Немногие сферы будут трансформированы так радикально Искусственным интеллектом (ИИ), как цепочки поставок. К 2050 году, по оценкам, более 90% нынешних сотрудников цепочек поставок будут автоматизированы, и мы считаем, что это даже не самый экстремальный сценарий. При этом не только почти все рабочие места синего воротничка окажутся на грани автоматизации, но и многие офисные должности тоже не останутся без испытаний.
55:22 Несколько вопросов, возникших после беседы: Вы сказали, что основная проблема повышения производительности заключается в офисных сотрудниках. Не является ли это чрезмерным упрощением? Приведем типичный пример: международные перевозки полны неэффективности. Почему это не учитывается?
1:00:12 Если предположить, что ИИ наступает, можно ли избежать внедрения ручных процессов и болезненной организационной части? Существует ли способ сделать скачок к ИИ и быстро адаптироваться к изменениям?
В этом специальном выпуске LokadTV, снятом вживую в Франко-Британской торгово-промышленной палате, Жоанн Верморель рассказывает, почему ИИ стал таким модным словечком в мире технологий и исследует, как его можно применить в сфере цепочек поставок. Мы подробно рассматриваем, как Искусственный интеллект возник и совершил скачок от игр к бизнесу. Мы перечисляем как его многочисленные преимущества, так и различные ограничения, ведь это, безусловно, не универсальное “fix all” решение, и определенно есть куда стремиться.
Искусственный интеллект способен кардинально изменить то, как в будущем будут устроены бизнес-структуры. Учитывая конкурентное преимущество, которое он может предоставить, компании, разумеется, остаются очень сдержанными относительно своего участия в ИИ и понимания этой технологии.
Мы обсуждаем, почему так происходит и как компании в настоящее время используют эту технологию, а также другие, такие как Глубокое обучение, чтобы получить весомое конкурентное преимущество. Мы подробнее рассказываем о том, как ведущие игроки в этих областях – такие как Amazon, Facebook и Google – на самом деле используют эту технологию. Мы исследуем, как благодаря этому бизнес может повысить свою производительность и максимально эффективно использовать возможности будущих технологий.
В заключение мы исследуем, что можно сделать заблаговременно для облегчения перехода команд к новым методам и процедурам, связанным с ИИ, которые, как понятно, часто вызывают сбои и трения. В дополнение к этому Жоанн отвечает на серию подробных вопросов от аудитории.
