Pocos dominios van a ser cambiados tan profundamente por la Inteligencia Artificial (IA) como las cadenas de suministro. Para 2050, se estima que más del 90% de la fuerza laboral actual de las cadenas de suministro estará automatizada, y creemos que ni siquiera es el escenario más extremo. No solo casi todos los trabajos de cuello azul están a punto de ser automatizados, muchos trabajos de cuello blanco tampoco quedarán sin desafíos.
55:22 Algunas preguntas planteadas después de la charla: Dijiste que el principal problema en torno a la mejora de la productividad radica en el personal de cuello blanco. ¿No es una simplificación excesiva? Usando un ejemplo típico, el envío internacional tiene muchas ineficiencias. ¿Por qué esto no se tiene en cuenta?
1:00:12 Suponiendo que la IA está llegando, ¿hay alguna forma de evitar poner en marcha los procesos manuales y evitar la parte dolorosa de la organización? ¿Hay alguna forma de avanzar rápidamente hacia la IA y adaptarse rápidamente al cambio?
En este episodio especial de LokadTV, filmado en vivo en la Cámara de Comercio e Industria Franco-Británica, Joannes Vermorel discute por qué la IA se ha convertido en una palabra de moda en el mundo de la tecnología y explora cómo se puede aplicar al ámbito de las cadenas de suministro. Ampliamos sobre cómo la Inteligencia Artificial realmente llegó a existir y dio el salto de los juegos a los negocios. Enumeramos tanto sus numerosas ventajas como sus diversas limitaciones, ya que ciertamente no es una solución simple “para todo” y definitivamente hay margen para el progreso.
La Inteligencia Artificial tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que las empresas están estructuradas en el futuro. Dado el margen competitivo que puede proporcionar, las empresas naturalmente son muy discretas acerca de su participación con la IA y su comprensión de la tecnología.
Hablamos sobre por qué esto es así y cómo las empresas están utilizando actualmente esta tecnología, y otras como Deep Learning, para obtener una sólida ventaja competitiva. Hablamos más sobre cómo los principales líderes en estos dominios, como Amazon, Facebook y Google, están utilizando realmente esta tecnología. Exploramos cómo a través de esto las empresas pueden mejorar su productividad y aprovechar al máximo la capacidad de la tecnología futura.
Para concluir, investigamos qué se puede hacer de manera proactiva para facilitar la transición de los equipos hacia estos nuevos métodos y procedimientos de IA, que comprensiblemente a menudo pueden causar disrupción y fricción. Además de esto, Joannès responde a una serie de preguntas detalladas de la audiencia.
