Pocos dominios serán transformados tan profundamente por Inteligencia Artificial (IA) como supply chains. Se estima que para 2050, más del 90% de la actual fuerza laboral de supply chain estará automatizada, y creemos que ni siquiera es el scenario más extremo. No solo casi todos los trabajos de cuello azul están a punto de automatizarse, sino que muchos trabajos de cuello blanco tampoco permanecerán sin desafíos.
55:22 Algunas preguntas surgieron después de la charla: Dijiste que el principal problema en la mejora de la productividad radica en el personal de cuello blanco. ¿No es esto una gran simplificación excesiva? Usando un ejemplo típico, el envío internacional tiene muchas ineficiencias. ¿Por qué esto no se toma en cuenta?
1:00:12 Asumiendo que la IA está en camino, ¿existe alguna forma de evitar incorporar los procesos manuales y esquivar la dolorosa parte de la organización? ¿Existe alguna manera de dar un salto directo hacia la IA y adaptarse rápidamente al cambio?
En este episodio especial de LokadTV, filmado en vivo en la Cámara de Comercio e Industria Franco-Británica, Joannes Vermorel analiza por qué la IA se ha convertido en una palabra de moda tan importante en el mundo de la tecnología y explora cómo se puede aplicar al ámbito de supply chains. Ampliamos cómo la Inteligencia Artificial realmente surgió y dio el salto de los videojuegos a los negocios. Enumeramos tanto sus numerosas ventajas como sus diversas limitaciones, ya que ciertamente no es una solución mágica que lo arregla todo y definitivamente hay espacio para el progreso.
La Inteligencia Artificial tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que se estructuran las empresas en el futuro. Dada la ventaja competitiva que puede aportar, las empresas son naturalmente muy discretas respecto a su implicación con la IA y su conocimiento de la tecnología.
Discutimos por qué es así y cómo las empresas están utilizando actualmente esta tecnología, y otras como deep learning, para obtener una sólida ventaja competitiva. Hablamos más acerca de cómo los principales líderes en estos dominios –como Amazon, Facebook y Google– están utilizando realmente esta tecnología. Exploramos cómo, mediante esto, las empresas pueden mejorar su productividad y aprovechar al máximo las capacidades de la tecnología futura.
Para concluir, investigamos qué se puede hacer de forma proactiva para facilitar la transición de los equipos hacia estos nuevos métodos y procedimientos de IA, los cuales, comprensiblemente, a menudo pueden causar disruption y fricción. Además de esto, Joannès responde a una serie de preguntas en profundidad de la audiencia.
