Лекции по цепочке поставок
BACK TO LOKAD TV ›
Инженерия программного обеспечения для цепочки поставок - Лекция 4.6
Приручение сложности и хаоса является краеугольным камнем инженерии программного обеспечения. Учитывая, что цепочки поставок являются как сложными, так и хаотичными, неудивительно, что большинство проблем [корпоративного программного обеспечения](/ru/поставщики/) в цепочках поставок сводятся к плохой инженерии программного обеспечения.
Языки и компиляторы для цепочки поставок - Лекция 4.5
Большинство цепочек поставок по-прежнему управляются с помощью электронных таблиц (то есть Excel), в то время как корпоративные системы используются уже одну, две, а иногда и три декады — предположительно для их замены. Действительно, электронные таблицы обеспечивают доступную программную выразительность, в то время как эти системы, как правило, этого не делают.
Персона цепочки поставок: San Jose, интернет-магазин товаров для дома - Лекция 3.3
San Jose — это вымышленная электронная коммерция, распространяющая различные товары для обустройства дома и аксессуары. Они управляют собственной онлайн-площадкой. Их собственный бренд конкурирует с внешними брендами, как внутри компании, так и за её пределами. Чтобы оставаться конкурентоспособными против более крупных и предлагающих более низкие цены игроков, цепочка поставок San Jose стремится обеспечить высокое качество обслуживания, которое проявляется во многих формах и выходит далеко за рамки своевременной доставки заказанных товаров.
Машинное обучение для цепочки поставок - Лекция 4.4
Forecasts are irreducible in supply chain as every decision (purchasing, producing, stocking, etc.) reflect an anticipation of future events. Statistical learning and machine learning have largely superseded the classic ‘forecasting’ field, both from a theoretical and from a practical perspective. We will attempt to understand what a data-driven anticipation of the future even means from a modern ‘learning’ perspective.
Математическая оптимизация для цепей поставок - Лекция 4.3
Mathematical optimization is the process of minimizing a mathematical function. Nearly all the modern statistical learning techniques - i.e. forecasting if we adopt a supply chain perspective - rely on mathematical optimization at their core. Moreover, once the forecasts are established, identifying the most profitable decisions also happen to rely, at its core, on mathematical optimization. Supply chain problems frequently involve many variables. They are also usually stochastic in nature. Mathematical optimization is a cornerstone of a modern supply chain practice.
Блокчейны для цепочек поставок - Лекция 4.21
Криптовалюты привлекли большое внимание. С их помощью зарабатывались состояния. Состояния могли как создаваться, так и теряться. Пирамидальные схемы были на повестке дня. С корпоративной точки зрения, блокчейн — это вежливый эвфемизм для представления схожих идей и технологий с целью дистанцирования от криптовалют. Примеры использования блокчейна в цепочках поставок существуют, но проблемы также многочисленны.
Амстердам, сырные бренды (персона) - Лекция 3.2
Амстердам — вымышленная FMCG-компания, специализирующаяся на производстве сыров, сливок и масел. Она управляет большим портфолио брендов в нескольких странах. Многие противоречивые бизнес-цели, такие как качество, цена, свежесть, отходы, разнообразие, локальность и т.д., должны быть тщательно сбалансированы. По замыслу, производство молока и розничные акции ставят компанию между молотом и наковальней с точки зрения спроса и предложения.
Современные алгоритмы для цепочек поставок - Лекция 4.2
The optimization of supply chains relies on solving numerous numerical problems. Algorithms are highly codified numerical recipes intended to solve precise computational problems. Superior algorithms mean that superior results can be achieved with fewer computing resources. By focusing on the specifics of supply chain, algorithmic performance can be vastly improved, sometimes by orders of magnitude. Supply chain algorithms also need to embrace the design of modern computers, which has significantly evolved over the last few decades.
Современные компьютеры для цепей поставок - Лекция 4.1
Modern supply chains require computing resources to operate just like motorized conveyor belts require electricity. Yet, sluggish supply chain systems remain ubiquitous, while the processing power of computers has increased by a factor greater than 10,000x since 1990. A lack of understanding of the fundamental characteristics of modern computing resources - even among IT or data science circles - goes a long way in explaining this state of affairs. The software design underlying the numerical recipes shouldn’t antagonize the underlying computing substrate.
Miami, авиационный MRO (персона) - Лекция 3.1
Miami — это вымышленный авиационный MRO (технического обслуживания, ремонта, капитального ремонта) в США, обслуживающий большой флот коммерческих самолетов. В авиации безопасность имеет первостепенное значение. Запчасти и компоненты должны регулярно проверяться и, при необходимости, ремонтироваться. Miami занимается тем, чтобы всегда держать самолеты в воздухе, избегая инцидентов AOG (самолет на земле), которые случаются, когда отсутствует запчасть, необходимая для проведения технического обслуживания.
Письмо для цепей поставок - Лекция 2.5
Цепи поставок предполагают координацию больших команд. Поэтому письменные материалы имеют первостепенное значение. Современные [цепи поставок](/ru/технология/) просто несовместимы с устной традицией. Однако специалисты по цепям поставок зачастую демонстрируют ужасные навыки письменного общения. Давайте рассмотрим, что об этом говорят исследования удобства использования и некоторые заметные эксперты.
Противоборствующее исследование рынка для корпоративного ПО - Лекция 2.4
Modern supply chains depend on a myriad of software products. Picking the right vendors is a matter of survival. However, as the number of vendors is large, companies need a systematic approach in this undertaking. The traditional market research practice starts with good intent but invariably ends up with bad outcomes, as market research firms end up acting as marketing fronts for the companies they are supposed to analyze. The hope that an unbiased research firm will emerge is misplaced. However, the vendor-on-vendor assessment is a methodology that allows even a biased market research firm to produce unbiased results.