Peu de domaines vont être transformés aussi profondément par l’intelligence artificielle (AI) que la supply chain. D’ici 2050, on estime que plus de 90 % de la main-d’œuvre actuelle de la supply chain sera automatisée, et nous croyons que ce n’est même pas le scénario le plus extrême. Non seulement presque tous les emplois manuels sont sur le point d’être automatisés, mais de nombreux emplois de cols blancs ne resteront pas intacts non plus.
55:22 Quelques questions ont été soulevées après la conférence : Vous avez dit que le principal problème de l’amélioration de la productivité résidait dans le personnel de cols blancs. N’est-ce pas une très grande simplification ? En prenant un exemple typique, l’expédition internationale présente de nombreuses inefficacités. Pourquoi cela n’est-il pas pris en compte ?
1:00:12 En supposant que l’IA arrive, y a-t-il un moyen d’éviter l’instauration de processus manuels et d’échapper à la partie organisationnelle pénible ? Existe-t-il un moyen de passer directement à l’IA et de s’adapter rapidement aux changements ?
Dans cet épisode spécial de LokadTV, filmé en direct à la Chambre de commerce et d’industrie franco-britannique, Joannes Vermorel explique pourquoi l’IA est devenue un mot à la mode dans le monde de la technologie et explore comment elle peut être appliquée au domaine de la supply chain. Nous détaillons comment l’intelligence artificielle a véritablement vu le jour et a fait le saut du jeu vidéo aux affaires. Nous énumérons à la fois ses nombreux avantages et ses diverses limitations, car ce n’est certainement pas une solution miracle, et il y a définitivement une marge de progression.
L’intelligence artificielle a le potentiel de changer fondamentalement la manière dont les entreprises sont structurées à l’avenir. Étant donné l’avantage compétitif qu’elle peut offrir, les entreprises restent naturellement très discrètes quant à leur implication dans l’IA et leur compréhension de la technologie.
Nous expliquons pourquoi en est-il ainsi et comment les entreprises utilisent actuellement cette technologie, et d’autres comme deep learning, pour obtenir un avantage compétitif solide. Nous abordons également la manière dont les grands leaders de ces domaines - comme Amazon, Facebook et Google - utilisent concrètement cette technologie. Nous explorons comment, grâce à cela, les entreprises peuvent améliorer leur productivité et tirer le meilleur parti des capacités de la technologie future.
Pour conclure, nous examinons ce qui peut être fait de manière proactive pour faciliter la transition des équipes vers ces nouvelles méthodes et procédures de l’IA, qui peuvent, de manière compréhensible, souvent provoquer disruption et friction. De plus, Joannès répond à une série de questions approfondies posées par le public.
