Лекции по цепочке поставок
BACK TO LOKAD TV ›
№1 на уровне SKU в конкурсе прогнозирования M5 - Лекция 5.0
В 2020 году команда Lokad заняла 5-е место среди 909 команд-участников на мировом конкурсе прогнозирования M5. Однако на уровне агрегации SKU эти прогнозы заняли первое место. Прогнозирование спроса имеет первостепенное значение для цепочки поставок.
Кибербезопасность для цепочки поставок - Лекция 4.7
Киберпреступность набирает обороты. Вымогательство стало процветающим бизнесом. Благодаря их физически распределённому характеру, цепочки поставок особенно уязвимы. Кроме того, повсеместная сложность создает питательную почву для проблем компьютерной безопасности.
Инженерия программного обеспечения для цепочки поставок - Лекция 4.6
Приручение сложности и хаоса является краеугольным камнем инженерии программного обеспечения. Учитывая, что цепочки поставок являются как сложными, так и хаотичными, неудивительно, что большинство проблем [корпоративного программного обеспечения](/ru/поставщики/) в цепочках поставок сводятся к плохой инженерии программного обеспечения.
Языки и компиляторы для цепочки поставок - Лекция 4.5
Большинство цепочек поставок по-прежнему управляются с помощью электронных таблиц (то есть Excel), в то время как корпоративные системы используются уже одну, две, а иногда и три декады — предположительно для их замены. Действительно, электронные таблицы обеспечивают доступную программную выразительность, в то время как эти системы, как правило, этого не делают.
Персона цепочки поставок: San Jose, интернет-магазин товаров для дома - Лекция 3.3
San Jose — это вымышленная электронная коммерция, распространяющая различные товары для обустройства дома и аксессуары. Они управляют собственной онлайн-площадкой. Их собственный бренд конкурирует с внешними брендами, как внутри компании, так и за её пределами. Чтобы оставаться конкурентоспособными против более крупных и предлагающих более низкие цены игроков, цепочка поставок San Jose стремится обеспечить высокое качество обслуживания, которое проявляется во многих формах и выходит далеко за рамки своевременной доставки заказанных товаров.
Машинное обучение для цепочки поставок - Лекция 4.4
Forecasts are irreducible in supply chain as every decision (purchasing, producing, stocking, etc.) reflect an anticipation of future events. Statistical learning and machine learning have largely superseded the classic ‘forecasting’ field, both from a theoretical and from a practical perspective. We will attempt to understand what a data-driven anticipation of the future even means from a modern ‘learning’ perspective.
Математическая оптимизация для цепей поставок - Лекция 4.3
Mathematical optimization is the process of minimizing a mathematical function. Nearly all the modern statistical learning techniques - i.e. forecasting if we adopt a supply chain perspective - rely on mathematical optimization at their core. Moreover, once the forecasts are established, identifying the most profitable decisions also happen to rely, at its core, on mathematical optimization. Supply chain problems frequently involve many variables. They are also usually stochastic in nature. Mathematical optimization is a cornerstone of a modern supply chain practice.
Блокчейны для цепочек поставок - Лекция 4.21
Криптовалюты привлекли большое внимание. С их помощью зарабатывались состояния. Состояния могли как создаваться, так и теряться. Пирамидальные схемы были на повестке дня. С корпоративной точки зрения, блокчейн — это вежливый эвфемизм для представления схожих идей и технологий с целью дистанцирования от криптовалют. Примеры использования блокчейна в цепочках поставок существуют, но проблемы также многочисленны.
Амстердам, сырные бренды (персона) - Лекция 3.2
Амстердам — вымышленная FMCG-компания, специализирующаяся на производстве сыров, сливок и масел. Она управляет большим портфолио брендов в нескольких странах. Многие противоречивые бизнес-цели, такие как качество, цена, свежесть, отходы, разнообразие, локальность и т.д., должны быть тщательно сбалансированы. По замыслу, производство молока и розничные акции ставят компанию между молотом и наковальней с точки зрения спроса и предложения.
Современные алгоритмы для цепочек поставок - Лекция 4.2
The optimization of supply chains relies on solving numerous numerical problems. Algorithms are highly codified numerical recipes intended to solve precise computational problems. Superior algorithms mean that superior results can be achieved with fewer computing resources. By focusing on the specifics of supply chain, algorithmic performance can be vastly improved, sometimes by orders of magnitude. Supply chain algorithms also need to embrace the design of modern computers, which has significantly evolved over the last few decades.