine Teil-Datenpunkt-Perspektive annimmt. Diese Technik, die auf Compiler-Ebene implementiert ist, tauscht Gradientenqualität gegen Gradientenquantität aus und ergänzt herkömmliche SGD-Methoden um eine nuanciertere Sichtweise.
Eine Meinung zum Deep Inventory Management
Ein Team bei Amazon hat Ende 2022 Deep Inventory Management (DIM) veröffentlicht. Dieses Papier präsentiert eine DIM-Bestandsoptimierungstechnik, die sowohl verstärkendes Lernen als auch Deep Learning umfasst. Da Lokad einen ähnlichen Weg in der Vergangenheit gegangen ist, gibt der CEO und Gründer von Lokad, Joannes Vermorel, seine kritische Bewertung der vorgeschlagenen Technik ab.
Differentiable Programming zur Optimierung großer relationaler Datenmengen
Paul Peseux' Doktorarbeit über die Differenzierung relationaler Abfragen - ein weiteres wenig erforschtes Gebiet der Supply Chain - führte zur Einführung des TOTAL JOIN Operators, Polystar und einer Mini-Sprache ADSL zur Differenzierung relationaler Abfragen, die alle von Lokad in seine DSL Envision integriert wurden, um die tägliche Bestandsentscheidung zu optimieren.
Lieferantenanalyse durch Envision - Workshop Nr. 1
Lokad startet seinen ersten Envision-Workshop, in dem Studenten (und Supply Chain-Spezialisten) lernen, Einzelhändlerlieferanten mithilfe der probabilistischen, risikoorientierten Perspektive von Lokad zu analysieren.
Bestandsmanagement unter Berücksichtigung von minimalen Bestellmengen mit mehreren Referenzen
Gaetan Delétoilles Promotion über MOQs - ein überraschend wenig erforschtes Gebiet der Supply Chain - führte zur Entwicklung der w-Richtlinie, die Lokad in seine Lösung für die tägliche Bestandsentscheidung integriert hat.
Klassifikationsalgorithmen auf der Cloud verteilt
Matthieu Durut, der zweite Mitarbeiter bei Lokad, verteidigte 2012 seine Doktorarbeit über seine Forschungsarbeit bei Lokad. Diese Doktorarbeit ebnete den Weg für den Übergang von Lokad zu cloud-nativen verteilten Rechenarchitekturen, die heutzutage für die Bewältigung von Supply Chains im großen Maßstab unerlässlich sind.
Groß angelegtes Lernen: ein Beitrag zu verteilten asynchronen Clustering-Algorithmen
Benoit Patra, erster Mitarbeiter bei Lokad, verteidigte 2012 seine Doktorarbeit über seine Forschung bei Lokad. Diese Doktorarbeit brachte radikal neue Elemente in die Supply-Chain-Theorie ein und legte den Grundstein für die zukünftige Entwicklung des probabilistischen Prognoseansatzes von Lokad.