Немногие области будут изменены так глубоко искусственным интеллектом (ИИ), как цепи поставок. К 2050 году ожидается, что более 90% текущей рабочей силы в цепях поставок будет автоматизировано, и мы считаем, что это даже не самый экстремальный сценарий. Не только практически все работники физического труда находятся на грани автоматизации, но и многие работники умственного труда также будут подвергаться испытанию.
55:22 Несколько вопросов, возникших после выступления: Вы сказали, что основная проблема повышения производительности заключается в работниках умственного труда. Не является ли это чрезмерным упрощением? Используя типичный пример, международная доставка имеет много неэффективностей. Почему это не учитывается?
1:00:12 Предполагая, что ИИ приходит, есть ли способ избежать введения ручных процессов и избежать болезненной организационной части? Есть ли способ сразу перейти к ИИ и быстро адаптироваться к изменениям?
В этом специальном выпуске LokadTV, снятом в прямом эфире во Франко-британской торгово-промышленной палате, Жоанн Верморель обсуждает, почему ИИ стал таким модным словом в мире технологий и исследует, как его можно применить в сфере цепей поставок. Мы расширяем наше понимание того, как искусственный интеллект появился и сделал скачок от игр к бизнесу. Мы перечисляем как его многочисленные преимущества, так и его различные ограничения, поскольку это определенно не простое “исправление всего” решение, и здесь определенно есть место для прогресса.
Искусственный интеллект имеет потенциал кардинально изменить структуру бизнеса в будущем. Учитывая преимущество, которое он может дать, компании естественно очень осторожно относятся к своему участию в ИИ и своему пониманию технологии.
Мы обсуждаем, почему так происходит и как компании в настоящее время используют эту технологию, а также другие, такие как глубокое обучение, чтобы получить прочное конкурентное преимущество. Мы говорим больше о том, как крупные лидеры в этих областях - такие как Amazon, Facebook и Google - фактически используют эту технологию. Мы исследуем, как благодаря этому бизнесы могут повысить свою производительность и максимально использовать возможности будущих технологий.
В заключение, мы исследуем, что можно сделать превентивно, чтобы облегчить переход команд к использованию этих новых методов и процедур ИИ, которые, как можно понять, часто вызывают нарушения и трения. Кроме того, Жоанн отвечает на ряд глубоких вопросов из аудитории.
